《0から1のキセキ》生日會回顧 謝謝大家的參與 和01一起解鎖新場地🔐 01也用誠意滿滿的舞台帶給大家驚喜 讓這份屬於我們的奇蹟也在各位的見證下完美畫上句點！ 快來回顧當天的活動吧💫 #TPE48# #林于馨# #生日會#

次週にも繋がる血統情報 【亀井記者の血統ロックオン・週末回顧編】 ＪＲＡ重賞初制覇のシスキン産駒ジーティーマイカは産駒のジンクスを覆せるか #日刊ゲンダイDIGITAL# #血統# #回顧# #中京２歳Ｓ# #ジーティーマイカ# #シスキン# #新潟記念# #モーリス#

出道13週年！乙アリス(乙愛麗絲)的感想是⋯ 時光如逝，歲月如梭，乙アリス(乙愛麗絲)已經出道滿13週年了ー這自然是從2013年她以別的藝名出道開始計算的，這些年來她藝名換了不只一次，外型更是從黑髮蘿莉變成金髮爆乳辣妹，而回顧過去，她的感想是ー #乙アリス# #乙愛麗絲#

转 打破這殼！——賓州州立大學迪金森法學院畢業演講 📷文 /肖國珍 2021-05-17 （欧洲之声 編者按）本文作者肖國珍在中國是位維權律師，來到美國短短數年，為了生活和扶養兩個稚齡女兒，很努力地打工賺錢，維持生活。去年8月她進入賓州大學法學院，不到一年的時間就取得優異成績，拿到碩士學位，並作為畢業生代表，在畢業典禮上致辭。肖國珍也曾擔任獨立中文筆會的秘書長，不辭辛勞，認真負責。當前美國社會出現仇視亞裔的現象，像肖女士這樣勤奮、勇敢、優秀的亞洲女性，正是對族裔偏見最有力的撥亂反正的一股力量。下面是肖國珍5月13日在法學院碩士博士班畢業典禮上的演講。 祝賀2021屆同學！ 被Covid-19隔離了這麽久，我們終於聚集在一起，對不對？我們已經沈默很久了，讓我們鬧出點動靜來！ 我們受夠了，對不對？感謝上帝，畢業的這一天終於來到了！ 想像一下您可以告訴孫輩們的精彩故事。以這樣的方式開始：「遙想當年，我們不得不在法學院戴口罩，大家都見不到真面容——即使在畢業那天。」這就是為什麽我摘下面具，展示真容，即使真容不一定要美麗，但真的就是真的。 此刻你可能會想：一個亞裔女人，處於很多同學母親的年齡，為何不遠萬里，從另一個半球，來到迪金森法學院？ 原因很簡單：我想打破那殼！ 回顧我的人生，全都是破殼的歷程。一個又一個。 小時候，我最愛看小雞出殼，不禁感到神奇。世界上所有的鳥兒——哪怕飛得最高——也是破殼而出生。 我本是經濟師，曾經以為，世界上最枯燥無味的文字，莫過於法律語言。那麽，是什麽讓我脫殼而出、成為律師呢？ 那是1990年代，一親屬涉嫌犯罪，但我們無力負擔律師費。唯一的解決辦法是成為一名律師。我只有3個月的時間為律師考試做準備，要學習的書有6032頁。我強迫自己每天閱讀200頁，壓力太大到我哭啊。我甚至沒有時間擦眼淚。 我很清楚為什麽我可以一次性通過律考：因為我要破殼的願望是如此強烈！ 破殼的結果是： 第一，我發現法學語言是世界上最精美的語言，它是如此簡潔，如此優美，增一字則太長，減一字則太短。 第二，我的思維與思想有了一個飛躍：我才明白，我不知道我所不知道的。自此，我開始用「法眼」看天下。 經過幾年法律實踐，我認定律師是我最喜歡的職業，希望終身以此為業。我決定再次破殼——進入法學院深造（分享一個秘密啊：當我通過律師考試時，我沒有受到任何法律教育）。十九年前，在北京的法學院，我是數十名女同學中年齡最大的。今天，我可能是迪金森法學院最年長的學生——只是這次不分男女。 在北京的法學院這三年中，我創作了一部傑作——我的第一個女兒莫妮卡。 （她今天在現場。）這讓我只有兩年的時間來完成學業。我做到了！ 當時，中國實施一胎化政策，禁止生育第二個孩子，我決定破殼，於是有了另一件傑作——我的第二個女兒朱莉婭。 中國政策如月亮，初一十五不一樣。十年後，中國開放二孩政策，有的地方政府號召：「讓全村每個女人都懷上二胎，是村支書不可推卸的責任」。感謝上帝，我有兩個孩子，不需要村支書幫忙。 在小說《教父》中，唐說：「一個提著公文包的律師，比一百個拿槍的強盜所搶到的錢還要多」。賺錢固然讓人歡喜；但我聽到召喚，又破了一個殼：我開始幫助那些走投無路、需要律師的人。這種服務他人的活動，使我離開中國，來到美國，然後——來到了迪金森法學院。 是啊，一路走來，一路破殼。 當對現狀不滿意時，我告訴自己：打破這殼！ 當現狀很好時，我告訴自己：不要貪圖安逸，打破這殼！ 📷5月13日肖國珍上台領取法學院的畢業證書。 來到美國後，「我有一個夢」在我心頭回響；自由女神像的光芒，又一次點燃了我的破殼之夢——學習美國法律。可是英語成了我最大的殼。我仍然在為講一口美式英語努力。今天傑出的在座的各位，都在幫助我破這個殼。 當我擔心自己的英語不夠好、怕耽誤大家時間而克制提問時，莫吉爾教授走到我的座位，對我說：「如果您有任何問題，請大膽問。沒有一個問題是小到不足一提的。」我意識到：迪金森法學院是我夢寐以求的學院。 當道奇院長在迎新會上說：「有任何困難，請來找我們——這是我們在這裏的職責所在。我們不希望有任何一個學生餓著肚子上床。”」我意識到：迪金森法學院是我夢寐以求的學院。 當這個國家發生仇視亞裔事件時，康威院長告訴我：「國珍，這就是你的名字，你的身份認證，你不要改名字，你要為你是亞裔驕傲。」我意識到：迪金森法學院是我夢寐以求的學院。 當格羅姆教授、科爾教授和阿克斯-福爾茲院長對我說：「即使你畢業了，你有任何需要幫忙的，也隨時可以找我。」 我意識到：迪金森法學院是我夢寐以求的學院。 莫裏斯教授，大概您沒有去計數：我們的通信，超過350封！你讓我知道：迪金森法學院是我夢寐以求的學院。 當我向同學請教，無一例外，每位都極盡熱情地幫助我，你們讓我知道，迪金森法學院是我夢寐以求的學院。 有時候，學習壓力也曾讓我哭泣。不只是您哭，我也哭啊，一如當年在中國考律師的時候。但是，這次不一樣了——你們與我同在，我不感到孤獨。 迪金森法學院滋養了我們。借此機會，我要感謝大家：感謝教授們、感謝所有工作人員和同學們，所有在現場和在線觀看的人。 在法學院的日子，也是我們人生的「孵化期」。那高飛的鳥能破殼，因為它會吸收從外殼吸收的鈣，使自己日益強壯。一堂課，一頁書，一場有趣的對話，都讓我成長。我相信：你也一樣。 從殼中孵出的小鳥，必須繼續生長，才能飛得更高。我們必須繼續成長——作為律師、作為公民。 林密無妨溪水過，天高不礙白雲飛。無論我們未來面臨什麽挑戰，我們都將找到解決之道！ 腳步未及者，視野可及；視野未及者，心靈可及。唯有你想飛，你才能破殼。破殼之時，會有痛感；若不破殼，痛苦終生。一旦破殼，即是重生。 不要害怕殼外的未知事物。一旦打破這殼，您將成為高飛之鳥，翺翔在白雲之上！ 打破這殼！哪怕它是你曾崇拜的偶像。 打破這殼！哪怕它曾是你的整個世界！ 打破這殼！如果它是過時的法律。 打破這殼！如果它是不公正的制度。

