色んな手作り作品が集まる『湊川公園手しごと市』7・9月は室内で開催。夜には食べ物と共に楽しむ「ラッパッパナイト」も #湊川エリア# #湊川公園# #ハンドメイド# #マルシェ# #イベント#

第3回 福井ミネラルマルシェ 　　 福井手しごとマーケット ●日時　6/19・20・21 ●会場　福井県産業会館 全館 ●入場無料 #福井ミネラルマルシェ# #福井手しごとマーケット# #福井市# #福井県#

／ #女性しごと応援キャラバン# in 杉並💼 ＼ 【セミナー】 タイムマネジメントのコツ ライフ・ワーク・バランスを 手に入れる働き方 時間の使い方を見直し ✅優先順位のつけ方 ✅段取りのコツ を学びます✍ キャリアカウンセラーとの 個別相談あり🙆‍♀️ 📅7/8(水) 📤申込順

ストライプ CEO — 偉大な成果を残すためのキャリアと学習の原則 ■ 専門性の探求と圧倒的なインプット 特定の分野に深く潜り込み、その道の第一人者である専門家になることが極めて重要です。そのためには、まずは圧倒的な量の本を意図的に読むことを生涯の目標に据えなければなりません。単に広く浅く知識を蓄えるのではなく、一つの物さを極限まで突き詰める姿勢こそが長期的な成長の最大の土台となります。深く知ることで初めて見えてくる独自の景色があり、そこからイノベーションを推進する専門性が生まれます。徹底的な読書と飽くなき深掘りこそが、知的な卓越性を築き上げるための確固たる第一歩なのです。 ■ 限界のないハードワークの効用 自分が働くことを心の底から楽しめる限りにおいて、何者にも遠慮せずにハードワークに没頭すべきです。このような主観的な制約を満たす限り、限界まで努力を重ねたことに対する見返りやリターンが大幅に減少することはないというのが不都合な真実です。もし自らが日々のハードワークを心から楽しめているのであれば、それは天からの幸運な授かり物であり、深く感謝しつつそのアドバンテージを極限まで活用するべきです。限界を自ら設定せずに情熱のすべてを注ぎ込むことで、誰にも真似できない比類なき成果を生み出すことができます。 ■ ネットを活用した一流との繋がり 自分が少しでも興味を抱いている分野において、インターネットを最大限に駆使して世界中の優れた人々との信頼関係を築くことが大切です。現代のインターネットというインフラは、人類の過去の世代と比較して私たちが手にしている極めて強力かつ最大のアドバンテージの一つです。この圧倒的な競争優位性を活用しない手はなく、自ら積極的に情報発信をして他者と深く繋がることで自身の視野を広げていくべきです。地理的な制約やバックグラウンドを超えて、世界中の一流人材と切磋琢磨できる刺激的な環境を自らの手で主体的に作り出してください。 ■ 不確実性の中での物作りの実践 実際にリスクを取って自らの手でプロダクトや組織を作り出す経験は、単に安全な場所で知識を頭に入れるだけの受動的な学習とは全く異なる次元の深い体験です。特に先行きが見通せない不確実性の極めて高い環境において、自ら主体的に手を動かして行動することは、どのような高名な座学や教科書でも決して得られない本質的な知見をもたらします。そのためには、自分が心から憧れる領域における具体的な成功事例や優れたロールモデルを日常から数多く発見しておくことが不可欠です。一流の人物と実際に直接対面するチャンスを必死に模索したり、インタビュー動画の視聴やSNSでの追跡を通じて、彼らの思考様式を脳内に丸ごとインストールしてください。 ■ 若き日の挑戦とスピード感 人類の歴史において偉大な業績を残した傑出した人々の多くは、現代の私たちが驚くほど若い年齢の時にその最も重要な仕事をすでに成し遂げています。彼らがやがて有名になって白髪交じりの姿でメディアに登場する頃には、実際の実務や偉大なブレイクスルーを終えたずっと後の段階に過ぎないのです。したがって、若い時期の貴重な時間を一瞬たりとも無駄にすることなく、圧倒的なスピード感を持ってすぐに行動を開始しなければなりません。誰しもが早い段階から世界を変える素晴らしい挑戦を始める権利を持っており、今すぐその第一歩を踏み出すことで大いなる業績を達成できるのです。

1時間級の長尺動画を丸ごと理解し、ツールも検索も使いこなす——総30Bパラメータでも推論時はわずか3Bで動く、効率的なマルチモーダルモデルです🎬 タイトル: Kwai Keye-VL-2.0 Technical Report URL: 🎬 概要 Kuaishou（快手）が開発した、長尺動画理解とエージェント的知能に特化したオープンソースのマルチモーダル基盤モデルです。Mixture-of-Experts（MoE）構成を採用し、総30Bパラメータのうち推論時に活性化するのは3Bのみという効率性を実現しています。 ❓ 解決する課題 時間単位（hour-level）の長い動画を扱うには、膨大な計算が必要になります。 ・フレーム数が多く、長距離の時間依存を捉えるのが難しい ・計算制約に対処しつつ、多様なタスクで高い性能を保つことが課題でした 💡 方法論と提案手法 ・長文脈処理：DeepSeek Sparse Attention（DSA）をGQAベースのアーキテクチャに適応させ、256Kコンテキストのロスレス処理を実現。重要なフレームと長距離の時間依存を捉えます ・インフラ：スケーラブルな動画I/O、異種のViT-LM並列化、カスタムのDSAカーネル ・訓練：マルチタスクのアライメント時に生じる破滅的忘却に対処するため、Cross-Modal Multi-Teacher On-Policy Distillation（MOPD）を、Context-RL・Video-RLと組み合わせます 📊 実験結果 ・同規模のモデルの中で最先端（SOTA）の性能を達成しました ・特に、TimeLensでの細粒度な時間的ローカライズで際立ちます ・Video-MME-v2とLongVideoBenchでの長尺動画理解でも優れています ・Code・Tool・Searchをまたぐマルチモーダルなエージェント協調や、自己修正能力も備えます 🌍 ユースケース 長い動画の理解・検索・モデレーション、動画を扱う自律エージェントの基盤などに向きます。スパースアテンションをこの規模のマルチモーダルに初めて適用した点で、時間単位の動画処理を計算コストを抑えて現実的に回せるのが大きな強みです。 #動画理解# #マルチモーダル#

頭痛は脳神経内科、不眠は心療内科、生理痛は婦人科、肩こりは整形外科。 現代医療は「症状を分ける」ことが得意で、「人間をひとつに見る」ことは苦手だったりする。 その結果、症状ごとに病院を渡り歩いて10年、というクライアントが施術室にやって来る。手にしているのは検査結果の束と、各科で処方された薬の袋。 そういう方に最初にお願いするのは、ひとつだけ。 「症状を別々に扱う視点」を、一旦だけ床に置いていただくこと。 頭痛も不眠も生理不順も肩こりも、身体の中では同じ司令塔から発信されている。 四方向から眺めれば、「一人の人間の、一つの状態」として並んでくるんです。 バラバラに直そうとしてきた疲れごと、ここで降ろしてもらう。根本改善は、そこから始まるんです。