[リリース] #artience# と #免疫生物研究所# 、化学合成添加剤を使用し生物由来タンパク質の使用量を9割以上削減可能にしたELISAキットを開発

キスって相性まで判定されている 免疫に関わる遺伝子(MHC)が自分と違う相手ほどキスの相性が良く感じられるんだって♡ キスは挨拶じゃなく、ホルモンと遺伝子が動く生物学的な儀式なのだ

人体に侵入した病原体になって宿主の完全制圧を目指す「Pathogenic」，Steamで配信開始 プレイヤーは，7種の初期寄生体から1種を選んで人体に侵入し，人の免疫システム，ライバルとなる寄生虫や原生生物と戦う

🔬 「50人のチームが手元にいて、1日で全部やってくれる感覚」。Geminiベースのマルチエージェントが科学仮説を生成・討論・進化させ、肝線維症の瘢痕応答を91%ブロックする薬剤候補まで導きました。 タイトル: Co-Scientist: A multi-agent AI partner to accelerate research URL: 📝 概要 Co-Scientistは、Geminiを基盤とする協調型のマルチエージェントAIで、新規の科学仮説を生成・批評・洗練します。仮説の生成と評価のサイクルを自動化することで、ブレイクスルーの発見を加速する「AI研究パートナー」として機能します。 ❓ 解決する課題 研究者は、情報過多とますます複雑化する課題の中で、ブレイクスルーとなる仮説を立てるのに苦労します。膨大な文献にまたがる断片的な事実を結びつけ、有望な研究方向を特定するのが難しいのです。 💡 方法論と提案手法 3つのフェーズに専門エージェントを配置します。 ・生成フェーズ：Generationエージェントが文献とデータに基づき新規仮説を提案し、Proximityエージェントが仮説をクラスタ化して多様な探索を確保します ・討論フェーズ：Reflectionエージェントが「仮想ピアレビュア」として批判的に評価し、Rankingエージェントがペアワイズ比較とEloベースのトーナメントで優先順位付けします ・進化フェーズ：Evolutionエージェントが上位仮説を継続的に洗練・結合し、Meta-reviewエージェントが最終的な研究提案を統合します ・計算資源の大半を「検証」に充て、主張をChEMBLやUniProt、Web検索、AlphaFoldなどの専門ツールと突き合わせます 🎯 ユースケース 抗菌薬耐性、植物免疫、肝線維症の治療発見、ALSの機序探索、細胞老化の逆転、感染症タンパク質の特定、代謝疾患、老化生物学など、幅広い生命科学領域に応用されています。 📊 実験結果 ・肝線維症で、瘢痕に関連する応答の91%をブロックする薬剤候補を特定しました ・細胞老化では、実験室で細胞を若返らせる遺伝的リードを生成し、スクリーニング解析を数ヶ月から数日に短縮しました ・100以上の研究機関がテストし、Stanford、MIT、Cambridge、Calicoなどが協力しています ・第一三共やBayer Crop Science、米国の国立研究所にエンタープライズ版が展開されています #AIforScience# #AIエージェント#

がん免疫療法、治療前のB細胞が多いほど大腸炎リスク上昇→症状前のB細胞活性化が血液バイオマーカーになる可能性→前臨床モデルではB細胞除去で症状・腸管炎症が軽減、腸内細菌叢改善も候補 がん治療の効果を保ちながら、副作用を抑える予防策につながるかが焦点です。