Sakana AI初のモバイルアプリのテスターを募集します🐟
現在開発中の「Sakana AI App(仮)」のβテストにご協力いただけるテスターの方を募集しています。
皆さまからのフィードバックを元に、より使いやすく、便利なアプリへと改善していきたいと考えています。ぜひ、ご参加ください。
▼ 応募は こちらから(申込締切:11月15日23:59)
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本日よりGartner IT Symposium/Xpo™ 2026が開幕しました🐡
Sakana AIはブースにて、Sakana Marlin、Fugu、Namazuのデモ展示中。
18:30からはIT Xpo内でネットワーキング・レセプションも開催されます。ぜひブースにお立ち寄りください🚀
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GartnerSYM#
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本日、Sakana AI に入社しました!
昨年3月から週3勤務の業務委託としてお世話になってましたが、今月からは正社員としてフルコミットさせて頂くことになりました。
来週の関西Kagglerをはじめ、Sakana AI社員としてイベントに参加することも増えると思います。よろしくお願いします😇
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企画で関わらせていただいたイベントレポートが公開されました。Jürgen Schmidhuber教授の基調講演およびSakana AIのLLM、AI Scientist、Physical AI研究を展望するトークはどれも素晴らしいものでした。一企業を超え、AIの新時代が始まるイメージを共有する機会となればと思います。
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Sakana AIシンポジウム:日本から挑む言語モデル・世界モデル・Physical AI
開催レポート
10月26日、東京・一橋講堂でシンポジウム「From World Models to Real-World AI」を開催しました。9月にChief Scientific Advisorとしてお迎えしたJürgen Schmidhuber教授の基調講演 と、2018年に教授と論文「World Models」を共著したCEOのDavid Haとの対談に、400名を超える方にご参加いただきました。
基調講演では、甘利俊一氏や福島邦彦氏をはじめとする日本の研究者を含め、世界各地の研究者の功績に触れながら、自身による1990年の世界モデルや人工好奇心の研究まで、いまのAIにつながる流れをたどりました。
また、チーフサイエンティストの秋葉拓哉が、事前学習から自社で開発する言語モデルシリーズ「Sakana Sawara(仮称)」を発表しました。最初のモデルとなる小規模な「Sawara Small(仮称)」は、順調に進めば2027年春に公開する予定です。
Jürgenが思い描いてきたAIのうち、生成AIが実現したのはおそらく半分です。自ら実験を考える人工科学者や、実世界で働くPhysical AIといった残りの半分は、まだスケールに至っていません。その機会は大型ラボ以外にこそ開かれていて、日本はその有望な場所の一つだと考えています。このシンポジウムが、日本の企業や研究機関の皆さんとともに、日本のAIの次の時代を切り開いていく出発点の一つとなれば幸いです。
後日動画も公開する予定です。
ご来場いただいた皆さま、ありがとうございました!
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【Sakana Intelligence Report】SNSのAI分析からみる米中間選挙
AIを使ったSNS分析で、選挙の情勢をどこまで読み解けるのか。そのケーススタディとして、11月3日に投票が行われる米国中間選挙を取り上げました。題材にしたのは、約30年にわたって共和党が勝ち続けてきたテキサス州の上院選です。X上の 約71万件の反応をSakana AIの独自技術で分析しました。
SNSの大規模なデータからは、世論調査などの伝統的な分析では見えない材料が得られます。ただ、本当の情勢をつかむには、投稿の数を数えるだけでなく「誰が・なぜ書いたのか」まで遡って読む必要があります。
今回のケースでは、X上で両候補のナラティブとその評価をめぐって、世論調査には現れない複雑な動きが見られました。たとえば両候補への評価の転換は、Cook Political Reportなどの主要評価機関が判断を変える約2か月前に現れていました。
AIは膨大な情報から仮説を導き、根拠とともに示します。人間はそれを吟味したうえで最終的な判断を下します。私たちは、こうしたAIと人間の協働がAI時代のインテリジェンスのあり方だと考えています。
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10月29日、訪日中のメルツ独連邦首相にお招きいただき、伊藤が朝食会に参加しました。伊藤からは、AIをめぐる地政学的競争が激しさを増す中、日独が信頼できるパートナーとしてAIの開発と活用の両面で協力していくことの重要性について発言。防衛分野へのAI活用についても有意義な議論ができました。
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Sakana AIでGTMヘッドを務める Hidekazu Kakishima さんの記事を公開しました。ソラコム、AWS、Skydioなどでご活躍されたHideさんがSakana AIのプロダクトを強力に展開していきます!
