【#世界大學秩序正在重建】##全球十強高校九所來自中國# 9月14日自然指數官網更新的最新排名中，全球十強高校，九所來自中國。無獨有偶，在 #荷蘭# #萊頓大學# 科學與技術研究中心發布的“2026萊頓世界大學排名”中，中國高校占前十名里八席，美國只剩哈佛大學一所；軟科世界大學學術排名中，中國內地上榜高校達234所，超過美國的187所。泰晤士高等教育的全球事務主管菲爾·巴蒂指出：“全球高等教育與研究主導地位正經歷重大轉變，新的世界秩序正在出現。”眾多外媒及外籍專家分析稱，這種“洗牌”現象，是中國30多年來持續加碼推進科研發展，而美國政府削減科研預算，人為製造“減速”的結果。（#三里河）#

先週のヤフーJAPANを賑わせた韓国ニュースTOP 3まとめ！🇯🇵🇰🇷 最近ヤフーニュースで日本のネットユーザーの注目を集めた、日韓関係および韓国関連の主要ニュースです👇 1️⃣ 韓国プロ野球、ロボット審判（ABS）導入で判定への抗議が全滅（スポーツ/IT） ニュース要約：韓国KBOリーグが世界で初めて1軍に導入した自動投球判定システム（ABS）の運用結果、ストライク・ボールの判定をめぐる選手や監督の抗의、退場処分が単の一件も発生していないという報道。⚾️ 2️⃣ 日韓デジタル交易が加速、AI関税・通関システム連動（経済/技術） ニュース要約：日韓両国間の物流とデジタルコマースの効率を高めるため、AIを活用した通関手続きの簡素化や、デジタルマーケティングプラットフォームでの協力が大幅に拡大しているというニュース。💻 3️⃣ 韓国旅行のトレンドに変化、明洞の代わりに「聖水洞（ソンスドン）ポップアップ」へ分散（観光/文化） ニュース要約：日本人観光객の韓国旅行パターンが、これまでの明洞・東大門中心のショッピングから、聖水洞のローカルポップアップストアや隠れた名店巡りへと、完全にパラダイムシフトしているという分析記事。✈️ 伝統を守る日本も素敵だけど、やっぱり韓国のトレンドセッティング力とダイナミックな革新スピードには毎回驚かされるし、学ぶべき点が多いと思うな。両国がお互いの強みをベンチマークし合って、対等なパートナーとしてWin-Winできる日韓シナジーがこれからもっと楽しみ！いやー、韓国の勢いマジで半端ないわ。🔥 今日のファクト原文や現地のリアルタイムな反応が気になる方は、Yahoo!ニュース（ 🔍 韓国プロ野球 ロボット審判 抗議ゼロ 🔍 日韓 デジタル 通関 連携 🔍 韓国旅行 トレンド 聖水洞 ポップアップ #ヤフージャパン# #ロボット審判# #日韓協力# #韓国旅行# #聖水洞# #デジタル革新# #国際ニュース# #日韓関係#

