「正気の沙汰じゃない」 ＼頑張るAD網治／の 地道な努力と共にお送りする 【福岡人】【東福岡OB】【黒瀬純さん&運上弘菜さんファン】【コレ９ファン】必見 とにかく全員見てほしい特別番組🤣🤣 『#ローカルの檻』👿✨✨# いよいよ明日よる11時56分放送です‼‼‼

# Cursorの機能と実践的な使い方 ☁️ あなたのマシンが寝ている間も、クラウド上の複数エージェントが別ブランチで並行して働き、レビュー可能なPRを返してきます。Cloud Agentsは「手元の1台」という制約からエージェントを解き放ちます。 🏷️ タイトル: クラウド並列エージェント 🔗 URL: 📘 概要 Cloud Agentsは、ローカルではなく隔離された仮想マシン上で動く自律エージェントです。専用のクラウド基盤上で複数のエージェントを同時に走らせ、手元の端末をオンラインに保たなくても作業を継続できます。各エージェントはそれぞれのVMで完結した開発環境を持ちます。 ⚙️ 機能の説明 ・並列かつ独立: ローカルの制約なしに複数エージェントを同時起動でき、各々が独立したVMで動作 ・隔離ブランチ: GitHub/GitLab/Azure DevOps Services/Bitbucket Cloudからリポジトリをクローンし、別ブランチで作業してPRとしてpush。レビューまで作業を隔離 ・検証可能: コードベースと組織の文脈を受け取り、テスト実行やサービス照会で自分の成果を検証できる ・成果物付きPR: スクリーンショットや動画、ログを添えた「マージ可能なPR」を生成。エージェントのデスクトップを遠隔操作して、ローカルにチェックアウトせず動作確認も可能 ・マルチリポ対応: フロントエンド/バックエンド/インフラ/共有ライブラリなど複数リポにまたがる変更を協調的に実行 MCPサーバーで外部ツールやDB、APIに接続でき、リポジトリの `.cursor/hooks.json` のフックも動作します（IDE固有・ユーザーレベルのフックは除く）。 🛠️ 実践的な使い方 起動経路は豊富で、Cursor Web（ `Cloud` を選択、Slack/GitHub/Linearの `@cursor`、API、iOSネイティブアプリ、AndroidのPWAから起動できます。効果を最大化する最重要ステップが `.cursor/environment.json` の設定です。ここでクローン・依存関係・シークレット・起動コマンド・ネットワークアクセスを含む完全な開発環境を再現します。設定方法はエージェント主導の自動初期化、保存済みスナップショット、Dockerfile指定から選べます。 💡 ユースケース 朝のうちに「このバグを調査して修正PRを出して」と複数タスクをまとめてクラウドに投げ、昼にはレビュー待ちのPRが並んでいる、といった使い方ができます。テスト実行やAPI照会まで自走させることで、人間はレビューに集中できます。 ⚠️ 注意点 リポジトリと依存リポ/サブモジュールへの読み書き権限が必要で、有料プランが前提です。シークレットは `.env.local` ではなくダッシュボードのSecretsタブで管理してください。ユーザーレベルの `~/.cursor/hooks.json` はクラウドVMからは参照されません。料金は選択モデルの標準API課金で、初回利用前に上限額の設定が必要です。対応モデルではコンテキストウィンドウのサイズを選択でき、大きくするとトークン使用量とコストが増えます。ソース管理はGitHub/GitLab/Azure DevOps Services/Bitbucket Cloudに対応しています。 #Cursor# #CloudAgents#