Hideさんと一緒にSakana AIのプロダクトを展開していきたい方は応募してください😊🐟
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【お知らせ】Sakana AIは11/4〜6、パシフィコ横浜ノースで開催のGartner IT Symposium/Xpo™ 2026に出展します🐡
戦略リサーチエージェントSakana Marlin、AIオーケストレーターSakana Fugu、日本語特化モデルSakana Namazuをデモと共にご紹介。
ぜひブースにお立ち寄りください🚀
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GartnerSYM#
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日本発のAIラボが、防衛・安全保障で果たせる役割とは
Sakana AI防衛部門の国際政治アナリスト、石井順也が、大阪で開催された「GSE 2026」のデュアルユースセッションに登壇しました。
元外交官の石井から、Sakana AIの強みと実績、これからの取り組み、そして防衛AIを現場に届ける上での課題に ついてお話ししました。
Sakana AIには、世界トップクラスのエンジニアと、官庁や防衛の現場を知る専門家が一緒にいます。防衛省とはすでに複数の契約を締結しており、その具体的な内容を紹介しました。今後も防衛・インテリジェンス分野でのAI活用を進めるとともに、オーケストレーション技術を通じてAI主権の確保にも貢献したいと考えています。
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意思決定支援・実行のためのAIエージェントプラットフォーム「Sakana Aquarium」を発表
Aquariumは、Sakana AIがこれまでのAI実装の現場で繰り返し直面してきた課題から生まれたプラットフォームです。
AIによる意思決定支援を実務につなげるには、モデルの性能だけでなく 、AIが組織のデータの意味や関係、判断の前提となるルールを理解している必要があります。これまでは、そのためのデータ接続や用語・判断基準の整理、手順の設計を案件ごとに一から行ってきました。Aquariumは、この土台を共通の基盤として整え、その上でAIエージェントによる判断と実行までを支えます。
① データをつなぎ、意味づける(Ontology)
テーブルや文書など既存のデータを移し替えずにつなぎ、それぞれの意味や関係を定義します。AIはこれをもとに状況を理解します。
② 手順に沿ってAIが動く(Managed Agents)
「情報の収集 → AIによる判断 → 人の承認 → 実行」といった流れをワークフローとして記述するだけで、AIエージェントとして動かせます。
③ 人が統制し、事後に検証できる(Governance)
アクセス権限や承認のタイミングを設定でき、AIが何を根拠に判断し、何を実行したかも記録されます。
Sakana AIでは、今後もAquariumの機能を拡充するとともに、FDEがお客様とともに構築と検証を重ね、組織全体へのAI活用を推進していきます。
ブログ:
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【AI主権をめぐる問いは、「どんな選択肢と能力を保持すべきか」から始まる】
Sakana AI 菊池咲(防衛部門PM)のコメントが、Japan Timesの論説で引用されました。「どこまで自前で持つか」を問うソブリンAIに対し、AI主権が問うのは、何を手放さずにおくか。どの国も単独では完結できない世界で、重要 なのは所有ではなく選択肢だと指摘しています。
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10月5日に開催したエンジニア向け「Sakana AI Engineer Open House 2026」のイベントレポートを公開しました🐡
CEOのDavid Haによる「AI主権」の構想紹介に始まり、ARE / FDE / SWE / Solution Engineer / Cybersecurity Engineerの5職種について、金融・防衛・Product・ Platformの各領域で働く7名のメンバーがそれぞれの役割と面白さを語りました。5職種はいずれも積極採用中です。
Sakana AIのエンジニアの働き方に興味のある方は、ぜひご一読ください🚀
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多様な提案を進化させ、意思決定を支える推薦手法「QD-Rec」を開発
ブログ:
論文:
GitHub:
どの企業を買収候補として検討するか。どの顧客に新しい製品を提案するか。膨大な論文の中から、次に何を読むか。こうした意思 決定では、候補をスコア順に並べるだけでなく、「なぜ選ぶのか」「選んだ先にどのような可能性があるのか」を、異なる観点から比較できることが重要です。
一つの候補にも複数の有望な理由が考えられます。数千件、ときには1万件を超える候補それぞれについて、さまざまな仮説を生成・評価し尽くすには大きなコストがかかります。私たちは、限られた予算の中で「候補」と「仮説」の組を探索し、質が高く多様な提案を見つける問題を「オープンエンドな推薦」として捉えました。