來自宜蘭の嘉明弟弟的要求 說去運動公園的停車場.. 話說終於找到一個四下無人的地方 可以毫無顧忌地做回自己放聲尖叫 但是在大膽露出的時候 真的是會有一種～說不上來的 奇怪感覺 但我還是好愛好愛噢😁尋求刺激的一天 #下一位男主可以準備了#

【代理店業務品質に関する基本的な考え方に会員会社が賛同】 当協会では、顧客本位の業務運営の実現に向け、代理店業務品質に関する基本的な考え方に、すべての会員会社（31社）が賛同することを確認しました。詳細は以下をご覧ください。 #信頼回復# #損保協会# #保険代理店# #業務品質# #顧客本位の業務運営# ＃代理店業務品質評価制度

TRE三日間ありがとうございました♪ TRE×KMP最高ー！！！！！ 来てくださったファンの皆様 支えてくださったスタッフ様 仲良くしてくださった女優様のおかげで 思い出に残る三日間でした♪ 本当にありがとうございました！！ TRE 的三天活動，真的非常感謝大家！ TRE × KMP，超級讚！！！ 感謝來參加的粉絲們、 辛苦協助的工作人員們、 以及一起合作、互相照顧的女優朋友們， 因為有你們，才能留下這麼難忘的三天回憶♪ 真的由衷地感謝大家！ #TRE# #TRE2025# @TREtaipei @KMP_official_ ＠G_Style_rika @ozaki_erika330 ＠satsukiena