# Antigravityの機能と実践的な使い方 🚀 エージェントを自分のデータベースや社内ツールへ安全につなぐ「AI 用 USB-C」。それが Antigravity の MCP です。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: MCP URL: 📝 概要 Antigravity は Model Context Protocol（MCP）をサポートし、エディタからローカルのツール・データベース・外部サービスへ安全に接続できます。MCP は「AI 用の USB-C ポート」とも呼ばれ、AI エージェントや大規模言語モデルがさまざまなデータソースへ接続する方法を標準化します。 🔧 機能の説明 MCP は標準化されたプラグイン機構として機能します。 ・MCP はオープン標準であり、AI エージェントが外部ツールやデータソースへ安全に接続できるようにします ・Antigravity には MCP Store があり、必要なサービスを検索して導入できます ・接続情報（プロジェクト ID など）は簡単なフォームから入力し、パスワードや IAM 認証情報は安全に保管されます ・例えば BigQuery のリモート MCP サーバーは、クエリ実行・メタデータ取得・リソース一覧などを可能にします ・BigQuery の MCP は OAuth 2.0 と IAM による認証・認可を用い、Google Cloud の各種 ID に対応します 🛠 実践的な使い方 ・MCP Store で「BigQuery」など必要なサービスを検索し、Install を押してセットアップを開始します ・表示されたフォームにプロジェクト ID などの接続情報を入力し、認証情報を安全に登録します ・接続後、自然言語でテーブルのスキーマを検査させ、その結果を元にスクリプトを生成させます ・ローカルプロセスとリモートホストの両方の MCP 構成を使い分けます 🎯 ユースケース ・MCP Store から BigQuery を導入し、課金テーブルのスキーマを検査して FinOps スクリプトを生成する ・社内データベースに接続し、自然言語の質問からクエリを組み立てる ・メタデータ取得やリソース一覧を通じて、データ基盤の構造をエージェントに把握させる ・ローカルツールと外部サービスを横断する自動化ワークフローを構築する ⚠️ 注意点 ・MCP はエージェントに外部データへのアクセス権を与えるため、最小権限の IAM 設定が前提です ・認証情報はフォームから安全に保管されますが、接続するサービスの権限範囲は慎重に確認してください ・BigQuery など各サービス固有の認証（OAuth 2.0 / IAM）や課金条件は、導入前に確認が必要です #Antigravity# #MCP#

# OpenCodeの機能と実践的な使い方 📜 「うちのプロジェクトの作法、毎回説明するの面倒…」を解決するのが `AGENTS.md` です。一度書けば、エージェントが常にそのルールを踏まえて動いてくれます。 🏷️ タイトル: AGENTS.md 🔗 URL: 📘 概要 `AGENTS.md` はOpenCodeにカスタム指示を与えるためのファイルです。プロジェクトの規約・アーキテクチャ・ビルド手順などを書いておくと、その内容がLLMのコンテキストに常時含まれ、エージェントの振る舞いをチームの流儀に合わせられます。 ⚙️ 機能の説明 ルールは2つのレベルで管理できます。 ・プロジェクト単位: リポジトリ直下の `AGENTS.md`。そのディレクトリ配下にのみ適用されます。 ・グローバル単位: `~/.config/opencode/AGENTS.md`。全セッション共通で、個人の好みに向いています。 起動時の探索順は、ローカルの `AGENTS.md` または `CLAUDE.md`（現在地から上位へ遡る）→ グローバルの `~/.config/opencode/AGENTS.md` → Claude Code互換の `~/.claude/CLAUDE.md` の順で、各カテゴリで最初に見つかったものが採用されます。Cursor風の運用にも近く、移行もしやすい設計です。 🛠️ 実践的な使い方 外部のドキュメントを指示として取り込みたい場合は、`opencode.json` の `instructions` に `["CONTRIBUTING.md", "docs/guidelines.md", ".cursor/rules/*.md"]` のようにファイルを列挙します。グロブも使えます。 ゼロから書くのが大変なら `/init` を実行すると、重要なファイルを走査し、必要に応じて質問しながら `AGENTS.md` を自動生成・改善してくれます。生成後はGitにコミットしてチームで共有しましょう。 💡 ユースケース 「コミットメッセージは日本語」「テストは pytest で書く」「この層を直接importしない」といった暗黙知を `AGENTS.md` に明文化しておけば、新メンバーにもエージェントにも同じ前提が伝わり、レビューの手戻りが減ります。モノレポでは `instructions` のグロブでパッケージごとの規約を束ねられます。 ⚠️ 注意点 `AGENTS.md` 内に手書きしたファイル参照は自動では展開されません。複数ファイルを確実に読ませたいときは `opencode.json` の `instructions` を使うのが堅実です。既存の `CLAUDE.md` がある場合は互換として認識されますが、新規は `AGENTS.md` に寄せると整理しやすいでしょう。リモートURL参照は5秒のタイムアウトがある点も覚えておきましょう。 #OpenCode# #AGENTSmd#

