上履きの中敷き盗難相次ぐ　女子生徒約50人に被害　縫いつけられていたものまで → 富山県14校で41人、中学校でも6人被害 接着剤で固定された中敷きも盗まれていました。

中ｲｷ未経験の清楚で可愛い女子生徒からﾌｫｰﾑでお仕置き依頼を受けたそう先生 〜 Chapter2〜 両手足を固定されたまま電マを使われ強制絶頂のお仕置きからの寸止め責めに堪らず 「逝かせて下さい…」😭 と嘆願する可愛い生徒、、 最後は全身を振るわせながら激ｲｷを繰り返す

ゲーミングディスプレイの機能で「映像酔い」を減らせる!? IOデータが「酔い軽減アシスト」を既存製品にアップデートで追加 固定された枠や線を映像に重ねて表示することで，映像酔いを軽減できるという。ゲームでの酔いに悩む人なら期待したくなる機能だ

イタリア食堂 オリーブの丘×ローソンによる合同イベントの抽選が終了！当選者様におかれましてはプロフ冒頭に固定された文章をご参照ください。毎度の応援に御礼申し上げます。 @awPUb5eQkBsVjxF @l_l0c

現在、半世紀ぶりに、「お金」の基盤構造そのものが再構築されつつあります。資本は、従来型の金融システムや金融機関を中心とした構造から、インターネットを基盤として構築されたオープンなネットワークへと移行しつつあり、そこでは仲介機関に依存することなく、資本の形成、決済及び検証が可能となりつつあります。その変化の中心に位置するのがビットコインです。 ビットコインは、新たなデジタル資本です。発行主体を持たず、供給量が2,100万枚に固定された絶対的希少性を有し、暗号技術を活用したグローバルな価値移転を可能とする、世界初の真に分散化されたデジタル資産です。これらすべての特性を大規模に兼ね備えた資産は、これまでの金融史において存在しておりません。当社は、このビットコインを中核として事業を構築しております。 デジタル技術を基盤とする新たな資本市場への移行は、日本及び世界市場の双方において進行しております。日本国内では、ステーブルコイン及びトークン化債券を中心として初期的なインフラ整備が進展しております。2025年10月には、日本初の円建てステーブルコインであるJPYCが商用運用を開始し、また、日本初の信託銀行裏付け型円建てステーブルコイン「JPYSC」についても、2026年第2四半期のローンチが公表されております。日本の主要銀行グループ及び金融機関が参加するコンソーシアムでは、2026年5月、日本国債のトークン化に向けた検討を行うタスクフォースが立ち上げられております。 米国においては、ビットコインは、企業金融及び資本市場商品の一部として組み込まれ始めております。ストラテジー社が発行する変動配当型優先株式「STRC」は、「デジタル・クレジット」とも呼ばれつつあり、発行残高は80億米ドルを超え、世界最大規模の優先株式銘柄となっております。また、その周辺インフラ整備も進展しており、米国証券取引委員会（SEC）は平日23時間株式取引体制を承認し、実物資産及び金融資産のデジタル証券化も拡大しております。さらに、ブロックチェーン技術を活用した次世代金融インフラの発展により、プログラマブルな決済、支払い及び分散型金融（DeFi）が実用段階へ移行しつつあります。 これと並行して、ビットコインは米国の資産運用及び証券流通の中核にも組み込まれつつあります。現物型ビットコインETFは、米国ファンド業界の歴史において最も成功した商品の一つとなっており、米国の主要資産運用会社、銀行及び証券会社は、機関投資家及び個人投資家向けに、ビットコインのカストディ、売買及び融資サービスを提供、又は提供準備を進めております。 このような環境下において、当社は2024年4月、日本の上場会社として初めて「ビットコインスタンダード」を採用し、ビットコインを主要準備資産として位置付けました。当社は、上述した構造的変化を見据え、また、ビットコインを中核とする上場事業会社モデルが、規律ある資本市場アクセス及びビットコイン関連事業の構築を通じて、1株当たりBTC数量ベースで株主価値を向上させ得るとの考えのもと、本戦略を推進しております。 その後、当社は継続的にBTC保有残高を拡大しており、2026年5月12日時点のビットコイン終値ベースにおけるBTC保有残高の時価総額は約5,140億円に達しております。また現在、当社は日本の上場会社の中でも極めて強固なバランスシートを有する企業の一社となっており、BTC担保融資に特化した米国及びグローバル金融機関との連携を通じ、必要に応じて数億米ドル規模の流動性アクセスを可能とする資金調達体制を構築しております。 2026年5月時点において、当社は日本の上場会社が保有するBTC全体の約87%を保有しております。当社は、今後も継続的かつ規律あるBTC蓄積を推進していく方針です。同時に、当社は暗号資産市場の制度化及び機関投資家化の進展にも備えております。 2026年4月10日には、暗号資産に対する金融商品取引法上の規律整備を含む同法改正案が閣議決定されました。当社は、同改正案が、暗号資産に関する投資家保護及び資本市場制度の整備を進展させる重要な制度改革であると認識しております。なお、当該改正案は、今後の国会審議等を経て、2027年度中の施行が見込まれております。 当社は、この変化を単なる外部環境の変化として捉えているわけではありません。また、今後も受動的な立場に留まることを意図しておりません。当社は、規律と忍耐をもってBTC保有を拡大するとともに、その基盤上で機能するサービス及び事業の構築にも取り組んでおります。当社は、日本を基盤とする先進的なデジタル資本プラットフォームとして、中長期的にはグローバル展開も視野に入れております。 今後10年間において、ビットコイン及びデジタル資本市場は、日本及び世界において、黎明期から制度化・機関化の段階へと移行していくものと考えております。これに伴い、新たな担保基準、決済インフラ及び新たな金融商品群の形成が進展していくものと見込まれます。 当社は、単なるBTC保有企業にとどまるのではなく、新たなデジタル金融市場における発行体、カウンターパーティ及び事業パートナーとして、その中心で事業を展開していくことを目指しております。日本国内における制度整備の進展、BTCを裏付けとしたクレジット市場の拡大及びグローバル決済インフラの成熟を背景として、当社はこれら三つの成長領域が交差する地点に位置していると考えております。 当社は、ビットコインを中核とする上場事業会社として、中長期的な株主利益の向上及び日本のビットコイン関連資本市場への参加拡大を目指しております。当社は、今後も継続的にBTCを蓄積し、1株当たりBTC数量の成長を重視しながら、規律ある資本配分を行ってまいります。 また、中長期的には、当社のBTCポジションをより生産的かつ持続的なものとするため、資金調達機能、事業基盤及び機関投資家ネットワークの構築を推進してまいります。当社の取り組みは、通貨及び資本市場の構造変化という大きな潮流の中に位置付けられるものであり、当社は、日本におけるデジタル資本市場の発展にも貢献してまいります。

