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🧪 ラボが「自分自身を組み立てる」時代が来るかもしれません。 タイトル: Self-Building Labs URL: 高レベルな科学目標を与えるだけで、レイアウト、デジタルツイン、ロボットスキル、実験ワークフローまで自ら構築する「自己構築型ラボ(SBL)」の提案です。注目ポイントは3つです。 🏗️ 注目ポイント1: 3エージェントによる自動化の自動化 Scientificエージェントが実験計画を立て、Twinエージェントがデジタルツインとスキルを開発し、Safetyエージェントが危険シナリオから実行時ガードレールを生成します。空の部屋から既存の自動運転ラボまで、どこからでも始められます。 🤖 注目ポイント2: シミュレーション→実機→スクリプト蒸留 まずシミュレーションで動作を探索し、実機では視覚・深度・力覚でミリ単位に調整します。再現できた手順は決定的なPythonスクリプトに蒸留し、想定外のときだけエージェント推論に戻る設計です。 ⚗️ 注目ポイント3: 実機でCdS量子ドット合成を完遂 OT-2のコマンド236件と19のロボットステージを実行し、96ウェルで8時間の合成スクリーニングを実施しました。発光ピークが520nmから560nmへシフトし、QDの成長が確認されています。 💡 研究者の仕事が「自動化を組むこと」から「科学目標を決めること」へ移る可能性を示しています。ただし定量評価はこれからです。 #AIエージェント# #自動運転ラボ#
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/ 今夜21時54分から、フジテレビほかで放送📺! 「ニッポン 今だ!ラボ」 \ 今回のテーマは【自動運転(前編)】🔎 今田耕司さん・森香澄さんがナビゲート! ナレーションは男性ブランコの浦井のりひろさん。 難しく思われがちな国の政策を「自分ゴト」として解説。 「知るのは、今だ!」 番組公式サイト、TVerで過去放送を配信中! ※再生できない場合はブラウザからご覧ください。
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💡 NVIDIA Corporation $NVDA Q2 FY2027決算 2026-08-26 💰 今四半期業績 - 🟢 EPS:$2.22 (予想$2.09) - 🟢 売上高:$96.22B (予想$92.27B) 📊 重要指標 - 🟢 Data Center売上高:$89.0B (YoY+117%, QoQ+18%) - 🟢 Edge Computing売上高:$7.2B (YoY+27%, QoQ+13%) - 🟢 Non-GAAP粗利益率:75.0% (YoY+250bps) - 🟢 Non-GAAP営業利益:$64.0B (YoY+124%) - 🟢 フリーキャッシュフロー:$21.3B (前年同期$13.5B, YoY+59%) - 🟢 株主還元:Q2で約$26.0B (自社株買い+配当), 残枠約$99.0B - 🔴 Q3ガイダンス粗利益率:74.0%±50bps (QoQ-100bps) 📊 次四半期ガイダンス - 🟢 売上高:$108.0B (予想$104.18B) 📍決算内容の注目ポイント - Vera Rubinプラットフォームがフル生産に移行。CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure、Nebiusなど主要パートナーでラック稼働を開始。 - Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、KKRと戦略的パートナーシップを発表し、AIインフラ構築のために$500B超のサードパーティ資本を動員する枠組みを構築。 - Q2に約$26.0Bの株主還元を実施(自社株買い+現金配当)。残存自社株買い枠は約$99.0B。次回四半期配当は1株当たり$0.25(2026年10月1日支払い予定)。 - Spectrum-6スイッチシステム、Vera CPU、Groq 3 LPX推論アクセラレータなど次世代製品群の量産・出荷を加速。MLPerf Training 6.0ベンチマークでBlackwellが全カテゴリ首位。 - 日本政府・産業リーダーとの連携で世界初の国家AIインフラを立ち上げ。韓国ではSK Telecom、NAVER、Brookfieldとギガワット規模のソブリンAIインフラ構築を推進。 🤵‍♂️CEO (Jensen Huang) コメント 「AIは変曲点に到達しました。AIは実用的な仕事をしており、そのトークンは生産的で収益性があります。今やコンピュートは収益そのものです。需要は加速しています。昨年のこの時期は1つの研究所だけがインフラ構築を牽引していましたが、今日では新しいAIラボやスタートアップの黄金時代を迎え、複数のフロンティアラボが並行してスケーリングし、活発なオープンモデルエコシステムとフィジカルAIがオンラインになっています。