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検索結果 失敗は成功のもと
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テクノとは【失敗は成功のもと】そのものである 発売するも不評だった日本の電子楽器たちに目をつけてくれたアーティストが生み出したのが、テクノミュージックだとか。 今やこんなにもコモンなジャンルとして存在しているのがすごい! あ、マリウス葉さん調べです。 てかCM😆 #マーキー813# #SL813#
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何度失敗したってやり直したらいいよね。 #大道芸人# #何度でも# #失敗は成功のもと# #スターダックトニー# 【合沢萌社会復帰応援チャンネル】 【マニアな未編集動画はサブちゃん】 【最新動画はtiktok】
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あら、でちゃつたねそれ。 #海外で流行ってるダンス# #ミニオン# #失敗は成功のもと# 【合沢萌社会復帰応援チャンネル】 【マニアな未編集動画はサブちゃん】 【最新動画はtiktok】
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【経過報告】 まだ目元と唇、ほっぺがすこーし腫れてるけどとりま落ち着きました!みなさんご心配をおかけいたしました。安易に美容整形はやめましょう。失敗は成功のもとってことで今回は勉強になったなあ。しかし、顔腫れてる方が若く見えますね。喉元過ぎれば。。。いやしばらく自粛します。 #美容整形# #ヒアルロン酸硬結# #遅発性アレルギー#
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(FTプレゼント記事):スコット・ベッセントによる円買い介入は、米国の「通貨アクティビズム」の新時代を告げる Scott Bessent’s yen intervention signals new era of US ‘currency activism’ 「スコット・ベッセントによる円買い介入は、米国の「通貨アクティビズム」の新時代を告げる 日本円を支える試みは、米国が自国の利益に反する市場取引を阻止する意思を示した」 ロンドン:イアン・スミス 東京:デービッド・ケオハン ニューヨーク:ケイト・デュギッド ワシントン:クレア・ジョーンズ 記事全体のポイント この記事でFTが最も強調している論点は、単に「円買い介入が行われた」という事実ではありません。記事全体を通して提示されているのは、米国の通貨政策そのものが変質しつつあるという見方。 そのポイントを整理すると、次の五点になる。 ベッセント財務長官は従来の財務長官とは異なり、ヘッジファンド出身のトレーダーとして為替市場へ積極的に介入する発想を持っている。 米国は「自由市場に任せる」のではなく、自国の国益を守るためには為替市場にも積極介入する姿勢へ転換しつつある。 今回の最大の目的は円そのものではなく、日本による米国債売却を防ぎ、米国長期金利の上昇を抑えることだった可能性が高い。 介入そのものは根本解決ではなく、「日銀が政策対応を行うまでの時間稼ぎ」にすぎないという見方が専門家の間では支配的である。 それでも市場心理には大きな影響を与え、「ベッセントが再び介入するかもしれない」という新たなリスク認識を市場参加者に植え付けた点に、今回の介入の最大の意味がある。 FTはこの変化を、見出しにもある "a new era of US currency activism(米国による通貨アクティビズムの新時代)" という言葉で総括している。これは、従来の「市場重視・強いドル政策」を掲げてきた米国から、国益を優先して為替市場へ積極的に介入する米国への転換を象徴する表現として用いられている。 (以下 記事本文) ワシントンと東京が、およそ30年ぶりとなる協調介入によって日本円を押し上げた際、その米国側を指揮した人物は、大規模な為替取引を手掛けてきたことで知られる人物だった。 今回の金曜日の介入を主導したのはスコット・ベッセント財務長官である。彼はかつてトレーダーとして活動し、1992年には英ポンドへの空売り、2013年には円への投機で名を上げた。いずれもジョージ・ソロスの投資会社で働いていた時代の実績である。 ドナルド・トランプ政権の財務長官となって以降、ベッセントは金融市場に対して従来よりも積極的に介入する姿勢を強めている。 今回、米国が他国通貨を支えるために歴史的な介入を行ったことは、市場関係者を驚かせた。その理由の一つは、円安が協調介入を必要とするような混乱的な急落ではなく、比較的緩やかに進行していたからである。 さらに市場を驚かせたのは、介入にドルではなくユーロを売却して円を購入するという方法が採られたことであった。 この取引は、昨年アルゼンチン・ペソ支援に乗り出した後、ベッセント率いる財務省が外国為替市場への関与をさらに深める意思を示したものと受け止められている。 ある米国の大手機関投資家はこう語る。 