🌍 衛星画像では「小さすぎて見えなかった」生垣や石垣。それをAIで数えられるようになると、農地を奪わずに森を増やせる道が見えてきます。 📰 タイトル: From pixels to planning: Earth AI for nature restoration 🔗 URL: 💡 概要 Google Researchが、高解像度の衛星画像を「実行可能なベクトルデータ」に変換するEarth AIの取り組みを公開しました。イングランド全域13万km²超を対象に、生垣・石垣・小さな雑木林を一つひとつの地図要素として数え上げたデータセットを一般公開しています。 🔍 解決する課題 気候変動対策の森林拡大は、食料を支える農地と土地を奪い合います。一方、生垣や防風林といった細かな木本性の要素は、農地を減らさずに炭素貯留と生物多様性を高められますが、小さすぎて従来の衛星検出や国家森林調査では捉えられませんでした。「測れないから管理できない」状態だったのです。 🛠 方法論と提案手法 ・3億枚超の衛星画像で事前学習したVision Transformer（ViT）基盤モデルを、約247km²の注釈データで微調整 ・サブメートル級の画像と1m解像度のLiDARを組み合わせ、地表の境界線と立体的な樹木を区別 ・Polsby-Popperのコンパクトネススコアを使い、0.5未満を生垣などの線状要素として自動分類 ・Google Earth Engine上で数千のSentinel-2セルを並列処理して大規模化 📊 ユースケース / 実績 数百万の要素のベクトルデータを生成し、Earth Engineで公開。林間放牧（シルボパスチャー）や農林複合（アグリシルビカルチャー）の支援、環境施策のリーケージ特定など、現場の意思決定に直結する使い方が想定されています。 #EarthAI# #リモートセンシング#

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リモート勤務とフル出社勤務の意見を見比べると、うちの会社では反対意見の多くが「嫉妬」によるものだという結果が出ていました。だからこそ、その温度差をうまく調整することが大切だと思います。 Xを見ていても、「なぜ反対なのか」という明確な理由より、感情的な反発や嫉妬に見える投稿が目立ちます。 そもそも部署や職種によって働き方や事情は大きく違うので、同じ土俵で一律に議論してしまうのは危険だということは理解しておいた方がいいと思います。 また、この議論を社内で昭和世代、特に50代以上の人たちだけで進めるのは避けた方がいいと思います。 その世代は、長年対面でのコミュニケーションを前提に働いてきた人が多く、リモートワークのメリットを十分に実感していないケースも少なくありません。 もちろん個人差はありますが、世代や職種によって価値観や働き方は大きく異なるため、幅広い世代や立場の意見を取り入れながら議論を進めることが重要。

#リモートサーフ感謝祭# いよいよ最終日となりました‼️🙌 6月19日からスタートしたイベントも残すところあとわずか。 全国各地からたくさんの釣果投稿や交流投稿をいただき、本当にありがとうございます😊 本日配信したLIVEのアーカイブはこちら👇 プレゼント抽選会ご当選の皆様、そして期間中に素晴らしい釣果を届けてくださった皆様、おめでとうございます👏✨ まだ終了までは時間があります‼️ 最後までヒラメとの出会いを求めて楽しんでください🎣 📺次回結果発表LIVE 7月3日(金) 12:00～お楽しみに🙌 #DUO# #BeachWalker# #ヒラメ釣り# #サーフ釣り# #フラットフィッシュ#

『リモート☆ホスト』公開生配信＃6 「リモホスより、愛を込めて。～5th Anniversary～」に #岡野友佑# が出演いたしました！ ご来場・配信でご覧いただきました姫の皆さま ありがとうございました！ また5年間応援いただきありがとうございました🍾 #リモホス#