重點解讀台積電的玻璃核心載板投影片 台積電在 6 月 11 日的日本 JPCA Show 2026，進行主題為「AIの進化に不可欠な先端パッケージング技術」的簡報，該份簡報約40頁，當中某張標題為「Glass Substrate Development for CoWoS」的投影片流出，引發廣泛關注。 以下是對該投影片（見附圖）的重點解讀，能網路科普查到的技術細節就不多說了，要注意的是投影片上的 COP 不是 Chip-on-Package 的縮寫，而是 Coplanarity、也就是平整度 / 共面度。 ▌重點結論： 1. 台積電正式宣布與 Ibiden 以及群創合作，開發玻璃核心載板（glass core substrate），結構為玻璃上下各黏合 ABF 的三層結構設計，該技術就是用於 CoPoS 的 oS。 2. 市場低估玻璃核心載板的重要性，該技術對台積電是「must have」，意即 CoPoS 中，oS 的重要性高於 CoP，這也是該技術進行測試時，先搭配既有的 CoW 而非 CoP 的原因。 3. 玻璃核心載板單價較既有 ABF 載板高出數倍，群創加工的玻璃單價非常高，為最核心的材料。除 Nvidia 外，目前已有兩家美系客戶同樣表達高度興趣。 ▌與本投影片相關的產業調查： 1. 本投影片提及的玻璃核心載板由 250x250mm 切割而來，ABF 增層主要採用 Ajinomoto 的 GL107 並混搭 ABF-GCP，以 2027–2028 主流 AI 晶片 ABF 規格的 24-28 層進行測試 2. 台積電實驗時的 CoW 是測試載具（test vehicle），足以驗證採用複合材料時最具挑戰性的機械結構問題。測試結果良好意味著台積電、Ibiden 與群創已合作突破關鍵技術瓶頸。 3. 目前是由 Ibiden 負責切割 250x250mm 的玻璃核心載板。待 2H27 採用 510x515mm 做量產前模擬時，若 Ibiden 仍想降低生產複雜性以維持超高毛利率，可能會改交由更熟悉玻璃特性的群創切割。 ▌流出的投影片內容是將 CoPoS 中的 oS、也就是玻璃核心載板（投影片中的 glass-SBT）與 CoW 搭配的技術驗證結果，這是為解決該投影片前一頁所提到的「Substrate mechanical and electrical Dilemma」，而這顯著凸顯了 CoPoS 中 oS 的重要性。 1. CoPoS 中，CoP 要解決的是生產效率 / 切割經濟性的問題，這與成本與售價有關；而 oS 要解決的是翹曲與耐用性問題，這牽涉到能否做出晶片，以及晶片能否運作。 2. CoP 與 oS 兩者整合相得益彰，但展望未來數年，兩者的技術定位還是有些差異。CoP 是可選的絕佳優化選項（very-nice-to-have），沒有它的代價就是晶片更貴；但 oS 是必需品（must-have）， 沒有它可能連能否做出可用晶片都是問題。 3. 比較定位差異不是為了捧 oS 貶 CoP，這牽涉到客戶願意為哪個技術環節付錢的現實問題，細節下面分析。 ▌投影片中含金量最高的是電源完整性（power integrity；PI）改善，這對客戶意義重大，這也代表玻璃核心載板生產穩定後，台積電獲利能力與競爭優勢可望同步提升。 1. 技術說明：玻璃核心載板薄 → TGV（through glass via）垂直導通路徑短 → 導通路徑電阻（R）跟迴路電感（L）同降 → PI 改善 2. 對客戶意義重大原因：PI 改善 → 供電更穩 → 釋出功率餘裕（power headroom）→ 可整合更多電晶體、或拉高運作時脈 → AI 晶片算力提升 3. 對客戶而言，生產效率是台積電的基本責任，客戶不會為此多付錢；但 AI 算力提升能直接轉化為客戶的競爭力與獲利，故客戶願意為此買單。這也是 Nvidia 積極看待玻璃核心載板的原因。 4. 對台積電而言，玻璃核心載板可提升良率並降低成本，同時提高 AI 晶片的算力與售價，既是降本工具，也是漲價籌碼，對獲利與競爭力都是加分。 5. 目前載板成本佔 AI 晶片 BOM 約低個位數，封裝良率造成的損失約載板成本的 5-10 倍，故即便未來玻璃核心載板成本高於目前的數倍以上，但佔 BOM 比重仍低，且可改善封裝良率造成的損失，故預期玻璃核心載板的高單價不會影響客戶採用意願。 ▌簡報後的問答環節，有聽眾提問關於玻璃核心載板的 TGV 細節，台積電當場拒絕回答，因為玻璃核心載板的關鍵技術就是 TGV，核心 know-how 目前掌握在台積電與群創手中。相較下，另一個提問者的問題是關於 IVR、eDTC、與 LSI 的整合，台積電就回答了不少。 ▌根據產業調查，若一切順利，台積電的目標是在 4Q28-1Q29 開始量產玻璃核心載板，以符合 Nvidia AI 晶片迭代節奏。順帶一提，許多人在傳的 Ibiden 的法說投影片，上面將玻璃核心載板時程列為 CY30，我對此的解讀是：對外向來保守謹慎的 Ibiden 將玻璃核心載板正式列為發展路線，這更確定了該技術長期趨勢。但從 Ibiden 投影片的其他細節與市場資訊不完全一致來看，例如 reticle 時程與台積電公開宣稱的差約一個世代、Rubin Ultra 載板尺寸明顯大於其在 CY26-27 標示的 90x90 等，這說明了在預測未來時，需隨時多方交叉驗證。

【截至今年6月中國智算規模同比增177%】 以“共織算力網 智啟新未來”為主題的2026年中國算力大會12日在河北省廊坊市開幕。中國工業和信息化部總工程師鍾志紅在開幕式介紹，截至今年6月，中國智算規模達2185EFLOPS(FP16)，同比增長177%，建成超70條連通算力樞紐、重點區域的算力傳輸通道，批覆17個國家算力互聯互通區域節點。 鍾志紅表示，算力已成為數智時代不可或缺的新型信息基礎設施，要深入推進算力高質量發展，服務國家重大戰略和經濟社會發展需要。需要做以下幾方面工作。 一是強化系統謀劃，提升算力利用效能。加快構建“樞紐—區域—邊緣”多層次、梯次化算力架構；持續完善中國算力平台功能，促進算力資源統籌監測和高效利用。 二是強化算網融合，築牢協同發展底座。搭建高速互聯、超低時延、韌性強健的算力傳輸通道，按需部署城域毫秒接入，持續推進算力互聯互通節點體系建設。 三是強化技術創新，鍛造自主產業生態。支持高端芯片、架構設計等技術攻關，推動算力設施、算電協同等領域創新，加快算力標准體系建設指南編製。 四是強化應用賦能，激活數實融合引擎。降低用算成本和應用門檻，切實把“普惠算力應用紅利”轉化為“中小企業發展動力”；推動分行業凝練高價值場景，以算力支撐“人工智能+”行動，促進各領域數字化、智能化、綠色化升級。 當天開幕式上，舉行了中國算力平台實現全國一體化算力統籌監測發布儀式，標誌著中國算力“一張網、一盤棋、一體化”發展格局基本形成。同時，發布《2026綜合算力全景分析》，啟用國家算力互聯互通區域（河北）節點，揭曉首批普惠算力賦能中小企業發展服務清單，啟動“一網三融”算力金融生態共建行動。（來源：香港新聞網） 詳情：