「これはソフトパワーのためでもなければ、世界全体の公益のためでもない。では、米国はいったい何をしようとしているのか。」 ベッセントの異例の行動の背景には、日本銀行の政策金利が現在1%にとどまり、インフレ圧力に十分対応できるほど速いペースで引き上げられていないとの投資家の懸念が高まっていたことがある。 世界の主要国では金利が日本よりはるかに高いため、この状況が今後も円安圧力となり続ける可能性がある。 ベッセント財務長官自身も介入を隠そうとはしなかった。金曜日の閣議では、カメラマンが彼の手書きメモを撮影しており、そこには 「日本円(JPY)を50億〜100億ドル購入」 と書かれていた。 今回の日米協調介入によって、円相場は今月初めの1ドル=164円近辺(1986年以来の円安水準)から158円前後まで急反発した。ただし、多くのトレーダーやアナリストは、この反発は短期間で終わる可能性があると警告している。 ピーターソン国際経済研究所所長で日本経済の専門家アダム・ポーゼンは皮肉を込めてこう述べた。 「1992年にイングランド銀行を打ち負かしたソロスやスタンレー・ドラッケンミラーのもとで働いていた人物が、為替介入だけで通貨を長期的に守れるかのように振る舞っているというのは、本当に驚くべき皮肉だ。」 投資家たちは、今回のワシントンの介入が主要通貨市場に新たな不確実性を持ち込み、各国政府がより積極的に市場へ関与する新しい時代の幕開けとなったと受け止めている。今回の措置は、米国が自国の利益に反する取引をためらわず阻止する意思を示したものだからである。 INGのグローバル市場責任者クリス・ターナーは次のように述べる。 「米財務省の登場は、市場に『新しい保安官がやって来た』ことを意味する。円売りを仕掛ける投機筋に対して警告を発したのである。」 そして彼は、今回の出来事は 「為替市場への積極介入(FX activism)の時代への回帰」 を意味すると評した。 米財務省はコメントを控えた。 なぜ日米は介入したのか 両国には、それぞれ介入する十分な理由があった。 日本政府は、円安に加えて日本国債(JGB)が大きく売られ、市場の動きが行き過ぎたものになりつつあることを懸念していた。 一方、米国側では、日本が円を支えるために米国債を売却すれば、米国債市場への売り圧力がさらに強まる兆候が現れていた。 トランプ大統領は「米国は常に日本の味方である」と述べたが、市場関係者の多くは、真の狙いは、日本が保有する米国債を売却することを思いとどまらせることにあったと見ている。 日本は外国政府の中で最大の米国債保有国だからである。 さらに米政府高官は以前から、ドル高がアメリカの輸出企業に悪影響を及ぼしていることも問題視していた。 オールスプリング・グローバル・インベストメンツのマルチアセット・ポートフォリオマネージャー、ルシャブ・アミンはこう説明する。 「政権はドル安を望んでいる。そして、各国の投資家が自国通貨を守るために米国債を大量に売却する事態も避けたいのである。」 彼によれば、ドルに対して他通貨を売ろうとする投資家は、「ベッセント買い(Bessent bid)」を警戒するようになっているという。つまり、「必要ならベッセント財務長官が市場に介入してくるかもしれない」という警戒感が市場に生まれたのである。 「強いドル政策」との矛盾 もっとも、ベッセント自身はこれまで一貫して 「米国は強いドル政策を支持する」 と発言してきた。これは長年にわたる米国政府の公式方針を踏襲したものである。 一方、日本政府は月曜日、FRB(米連邦準備制度)のレポ・ファシリティを利用する計画を明らかにした。 アナリストによれば、この制度を使えば、日本は米国債を売却することなくドル資金を借り入れることが可能になる。 これまで各国中央銀行は、自国通貨を支える際に米国債を売却することが多かった。しかし米国政府は、長期金利が2007年以来の高水準となっている現在、自国債への需要が減少する兆候に極めて神経質になっている。 実際、イラン戦争の開始時には、外国中央銀行はFRBに預けていた米国債保有額を2012年以来最低の水準まで減らしていた。 さらに別の懸念も存在する。 もし日本国債の売りが続いて利回りが一段と上昇すれば、日本国内の投資家も米国債を売却し、日本へ資金を戻す動きが強まる可能性があるのである。 ウェリントン・マネジメントのブリジ・クーラナは、ベッセントの考え方を次のように説明している。 「ベッセントは、米国債利回りが高いのは、日本国債利回りが高いからだと考えている。だから円を支えれば、日本の金利が低下し、その結果として米国債利回りも低下するという発想なのだ。」 RBCブルーベイ・アセット・マネジメントの債券部門最高投資責任者マーク・ダウディングは、円安について次のように述べている。 「円安は日本国債市場の安定を損ない、世界の長期金利を押し上げる要因となりかねない。米国はそのことに非常に敏感になっている。」 「利益を得る」という発想も 今回の介入には、米国が利益を得る可能性もあった。 トランプ大統領自身が記者団に対し、「financial benefit(経済的利益)」も今回の動機の一つであると述べている。 ハーバード大学教授で元IMFチーフエコノミストのケネス・ロゴフは次のように評価した。 