Agentic AIが切り拓くハイパーオートメーションの本質は、AIに作業を任せることではなく、目標、権限、データ、監督の仕組みを整え、自律型AIが安全に成果を出せる組織へ変わること。DXの勝者は、導入が早い会社ではなく、統制して育てられる会社。 #AgenticAI# #自律型AI# #ハイパーオートメーション# #AIエージェント# #DX#

⬜ 7/31（金）15:00-15:30 🟩 ゼロバンク・デザインファクトリー 「みんなの銀行が実践する 　Oracle AI Database@Google Cloud の取り組み」 ✏️ オンプレミス上のサーバーをクラウドリフトするにあたり導入した自律型 AI データベースをご紹介します！ #GoogleCloudNext🗼#

⬜ 7/30（木）15:00-15:30 🔰 🟩 野村総合研究所 「エンタープライズ システムへの AI 適用 ～Agentic AI による企業変革の最前線」 🤝 Gemini Enterprise を基盤とした自律型 AI を活用した、社会レジリエンスを支える次世代の業務変革アプローチとは？ #GoogleCloudNext🗼#

＼出演情報🎤／ アニマーシブライブ 「竜とそばかすの姫 - PROJECT LAYRA - 」 #昆夏美　新歌姫「LAYRA（レイラ）」役# #黒沢ともよ# 自律型AI「パック」役(声) で参加します🎶 🗓️10/10(土)～11/15(日) 📍MoN Takanawa: The Museum of Narratives Box1000 ご注目ください！

【半導体株「バブルじゃない」　データセンターの新展開で需要大幅増】 岩井コスモ証券シニアアナリストの斎藤和嘉さんは「AIがここまで広まれば、もう失速はない」と断言する。AIが賢くなるほど、AI使用量を示す「トークン」の消費量が指数関数的に増え、トークン当たりのメモリー消費量もどんどん増える。その掛け算で、半導体需要は爆増する。 「この1年でAIデータセンター（DC）の中身が変わった」と話すのは、楽天証券経済研究所チーフアナリストの今中能夫さんだ。今までは米オープンAIの「チャットGPT」などに都度指示する生成AI利用が主だった。今後は自律的に作業を進めるAIエージェントの活用が広がり、DCに求められる機能が進化する。そうすると何が起きるか。 生成AIは人間の指示1つに対し、答えを導く「推論」を1つしか行わない。一方、AIエージェントは指示1つに対していくつもの推論をする。例えば「書類を要約して必要事項を入力し、経理処理を行う」といった一連の仕事を、自分で判断してこなせるようになる。 自律型AIは外部の知識を検索して回答を生成する「RAG（検索拡張生成）」を盛んに行うためシステムへの負荷が高まる。こうした状況では「AI半導体1つに対しシステム全体の統括を担うCPU（中央演算処理装置）が複数必要で需要が爆増する」（今中さん）。次世代DCではAI半導体の需要が増え、CPU需要はさらに膨張。メモリーのDRAMに加え長期記憶用のNAND型フラッシュメモリーが大量に必要だ。 CPU大手の米インテルは200億ドル（約3兆円）規模の資金調達を進めている。NANDはキオクシアホールディングスや韓国サムスン電子などが大手だ。 出典：日本経済新聞