米国内外で強いモメンタムがあります。AIインフラの構築はフルスピードで進行中です。フル生産に入ったVera Rubinは、まさにこの瞬間のために作られました。」 🔍 主要ファンダメンタルズ指標 - 時価総額: 5.09T - PER: 32.00 - Forward PER: 23.27 - PEG: 0.29 🎯市場評価 - 株価 (発表前): 📉$209.97 (-1.45%) - 株価 (発表後): 📉$208.5 (-0.7%) - 決算前アナリスト目標株価: $324.48 ($500 ~ $265) A- - 決算総合サプライズ率 (AI推定): 😊7.82% - 決算後目標株価 (AI推定): $214.85 🤖 決算まとめるくん(AI)コメント 「NVIDIA Corporationの2027年度Q2決算は、売上高$96.22B(予想$92.27B)、Non-GAAP EPS $2.22(予想$2.09)と、いずれもアナリスト予想を明確に上回る好決算となりました。特にData Center事業の売上高$89.0B(YoY+117%)は驚異的な成長率を維持しており、AI推論・学習需要の構造的拡大を裏付けています。 Non-GAAP粗利益率は75.0%と前年同期比250bps改善し、売上規模の急拡大にもかかわらず高い収益性を維持しています。Non-GAAP営業利益$64.0B(YoY+124%)は、研究開発費の増加(YoY+54%)を十分に吸収した上での成果であり、オペレーティングレバレッジの強さを示しています。 Q3売上高ガイダンス$108.0B±2%はアナリスト予想$104.18Bを約3.7%上回り、成長の持続性に対する市場の懸念を払拭する内容です。ただし、Q3粗利益率ガイダンスが74.0%±50bpsとQ2比で約100bps低下する見通しである点は、Vera Rubin立ち上げに伴う初期コストの影響が示唆され、注視が必要です。 Jensen Huang CEOが述べた「コンピュートは収益そのもの」という発言は、AIインフラ投資がROIを伴う段階に入ったことを象徴しています。Apollo、BlackRockら大手金融機関との$500B超の資本動員パートナーシップは、AIインフラ需要の長期的な裏付けとなります。 財務健全性の面では、Altman Z-Score 52.22、Piotroskiスコア7と極めて良好です。Q2で$26.0Bの株主還元を実施し、残枠$99.0Bを確保している点も資本配分の積極性を示しています。 一方、中国向けData Centerコンピュート売上をQ3見通しに含めていない点は、地政学リスクへの保守的対応と評価できます。決算発表後の株価が軟調に推移している背景には、既に高い期待値が織り込まれていた可能性があり、ガイダンスの粗利益率低下見通しが短期的な利益確定の口実となった可能性があります。 評価は📈ポヨ」 🏢 NVIDIA Corporation 概要 - セクター: テクノロジー(半導体) - 特徴: AI・アクセラレーテッドコンピューティング分野における世界的リーダー。Data Center向けGPU・ネットワーキングソリューションを中核に、Edge Computing、自動運転、ロボティクス等の成長領域を展開。 🤘情報提供 Stock Slayer :
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自動運転の複数台運行を見守る、安定した映像伝送技術を実証
自動運転オーバーラン 約3万4000人の利用客に影響が出ました。
自動運転にとって最難関はやはり私有地の駐車場だよな。本当に色々な形があるし、自然言語も理解した上に、それが現実にどういう意味なのかも理解しないといけないし、それなり長期記憶も必要。
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自動運転において、速度域に応じて必要応答速度は変わるわけで、そこは例えばMoEっぽくモデルを切り替えるってのもあるはあるよな。
自動運転に8兆円投資→187兆円のGDP効果を試算?日本企業のビッグデータ活用は58カ国中56位…23倍リターンを掲げる高市成長戦略、AI34兆円→追加GDP366兆円も 投資額の大きさより、23倍の効果を生む根拠が示されているかが問題です。
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“自動運転タクシー” 2026年後半に東京で試験運行へ 初期段階は乗務員が同乗
自動運転、乗らず嫌い? 経験者は信頼、民間調査 自動運転車両に乗った経験がある人は、ない人と比べ自動運転への信頼感が高い傾向にあるとのアンケート結果を、民間調査会社のMM総研(東京)が発表した。
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