「非常に巧妙だった。アルゼンチン支援でベッセントが行った救済策を思い起こさせる。あれは大成功だった。」 しかし同時に、ロゴフは限界も強調する。 「米財務省が莫大な円を長期間保有する覚悟――それは極めて急進的な政策転換になるが――を持たない限り、今回の介入は日本銀行に少し時間を与えるための応急処置(bandage)にすぎない。」 円安の根本原因は解決していない アナリストたちは、今回の介入だけでは円安を生み出している構造的な要因は解決できないと指摘している。 その要因とは、 原油価格の上昇 大規模な政府支出計画をめぐる不透明感 日本銀行の利上げペースが依然として遅いこと などである。 東京のステート・ストリート銀行シニア債券ストラテジスト、マサヒコ・ルー氏はこう述べる。 「介入は時間を買っているだけだということは、誰もが分かっている。本当に重い仕事(the real heavy lifting)は、日本銀行と日本の財政政策が担わなければならない。」 ここでいう heavy lifting は、「最も困難で本質的な仕事」「根本問題を解決する役割」という意味で使われている。 米国にとってのリスク もちろん米国側にもリスクがある。 もし今回の協調介入が失敗すれば、投機筋は再び円を標的にするだけでなく、米国債市場そのものも攻撃対象にする可能性がある。 資産運用会社PGIMのチーフ・グローバル・エコノミスト、ダリープ・シン氏は次のように警告する。 「もし介入が機能しなければ、(米国長期国債市場への)波及効果は極めて大きなものになるだろう。覚悟しておくべきだ(So strap in.)。」
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ポストトレーニングは本当に新しい能力を生んでいるのでしょうか。それとも、もともとあった能力を研ぎ澄ましているだけなのでしょうか。 タイトル: Sharpening Tax in Post-Training URL: ❓ 何が意外な発見だったのですか? 軽量なハーネスを与えただけの事前学習済みベースモデルが、エージェントタスクをこなせてしまうことです。単発精度では遥かに劣りますが、試行回数を増やすと解の網羅性でポストトレーニング済みモデルを追い越します。gemma-4-31BのWebShopでは、ベースがpass@128で85%超に達したのに対し、RL版は56%でした。 💡 なぜそんなことが起きるのですか? ポストトレーニングがタスクを「常に解ける」と「決して解けない」の二極へ寄せてしまうからです。同じ設定で、追加試行が失敗を成功に変えうる中間層は87.6%から30.0%へ激減し、常に失敗する側は12.4%から44.0%へ増えました。試行を重ねても伸びしろが残っていないわけです。 ❓ Sharpening Taxとは何ですか? ベースモデルと比べてテスト時スケーラビリティがどれだけ失われたかを、1つの数値で表す診断指標です。42の組み合わせのうち36で正の値となり、モデルが大きいほど税は重くなります。しかも8回の試行から推定した値で、32回時点の税をスピアマン相関0.85という精度で予測できます。 💡 避けることはできるのですか? 完全には無理ですが、軽減はできます。提案手法PTGSは、プロンプトごとの難易度をベイズ推定し、難しいものは温度を上げて探索を促し、簡単なものは下げて一貫性を強めます。RLの損失には手を加えず追加計算も不要で、PPOとGRPOの両方で精度と網羅性を同時に改善しました。 #強化学習# #LLM#
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🕵️ エージェントの失敗原因は、「失敗」ではなく「成功の流れ」から見つけられるかもしれません。 タイトル: Tracing Agentic Failure from the Flow of Success URL: 🧩 概要 成功した軌跡だけで学習し、失敗した軌跡のどのステップが原因かをラベルなしで特定する手法「Oat」の提案です。NeurIPS 2026 採択。 🎯 解決する課題 従来の失敗帰属は、高価なLLMプロンプティングか、ステップ単位のラベル付き失敗データが必要でした。どちらもコストが重い点が課題です。 🔧 方法論 ・各ステップをLLMの隠れ状態で表現 ・Neural CDEで成功軌跡のダイナミクスを学習 ・ゲート付き制御パスで分布シフトに頑健に ・推論時は、学習した流れから外れたステップを異常スコアで検出(Top-kまたは共形予測) 学習に使う成功軌跡は約100件だけです。 📊 実験結果 ・ドメイン内F1: Oat 0.435に対し、GPT-4oは0.212、GPT-5は0.181 ・分布外でもF1が約+7ポイント ・1軌跡あたり約7ms(トークン0)。GPT-5は約39.6秒 ・スコア計算のみで200〜5000倍高速 #AIエージェント# #LLM#
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【哲学】40代は成功の喜びと同じくらい、個人的・社会的に、人生における失敗の痛みを多々味わう時期でもある。