『鋼の錬金術師』アルフォンス・エルリックのビジネススキルを『令和の虎』榊󠄀原清一が評価、雇用を検討してみました。 結果は100点中90点。 結論は採用です。 ■採点詳細 ・メンタル：10点 ・即戦力：9点 ・地頭の良さ：9点 ・コミュ力：10点 ・報連相：8点 ・学習スピード：8点 ・必達力：10点 ・カリスマ性：9点 ・効率性：7点 ・採用したい度：10点 ビジネススキル：90点 / 100点 能力も人格も圧倒的。 しかし、採用の決め手は能力ではない。 鎧の体という最大の不幸を背負いながら、 誰よりも他者に優しくあり続けた、その人としての完成度である。 10項目の評価から、本質を捉えます。 長文のため、動画でもまとめています。 1．メンタル 10点 幼くして肉体を失い、魂を鎧に閉じ込められるという、想像を絶する運命を背負いながら、絶望に飲まれず前を向き続けた。 ただ一度、第五研究所でバリー・ザ・チョッパーに「お前は兄が作った偽物の人格ではないか」と問われ、自分の存在そのものに深く揺さぶられた瞬間があった。 鎧の中の魂は、本当に自分のものなのか。 その葛藤を一人で抱え、それでも乗り越えて前を向いた。 揺らぎを乗り越える強さこそ本物。 鎧の中の魂が、誰よりも強い人としての芯を持っている証である。 2．即戦力 9点 錬金術の腕は国家錬金術師に匹敵し、師匠の鍛え上げた格闘術も一級品。 過酷な旅で培った状況対応力と礼儀正しさで、どんな現場に放り込まれても初日から信頼を勝ち取れる即戦力。 3．地頭の良さ 9点 錬金術の知識を深く理解し、医学や歴史にも通じている。 直感で動く兄エドとは対照的に、状況を冷静に分析して最適解を導く論理派。経営判断にも信頼して使える地頭である。 4．コミュ力 10点 誰にでも礼儀正しく誠実で、細やかな気配りができる。 荒っぽい兄エドと、軍部や一般市民との間に立ち、関係を円滑にまとめる天才的なクッション役。顧客対応にも、チームリーダーにも置きたい逸材。 5．報連相 8点 兄エドとは常に共有し相談も欠かさない。 ただ、自分の鎧の身体の不調や、魂の拒絶反応といった致命的なリスクを、心配をかけまいと一人で抱え込んでしまう癖がある。体調報告の遅延は、組織にとって最もコストの高い隠蔽になりかねない。 6．学習スピード 8点 シン国の技術である錬丹術を、旅先で出会ってすぐに理解し、自分の錬金術と融合させて新たな技として使いこなした。未知の技術へのキャッチアップ力は一級品。 7．必達力 10点 「元の体を取り戻す」というKGIを最後までブレさせず、 ホムンクルスのプライドのような最強格の敵を相手にしても諦めなかった。自分の魂が消えかけても折れない。本物の執念。 8．カリスマ性 9点 優しさと誠実さに裏打ちされた、確かな求心力。 アルフォンスの人格に触れた者は、敵対していたキメラのハインケルたちですら、次第に信頼を寄せ、力を貸すようになった。恐怖や権力ではなく、信頼で組織を一つにまとめる次世代型のリーダーシップ。チームのエンゲージメントを最大化するタイプの、本物のカリスマである。 9．効率性 7点 鎧の体ゆえに疲労を知らず、睡眠も食事も不要。 24時間ノンストップで稼働できる、労務管理の概念を覆すスペックである。 しかし、この能力は評価しない。 鎧の体は、アルフォンスにとって罪の代償である。 それを「便利な労働力」として扱う発想自体、持つべきではないと考えている。 アルフォンスは機械ではない。人として疲れも喜びもある存在である。 能力で評価する話ではない。だからこそ、7点に留めた。 10．採用したい度 10点 採用。能力も人格も完璧。 しかし、採用したい一番の理由は能力ではない。 鎧の体という最大の被害者でありながら、 誰よりも他者への優しさを失わず、礼儀正しく誠実であり続けた。 その人としての完成度である。 能力で人を測るのではなく、人としてどう生きているかを大事にしたい。 そう思える人財に出会えた。 ●総評 アルフォンス・エルリックの本当の凄さは、 鎧の体という最大の不幸を背負いながら、 誰よりも他者に優しくあり続けたところにある。 鎧の中身は空っぽで、感覚すらない。 それでもアルフォンスは、旅先で出会った捨て猫を見過ごせず、こっそり鎧の中に入れて連れて帰っていた。 放っておけない優しさだけでなく、自分には触れることのできない温もりを、せめてそばに感じていたかった。 その両方があったのではないかと見ている。 だからこそ、24時間働いてほしいとは思わない。 一刻も早く元の体に戻って、自分の手で猫の温もりを感じてほしい。 それまでの間、もし子猫を拾ったら遠慮なく弊社へ連れてきてほしい。 アルフォンスが安心して優しさを発揮できる場所、それを用意したいと考えている。

