「子どものすることをのんびり待つ」のが正しいみたいなのを見かけたけど、 それは分かるんだけど、それをするために「のんびり待っている間に静かに確実に削れていく大人の精神の保ち方」も分かんないと実行は難しいんだよね😊

下北沢DY CUBE #きばやし# さん 柴山さんGt.と共にいい音を！ と思いきや… なんだか声やられているな⁈の音 私が歌う理由なんだからしっかりしてもらわないと… でも，この音でのラブソングがなかなかいい！ メランコリーの頃には音が乗って！ 天国より 待ってましたよ！ 確かな明日を聞かせてもらわないと！ おっさんに確かな明日があるかはわからないけどね… このまま褪せない音の輝きで耳飾り！ 久しぶりのきばやしさん これは、もっとライブやって歌ってもらわないと歌う理由がなくなり、声が葛城ユキさんになりそう… あなたを待つボヘミアンじゃ困る…

おはようございます 写真家ですが、絵画が大好きです 週刊グレートアーティストを全号購入してました 大好きなフェルメールを写真で表現したいとずっと思っていて こちらの作品のSakuraさんに出会った時、この子だ！ と思いました でも、当時のSakuraさんはまだ高校生で 少し幼く感じました なので2年待って 満を持して撮影したのがこちらです 服は妻の私物 良い作品を撮るためなら 2年待つなど問題ありません 今日が良い日になりますように 今日も良い写真が撮れますように

今、これ初めて観た時の気持ちに近い。 しかも、当時SC発売まで2年待った方々と同じような気持ちを体験できるという最高の状況。 どうせ後で幸せになるんだろうってわかってても、待つ間が辛すぎて、好きすぎる…… 今回の開拓クエストはそんな感じ。

便利だけど知られていないClaude APIの機能 🌊 ツール呼び出しの引数が大きいとき、全部揃うまで待っていませんか？ ClaudeのFine-Grained Tool Streaming（細粒度ツールストリーミング）は、ツール呼び出しの引数を細かい粒度でストリーミング受信できる機能です。大きな引数の早期処理やUIへのリアルタイム反映に効きます。 📌 タイトル：Fine-Grained Tool Streaming（細粒度ツールストリーミング） 🔗 URL： 🧩 概要 通常のツール呼び出しでは、引数のJSON全体が完成してからツールを実行します。しかし、引数が大きい場合（長いコードや文章など）、完成を待つ時間がもったいない。Fine-Grained Tool Streamingは、ツール引数が生成される途中の部分的なデータをストリーミングイベントとして受信できる機能です。UIにリアルタイムで反映したり、前処理を並行で始めたりできます。 🛠 使い方 ストリーミングモードでMessages APIを呼び出すと、ツール呼び出しの引数がinput_json_deltaイベントとして段階的に送られてきます。これを受信しながらUIに表示したり、引数の一部が確定した時点で前処理を開始したりできます。完全なJSONが揃った段階でツールを実行するフローはそのままに、ユーザーには進捗を見せられます。 🏗 本番システムへの組み込み方 ・コーディングUI：生成中のコードをリアルタイムでエディタに表示。ユーザーはコードが書かれていく過程を見ながら待てます。 ・ドキュメント生成：長い文章をツール引数として生成するとき、書かれていく内容を逐次プレビュー表示。 ・データ変換パイプライン：大きなJSON引数の一部が確定した段階でバリデーションやスキーマチェックを先行実行。 ・プログレスUI：ツール引数のストリーミング進捗を表示することで、「何をしようとしているか」をユーザーに可視化。 💡 ユースケース ⌨️ コード生成のリアルタイムプレビュー 📝 文書生成の逐次表示 ✅ 引数の先行バリデーション 📊 ツール呼び出しのプログレス表示 ⚠️ 注意点 ストリーミング中のデータは不完全なJSONなので、途中でパースしようとするとエラーになります。部分データはあくまで「プレビュー/先行処理」用とし、ツールの実行自体は完全なJSONが揃ってから行ってください。ストリーミングイベントのハンドリングコードはやや複雑になるので、既存のSDKのヘルパーを活用するのがおすすめです。 ✨ 「待ち時間にユーザーに何も見せない」はUXの大きな機会損失。ツール引数のストリーミングで、レスポンシブなインターフェースを実現しましょう。 #Claude# #LLM#