QD-Recは、オープンエンドな探索の研究で発展してきた「Quality-Diversity(QD)」と呼ばれる進化的探索技術を、推薦に応用します。過去の評価結果をもとに次に調べる候補を選び、蓄積された仮説の着眼点をLLMが別の候補に応用したり、複数の仮説を組み合わせたりして、新しい提案を生成します。新しい切り口の提案は残し、似た提案同士ではより優れたものに更新することで、多様な仮説を次の発見の「踏み石」として活かし、推薦の集合を進化させていきます。
実験では、 企業の買収候補探索、架空の顧客プロファイルを使ったターゲティング、研究者向けの論文推薦などで検証しました。同じ評価回数のもとで比較したところ、多くの設定で、比較手法よりもQD-Recの方が評価が高く、より多様で多くの推薦を蓄積できました。
私たちが目指すのは、AIが人間の意思決定を代行することではなく、多様で有望な選択肢と、それらを比較・検討するための判断材料を提供することです。今回の成果を出発点に、QD-Recを次世代の意思決定を支える基盤技術へと発展させていきます。
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【採用情報】Product Strategy & Operationsのポジションを公開しました🐟
今回募集するのは特定のプロダクトではなくプロダクト群全体を受け持つProduct Strategy & Operationsの最初の専任メンバーです。Head of Productのパートナーとして以下をご担当いただきます。
・事業計画・KPIの管理と市場・競合調査
・横断プロジェクトの推進
・エンタープライズ案件のデリバリ体制設計
プロダクトの数とエンタープライズ案件が増えるにつれ、将来はProduct Strategy & Operationsチームを率いていただくことを想定しています。興味を持たれた方、ぜひご応募ください🚀
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東京イベントに引き続き、京都大学でもSchmidhuberさんの講演会が開催されます。私も参加します!
東京でのSchmidhuber教授のイベントはおかげさまで満席となりましたが、京都大学での講演会の開催が決まりました。ぜひご参加ください。
Our Tokyo event with Prof. Schmidhuber is now full, but he will also be giving a public lecture at Kyoto University.
- Date:Thu, Nov 5, 2026, 13:30–15:00 JST (onsite only)
- Venue:HORIBA Symposium Hall, Kyoto University
- Host:京都大学 情報学研究科 附属次世代情報・AI教育研究センター(CIAIER)
参加無料・事前申込不要 / Free admission, no registration required
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東京でのSchmidhuber教授のイベントはおかげさまで満席となりましたが、京都大学での講演会の開催が決まりました。ぜひご参加ください。
Our Tokyo event with Prof. Schmidhuber is now full, but he will also be giving a public lecture at Kyoto University.
- Date:Thu, Nov 5, 2026, 13:30–15:00 JST (onsite only)
- Venue:HORIBA Symposium Hall, Kyoto University
- Host:京都大学 情報学研究科 附属次世代情報・AI教育研究センター(CIAIER)
参加無料・事前申込不要 / Free admission, no registration required
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【採用情報】GTMチームで新たに3つのポジションをオープンしました🐟
Partner Alliances Manager ISV:
Partner Alliances Manager SI:
Customer Success Manager:
・ISV:パートナー製品とのAPI連携、共同販売、マーケット プレイス展開
・SI:SIer、コンサルティングファームとの協業体制づくり、パートナーのイネーブルメント・認定、共同ソリューション開発
・CS:成果に基づくサクセスプランの合意、活用定着の推進、営業と連携した更新/拡大の管理
いずれもチーム初の専任メンバーとして、仕組みをゼロから作るポジションです。日本発のAIプロダクトを世界のお客さまに届ける仕組みづくりに関心をお持ちの方、ぜひご応募ください🚀
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