英陸軍が「AI戦闘研究所」をオムニア・トレーニング社（レイセオン主導）に発注 16年間の契約に基づきAIと高度な分析技術を用いて現代の戦場状況を再現し、将来の紛争に備えるための部隊訓練支援を陸軍に提供する DoDは毎年最大6万人の英国陸軍兵士の訓練に役立つと見込む

歯石が明かす江戸時代の食生活。大阪の庶民のは高級魚や獣肉を食べていた 江戸時代の大阪に暮らしていた庶民は、普段どんなものを食べていたのだろうか。遺跡から発掘された人骨に残る歯石を最新技術で分析することで…

便利だけど知られていないGemini APIの機能 📑 1,000ページのPDF、テキストも図表もまとめて理解。ドキュメント処理の次元が変わります。 Geminiの「ドキュメント処理（Document understanding）」は、最大1,000ページのPDF等をマルチモーダル（テキスト+図表+画像）で理解する機能です。テキスト抽出だけでは得られない深い文書理解を実現します。 📌 タイトル：ドキュメント処理（Document understanding） 🔗 URL： 🧩 概要 PDFや文書の処理といえば、従来はOCRでテキストを抽出するのが主流でした。しかし、図表、グラフ、レイアウト情報まで含めて理解するのは困難でした。Geminiのドキュメント処理は、ページをマルチモーダルに「見て」理解するため、テキストだけでなく図表やレイアウトの情報も含めた回答が可能です。最大1,000ページまで対応。 🛠 使い方 PDFファイルをFiles APIでアップロードするか、インラインでリクエストに含めます。ページ単位でGeminiが視覚的に解釈し、テキスト、表、図、グラフなどを総合的に理解。「この表のデータを集計して」「3章の図の内容を説明して」のような質問に回答できます。 🏗 本番システムへの組み込み方 ・契約書レビュー：数百ページの契約書を丸ごと渡して、特定条項の検索や条件の比較分析を自動化。 ・決算報告書の分析：財務諸表の図表を読み取り、数値の傾向やリスクを自動で抽出・要約。 ・技術文書の理解：設計書やスペックシートの図面・表を含めた質問応答。 ・学術論文の分析：論文のグラフや実験結果の表を理解した上での要約・比較分析。 💡 ユースケース 📋 契約書・法務文書の自動レビュー 💹 決算報告書・財務諸表の分析 🔧 技術仕様書の図面を含む理解 🔬 学術論文のグラフ・表を含む分析 ⚠️ 注意点 スキャンされたPDFの品質が低い場合、読み取り精度が下がる可能性があります。また、1,000ページ対応とはいえ、コストとレイテンシはページ数に比例して増加します。必要なページ範囲を絞って渡す工夫も重要です。機密文書を扱う場合はデータの取り扱いポリシーも確認しましょう。 ✨ 「テキストだけ抽出」の時代から「図表も含めて丸ごと理解」の時代へ。まずは図表の多い文書でその実力を試してみてください。 #Gemini# #LLM#

【💡技術ブログ「COVER Tech」更新情報💡】 『安全で自由な分析のために。Snowflakeによる全社データ活用と、「アクセスコントロール」の運用術』を更新しました。 ぜひ、下記リンクよりご覧ください。 #COVERTech# #COVERedge# #カバー株式会社#

千葉市にある量子科学技術研究開発機構は、8月13日の大雨の影響で、放射性物質を含む廃液を保管するタンクがある地下室が水没し、廃液が外部に漏れ出した可能性があると発表しました 地下室周辺の水の分析結果などから、外部の環境への影響はないとしています