「絶対ほしい」の前に。スタバ初のカプセルトイ発売延期が伝えること 8月2日は、スターバックスが日本に上陸した記念日です。その日に合わせ、同社は初のカプセルトイ「スターバックス ジョイフル カプセル」を東京都内19店舗で発売する予定でした。 人気のドリンクやフードを小さなぬいぐるみチャームにした商品で、バッグやポーチにつけたり、チャーム同士をつなげたりして楽しめます。SNSで「絶対ほしい」「近くでも販売してほしい」と反応が集まったのも、無理はありません。いつものメニューが手のひらに収まる形になる。その小さな遊び心に、気持ちが動く人は多いはずです。 けれどスターバックス コーヒー ジャパンは7月30日、熊本県を震源とする地震を受け、8月2日予定だった通常版と「スターバックス リザーブ ジョイフル カプセル」の発売を延期すると発表しました。新しい発売日は、この記事を書いている8月2日時点で決まっていません。 楽しみにしていた人にとっては残念な知らせです。ただ、この延期を「楽しみを我慢させられた」とだけ受け取る必要はないと思います。被災地では、住まい、仕事、学校、医療、移動など、日常の土台そのものが揺らいでいる人がいます。企業が華やかな新商品の発売をいったん止め、状況を見つめる選択をしたことには、商品以上の意味があります。 これは、楽しむことが悪いという話ではありません。日常を取り戻すために、好きなコーヒーを飲むことも、小さな買い物で気分を上げることも大切です。だからこそ、楽しみと被災地への配慮を、どちらか一方だけにしてしまわない姿勢が問われます。 今回予定されていた通常版は全5種類で、価格は1回880円。ダブル トール ラテ、キャラメル マキアート、TOKYO ロースト、抹茶 クリーム フラペチーノ、シュガードーナツが、ランダムで入る仕組みでした。 一方、目黒区のスターバックス リザーブ ロースタリー 東京で予定されていた限定版は全4種類、1回1,100円。カフェ アメリカーノ、カフェ ラテ、東京 ロースタリー マイクロブレンド、コルネッティ クレマをモチーフにしています。どちらも発売当初は1会計2点までと案内されていました。 価格や種類だけを見れば、話題になる条件はそろっています。しかも通常版は都内19店舗、限定版はロースタリー 東京のみ。地域によっては、最初から手に取ることが難しい商品です。「全国展開してほしい」という声が出るのも自然でしょう。 ただ、限定品を求める熱量が高いほど、情報は早く、正確に扱いたいものです。発売延期が発表された以上、「今日から買える」「この店へ行けば手に入る」といった当初の情報をそのまま拡散すると、店舗に向かう人や現場を困らせかねません。新しい発売日が決まるまでは、公式サイトの案内を確認することが一番確実です。 災害の直後、私たちは大きなニュースに目を向けながらも、身近な新商品や予定にも関心を持ちます。それは冷たさではありません。人は生活を続けながら、遠くの出来事に心を寄せるからです。 だから今回の延期も、誰かの楽しみを否定する出来事ではなく、今は何を優先するのかを社会で共有するための判断として受け止めたいと思います。発売日が改めて発表されたときには、待っていた人が素直に楽しめる空気で迎えられるはずです。 そしてその間にも、被災地で必要な情報を確かめ、無理のない範囲で関心を持ち続けることはできます。小さなチャームを待つ時間が、日常のありがたさと、離れた場所にいる人への想像力を少しだけつなぐ時間になればと思います。 ※発売延期と新発売日の案内は、スターバックス コーヒー ジャパンの公式情報をご確認ください。