# AIエージェントをエンタープライズシステムに組み込む意思決定ポイント # 棄権閾値｜Abstention Threshold 🎯 ポイント エージェントが「自信がないときに黙る」仕組み、ちゃんと設計していますか？ 棄権閾値とは、エージェントが「自信がない」と判断して回答を棄権し人間にエスカレーションする信頼度スコアの境界線です。低すぎると誤答がユーザーに届き、高すぎるとエスカレーションだらけで自動化の意味がなくなります。誤答コストの大きさに応じてタスクカテゴリごとに異なる閾値を設定する多段構成が正解です🔑 📋 概要 棄権閾値は、エージェントが回答に自信がないときに人間へのエスカレーションを発動する信頼度スコアの基準値です。閾値が低ければ自動解決率は上がりますが誤答リスクも上がり、高ければ安全ですがエスカレーションが増えて人間の負荷と応答遅延が増大します。「間違った回答を自信満々にする」エージェントは信頼を致命的に損ないます。一方で「何でもかんでも聞いてくる」エージェントは導入の意味がありません。この間のバランスを、業務の誤答コストに基づいて精密に設計するのがこのダイヤルの役割です。 🔍 意思決定のポイント このダイヤルは「誤答した場合のコスト」で決めます。 致命的（不可逆・法的リスク・金銭損害）→ 高い閾値（0.85〜0.95）。返金金額の誤り、契約条件の誤案内、医療・法律相談など。少しでも不確実なら棄権。 中程度（修正可能だが手間がかかる）→ 中程度の閾値（0.70〜0.85）。Jiraチケットの優先度誤判定、Salesforceの商談ステージ誤更新など。 軽微（すぐ修正でき影響が限定的）→ 低い閾値（0.50〜0.70）。FAQ回答候補の表示、Slackでの情報検索結果など。多少の誤りは許容。 一律の閾値は避け、タスクカテゴリごとに異なる閾値を設定する多段構成にしてください⚡ 💡 要点と詳細 棄権閾値を機能させるには、信頼度スコアの設計が重要です。4つの算出方法があります： モデルのlogprob — トークンレベルの確率を集約します。分類タスクでは有効ですが、自由形式の回答では使いにくくなります。 自己評価プロンプト — 「回答の確信度を0〜1で評価せよ」と追加プロンプトで問います。キャリブレーションが必要です。 複数回生成の一致度 — 同じ入力を3〜5回生成し、回答の一致率を信頼度とします。コストはかかりますがロバストです。 検索ヒットの関連度スコア — RAGベースの回答では、検索結果の類似度スコアを信頼度の代理指標にします。 計測すべき指標は、自動解決率（エスカレーションせずに完了した割合）、誤答率（自動回答のうち誤っていた割合、目安として2〜5%以下）、不要棄権率（棄権したが正しく回答できていたケースの割合）、エスカレーション後の解決時間、そして信頼度スコアのキャリブレーション（信頼度0.8の回答の実際の正答率が80%前後か）です📊 ⚖️ トレードオフ 閾値が低すぎると、自動解決率は上がりますが誤答がユーザーに到達します。「間違った回答を自信満々にする」ケースが増え、信頼毀損や実害が発生します。特に金銭・法的リスクが絡む業務では、一度の誤答が取り返しのつかない結果を招きます😰 一方、閾値が高すぎると、エスカレーションが増えすぎて人間がボトルネックになります。ユーザーの待ち時間が増加し、エージェント導入の価値が問われます。期待される自動解決率の目安は、致命的リスクで40〜60%、中程度で60〜80%、軽微で80〜95%です。この数字から大きく外れていれば閾値の見直しが必要です⚠️ 🛠️ ユースケース Zendesk顧客対応：返金・解約に関する回答は閾値0.90で厳格に棄権します。間違った返金額を案内するリスクは取れません。一方、商品情報の案内は閾値0.65で自動回答を優先し、スループットを確保します📚 ServiceNow ITサポート：パスワードリセット手順（定型・低リスク）は閾値0.50で積極的に自動対応。権限変更の承認判断（高リスク）は閾値0.90で、不確実なら即エスカレーションします🎯 Salesforce営業支援：商談の受注確度予測は閾値0.75。データが不十分で信頼度が閾値を下回る場合は「判断を保留します。追加情報をご確認ください」と棄権し、誤った確度予測による営業判断ミスを防ぎます🔧 実践のコツ：初期は高めの閾値（0.85）で開始し、2〜4週間のデータ蓄積後に不要棄権率を分析して0.05刻みで下げてください。誤答率が許容範囲を超えたら即座に閾値を戻すこと。信頼度スコアのキャリブレーションは月次で実施し、モデル更新によるドリフトを補正してください。棄権時には「確認中です、担当者におつなぎします」のように、棄権を透明に伝えるUX設計も忘れずに💪 #AIエージェント# #エンタープライズアーキテクチャ#