# ADKの便利で実践的な使い方 📜 OpenAPI/Swaggerの仕様書があれば、それだけでAPIをツール化できる — ADKのOpenAPI Toolsは、既存のREST APIを最小労力でエージェントに統合します。 📌 タイトル：OpenAPI Tools — OpenAPI仕様からの自動ツール生成 🔗 URL： 🧩 概要 ADKのOpenAPIToolsetは、OpenAPI（Swagger）仕様書からRestApiToolを自動生成します。各エンドポイントがそのままエージェントのツールになり、入力バリデーションも自動的に適用されます。`auth_scheme`と`auth_credential`を設定すれば、生成されたすべてのツールに認証が自動適用されるため、個別のツールごとに認証コードを書く必要がありません。 🛠 使い方 OpenAPI仕様からツールを自動生成する例です。 ` から `OpenAPIToolset` を、`google.adk.auth` から `APIKeyAuth` をインポートします。`OpenAPIToolset(spec_url="", auth_scheme=APIKeyAuth(header_name="X-API-Key"), auth_credential="your-api-key-here")` のように、OpenAPI仕様のURLと認証設定を渡してツールセットを作成します。認証は全ツールに自動適用されます。作成した `toolset` を `Agent` の `tools` リストに渡すだけで、各エンドポイントがエージェントのツールとして利用可能になります。 ローカルのOpenAPI仕様ファイルを使う場合: ローカルのOpenAPI仕様ファイルを使う場合は、` でYAMLファイルを読み込み、`OpenAPIToolset(spec_dict=spec, base_url="")` のように `spec_dict` パラメータに辞書として渡し、`base_url` でAPIのベースURLを指定します。 🏗 実践的な使い方 **既存APIの即座の統合**: 社内のマイクロサービスがOpenAPI仕様を公開していれば、コードを書くことなくエージェントのツールとして利用できます。API仕様の`description`フィールドがツールの説明として使われるため、仕様書の品質がそのままエージェントの精度に影響します。 複数のAPIを統合するには、ユーザーサービス用の `OpenAPIToolset(spec_url="https://user-service.internal/openapi.json", auth_scheme=APIKeyAuth(header_name="Authorization"), auth_credential="Bearer token123")` と注文サービス用の `OpenAPIToolset` をそれぞれ作成し、`Agent` の `tools` リストに `tools=[user_api, order_api]` として両方を渡します。各ツールセットに異なる認証情報を設定できるため、サービスごとのアクセス制御が可能です。 **入力バリデーションの活用**: OpenAPI仕様のスキーマ定義（required、type、enum等）に基づいて入力が自動バリデーションされるため、不正なAPI呼び出しを防げます。 **段階的な統合**: まずは読み取り専用のGETエンドポイントだけをツール化し、動作を確認してからPOST/PUT/DELETEを追加する段階的なアプローチが安全です。 💡 ユースケース 🏢 社内マイクロサービスのエージェント統合 🛒 ECサイトのAPI（商品検索、注文管理）のツール化 📊 データ分析APIの統合による自然言語クエリ 🔗 サードパーティSaaS APIの統合 ⚠️ 注意点 - OpenAPI仕様の`description`が不十分だと、LLMが適切なツールを選択できません。仕様書の品質を事前に確認してください。 - 認証情報（`auth_credential`）はハードコードせず、環境変数やSecret Managerから取得してください。 - エンドポイントが多すぎると、LLMのツール選択が不正確になります。必要なエンドポイントに絞ってToolsetを構成しましょう。 ✨ OpenAPI Toolsを使えば、API仕様書がそのままエージェントの能力になります。既存のAPIドキュメントを最大限に活かしましょう！ #ADK# #AIAgent#

ほぼ24時間（実際は寝てる間以外のほとんど）、ローカルのPCで音声文字起こしのLLMをインストールして、動かして、都度Notionに保存して、私の秘書エージェントに繋ぐことに成功した！！ これで、位置情報、パソコンの画面、音声全てを常にNotionエージェントに送り続けて、動かせるようになった。