# AIエージェントをエンタープライズシステムに組み込む意思決定ポイント # 同期 vs 非同期｜Synchronous vs Asynchronous 🎯 ポイント エージェントの応答を「ユーザーが画面の前で待つ」設計にしていますか、それとも「完了したら通知」の設計ですか？ この選択は体験設計・アーキテクチャ・スケーラビリティに直結します。数秒で返せるチャット的なやり取りと、数分かかるバッチ分析では、最適な実行モデルが根本的に異なります。間違えるとタイムアウト地獄か、簡単な質問に数分待たされる体験崩壊が待っています🔑 📋 概要 同期実行はユーザーとの往復対話が価値の源泉となるケースに向いています。処理時間が5秒未満で完了する見込みがあり、Slackのチャットボットやライブチャット対応のようにリアルタイム性が求められる場面です。ストリーミング出力でトークン単位に逐次表示すれば、体感速度をさらに補えます。一方、非同期実行は処理時間が数十秒〜数分に達するケースに適しています。複数SaaSの横断調査、大量データの集計・分析、Jiraの全スプリント横断レポート生成など、重い処理はジョブキューに投げて完了通知をSlackやメールで受け取る設計が正解です。イベント駆動（Webhook / CDC）で起動するエージェントも非同期が自然な選択となります📊 🔍 意思決定のポイント 判断は「処理時間の見込み」と「ユーザーが待つかどうか」の2軸で決めます。 処理時間5秒未満 → 同期で問題なし 処理時間10秒超 → 非同期を検討 5〜10秒 → ストリーミングで同期を維持できるか評価 加えて「往復対話が価値を生むか」も重要です。追加質問・確認・修正のラリーが必要なら同期、バッチ処理や定期レポートならユーザーは画面の前にいないので非同期一択です。同時リクエスト数が数千以上のスパイクが見込まれる場合は、ジョブキューでバックプレッシャーを制御する非同期が安全です⚡ 💡 要点と詳細 ハイブリッド構成が実務では最も一般的です： 同期開始→非同期エスカレーション：最初は同期で応答し、処理が10秒を超えそうなら「バックグラウンドで処理中です」とユーザーに伝えてジョブキューに移行します。完了後にSlack / メールで通知します。 ストリーミング＋進捗表示：同期的にストリーミング出力しつつ、裏でツール呼び出しを並列実行します。中間結果を逐次表示することで体感待ち時間を短縮します。 ServiceNowのインシデント対応を例にすると、一次回答は同期チャットで即座に返し、根本原因分析や類似インシデントの横断調査は非同期ジョブで実行する、という使い分けが理にかなっています。 障害時のリカバリも大きな判断材料です。途中で失敗した場合にチェックポイントから再開したいなら、非同期＋永続キューが必須です🔄 ⚖️ トレードオフ すべてを同期で実装すると、重い処理でタイムアウトが頻発します。API Gatewayの30秒制限に引っかかり、ユーザーは空白画面を見続けることになります。コネクションプールが枯渇してシステム全体が停止する事態も起こり得ます😰 一方、すべてを非同期にすると、簡単な質問への回答にもキュー経由の遅延が入り、チャット体験が著しく劣化します。「今日の天気は？」に3分後にSlack通知で回答されても、誰も嬉しくありません。 進捗通知の不在も見落としがちな罠です。非同期ジョブの完了を通知しないと、ユーザーは結果を取りに来ません。「投げたけど返ってこない」と認識され、システム自体の信頼が崩壊します⚠️ 🛠️ ユースケース Slackチャットボット：ナレッジ検索やFAQ回答は同期（5秒未満で完了、ストリーミング出力）。レポート生成やデータ分析の依頼は非同期（ジョブキュー→完了後にスレッドへ通知）。同一ボットが処理時間の見込みで自動的に切り替えるのが理想です📚 Salesforce商談分析：単一商談の要約は同期でサイドパネルに即表示。全商談の四半期横断分析は非同期でバックグラウンド実行し、完了後にダッシュボードを更新します🛒 CI/CDパイプライン連携：プルリクエストの差分要約は同期で即コメント。全コードベースのセキュリティスキャンは非同期でジョブ実行し、結果をJiraチケットに起票します🔧 実践のコツ：同期エンドポイントには必ずタイムアウトを設定し、超過したら非同期にフォールバックする設計を組み込んでください。「たぶん5秒で終わる」は信用できません💪 #AIエージェント# #エンタープライズアーキテクチャ#

コミケ1日目お疲れ様でした~❤️‍🔥 前日搬入を無事に終えてあとは明日を待つのみです…！ 西地区 あ ブロック28ab ななさわーるどで待ってます🥹🫶

保守言論が繰り返す「力の空白を埋めなければ侵略される」という主張は幻想です。 日本が長距離ミサイルを配備し、武器輸出を拡大して空白を埋めようとすれば、中国はそれ以上の軍拡で応じます。すると日本は再び軍拡し、中国もさらに軍拡する。 これをセキュリティ・ジレンマと言います。 「力の均衡」など永遠に成立せず、待っているのは終わりなき軍拡競争だけだということを認識すべきです。 最近では「中国に核を使わせないために日本も核武装すべきだ」という暴論まで聞かれますが、現実は逆です。 日本が非核保有国である限り、中国が核を使えば非核保有国への核使用という計り知れない政治的・外交的代償を負います。 しかし、日本が核武装すれば、相手も核保有国だという状況を自ら作り出し、中国にさらなる核戦力の増強と核による威嚇の口実を与えることになります。 しかも、中国は日本の核武装に対し、さらに核戦力を増強するでしょう。結局、「力の空白を埋める」という発想は、安全保障ではなく、終わりなき軍拡と戦争リスクの拡大を招くだけの愚論にすぎません。 「軍拡すれば平和になる」と本気で信じている脳天気な保守は、この無限スパイラルの先に待つ破局を想像したことがあるのでしょうか。