テレビを離れてなおのこと痛感するのが「バラエティを毎週放送することの過酷さ」。これに加えてゴールデンの番組は、月2回のペースで放送に向けた収録が訪れる。 つまり毎週放送の精度を上げながら、数か月先のラインナップも検討、準備し、視聴率次第ではそれを変更しながら四半期ごとにやってくる○時間SPにも備えなければならない。しかもバラエティはドラマのようにクールごとに最終話を迎えることが出来ない。数字が悪くなければ永遠に続く。終わってはいけない。 その修羅のようなサイクルの中で、さらに過酷なのは毎週全く違う企画をやる番組だ。 「水ダウ」や「イッテQ」はその極北に位置する番組で、長年ハイクオリティを維持していて本当に頭が下がるし、スタッフや演出が背負うカロリーとプレッシャーを想像するたびに尊敬と恐怖すら感じる。 この修羅のサイクルの中で、固定された企画フォーマットに頼らず、毎週違う種の面白さを提供、更新する力を長年持ち続けているこれらの番組は、配信媒体に転職した今だからこそ、個人的に全エンタメコンテンツの中でも最高峰の強度と制作力だと思う。 私が今、作り出しているコンテンツは年に1度の1シーズンに向けて準備、作りこみが出来るので、修羅のサイクルとは全く違う筋力を使う競技だと感じる。

動画生成モデルは「正しい映像を作れる」のか、それとも「もっともらしく見える映像を作れる」だけなのか。 これは似ているようで本質的に異なる問いです。物体を正しく配置し物理法則を守りながら複数ステップのタスクを解くこと——これを「視覚的知性（Visual Grounded Intelligence）」と呼ぶならば、現在のモデルはそれを持っているでしょうか。VGI-Benchはその問いに数字で答えます。 27タスク810インスタンスのベンチマークで9つの動画モデルを評価した結果、最強モデルのSeedance 2.0でも全体スコアは51.0%にとどまりました。物理崩壊（非現実的な変形・物体の貫通）、ルール違反（もっともらしい最終状態を出しながら制約を無視）、物体不整合（時間をまたいだ一貫性の喪失）という3つの失敗モードが繰り返し現れます。オープンソース最高のHunyuanVideoは19.1%と商用モデルを大きく下回りました。 より深刻なのは、デノイジング過程の分析が明らかにしたことです。生成中間ステップでの自己修正は全体の1%未満。「誤り→別の誤り」への遷移がデノイジング中盤で23.1%に達しており、後期デノイジングは初期に固定された仮説を磨くだけで誤りを直せていません。さらに、1M合成サンプルによるファインチューニングは計画・空間スキルを改善する一方で時間的・物理的能力を劣化させるというトレードオフも確認されました。VGI-Benchは視覚推論という軸で動画生成の限界を照らし出しています。 タイトル: VGI-Bench: Probing Visual Intelligence in Video Generation Models URL: #動画生成# #視覚推論#