今やってるライブ　おっかけ再生したい人は AIに支配される人と、成長する人の違い？ ​いけとも・尾原の新著「システムゼローー「AIがすべて先回りする」時代の思考法」の先行解説やってます！

いけとも・尾原の新著「システムゼローー「AIがすべて先回りする」時代の思考法」の先行解説やってます！気になる方は是非予約を！

アフターAI シバタナオキ @shibataism さんと 新著 希望のＡＩ: どう働き、何を学び、子どもに何を教えるか について 対談してるよ！ シリコンバレーで1000社AIスタートアップをみるシバタさんだから見える「これからの働き方、学び方」是非

📝AIと考えを深めるなら、ポッドキャストを「読む」のがいいらしい 尾原さんが「Pody めっちゃ助かる」と紹介していた 私もPodyはメチャ好きで読み聴きしてるから共感！ 尾原さんのポストによると ・深いアイデアには、ファクトも大事 ・でも、もっと大事なのは「オピニオン（意見）の連鎖」 ・ポッドキャストは、その連鎖のかたまり ・Podyのおかげで深掘りしやすい Podyは、アル株式会社のけんすうさんが作った「読めるポッドキャストプレイヤー」 日々メッチャアプデされている ・エピソードの中身を、AIが記事の形に整理してくれる ・要点や問いから、その場面の音声へ飛べる ・聞く前に読んで確かめたり、聞いたあとに振り返ったりできる ニュースは事実を知るため ポッドキャストは、人の考え方を知るため この使い分けで、AIに渡す材料の質が変わりそう

AIで調べ物をしてたら、Podyがめっちゃ引っかかる、と言われるようになってきました。 Podcastで配信した後に、Podyで記事化をしておくと！流入が増え、聞く人が増えるかもしれません！

思考をAIと深めるのにPodyめっちゃ助かる！ 深い独自のアイデアを導くには、ファクトも大事なんだけど、オピニオンの連鎖がすげぇ大事なんですが、 Podcastって、この連鎖の塊なんですよね。 podyのおかげで深掘りしやすいー

Google Genie4は 単なるゲームAIじゃない 物理AIの 根幹進化を担う４つの技術ブレイクスルー 1. ネイティブ・マルチモーダル音響生成（Native Multimodal Audio） 映像と音の一体生成: 従来のワールドモデルでは映像のみを生成するか、後処理で効果音を付与するのが通例でした。Genie 4はリアルタイム世界シミュレーションとして初めてオーディオをネイティブ生成します。 物理環境音とインタラクティブな対話: 木々を揺らす風や打ち寄せる波といった環境音（アンビエント）だけでなく、作中の登場人物がユーザーの操作や周囲の事象にリアルタイムに反応して言葉を交わす「動的な対話（Interactive Dialogue）」をシミュレーション内部で同時に生成・適応させます。 2. 人物・キャラクター表現の飛躍的進化（Simulating People & Characters） 自然な身体動作と物理的相互作用: これまでのモデルで破綻しやすかった「人物の自然な呼吸・指先の動き・重心移動」や、群衆（混雑した駅のホームなど）の動きを有機的かつ物理的妥当性を持って再現します。 リアルタイム・ステアラブル（操作性）: 静止画やテキストの初期設定から生まれたキャラクターに対し、ユーザーのキーボード入力やテキスト指示を通じてリアルタイムに振る舞いや動きを誘導・制御できます。 3. Geminiファミリーとの統合アーキテクチャによる長期的整合性 Gemini Omniによる実世界グラウンディング: 視覚的な外観や現実世界の物理的挙動の基準（アンカー）として「Gemini Omni」を組み込み、フォトリアリズムと自然な運動を実現しています。 推論モデルによる一貫性・連続性の維持: 従来の動画生成で課題だった「時間が経つと背景や物体の位置が崩れる／矛盾する」問題を解決するため、Geminiの推論エンジンがシミュレーションの文脈を常時監視し、長時間の整合性（Coherence & Spatial Continuity）を保つ制御ループを担っています。 4. 自然言語によるリアルタイム環境改変（Real-time Steering） インラインでの動的変更: カメラの自由移動（キーボード操作等）だけでなく、シミュレーション実行中に自然言語で「天候を変える」「新しい物体・人物を追加する」といった指示を入力可能です。 文脈に合わせた自動調停: 入力されたテキスト指示をそのまま貼り付けるのではなく、Geminiが周囲のライティング、世界観、物理的整合性に矛盾が生じないようプロンプトを文脈適応させて世界に反映します。 技術変革がもたらす意義（AGI・ロボティクスへの応用） DeepMindは、世界を正しく理解しシミュレートする能力を「AGI（汎用人工知能）達成に向けた最重要ピース」と位置付けています。 Genie 4によって、単なるエンターテインメント（インタラクティブ体験の創出）にとどまらず、「実世界と同様の物理挙動・音響・人間との対話が存在する、無限かつ安全なシミュレーション環境」をオンデマンドに構築できるようになり、自律エージェントやロボティクスの大規模強化学習プラットフォームとしての活用が期待されています。

Google Genie4は 単なるゲームAIじゃない 物理AIの 根幹進化を担う４つの技術ブレイクスルー 1. ネイティブ・マルチモーダル音響生成（Native Multimodal Audio） 映像と音の一体生成: 従来のワールドモデルでは映像のみを生成するか、後処理で効果音を付与するのが通例でした。Genie 4はリアルタイム世界シミュレーションとして初めてオーディオをネイティブ生成します。 物理環境音とインタラクティブな対話: 木々を揺らす風や打ち寄せる波といった環境音（アンビエント）だけでなく、作中の登場人物がユーザーの操作や周囲の事象にリアルタイムに反応して言葉を交わす「動的な対話（Interactive Dialogue）」をシミュレーション内部で同時に生成・適応させます。 2. 人物・キャラクター表現の飛躍的進化（Simulating People & Characters） 自然な身体動作と物理的相互作用: これまでのモデルで破綻しやすかった「人物の自然な呼吸・指先の動き・重心移動」や、群衆（混雑した駅のホームなど）の動きを有機的かつ物理的妥当性を持って再現します。 リアルタイム・ステアラブル（操作性）: 静止画やテキストの初期設定から生まれたキャラクターに対し、ユーザーのキーボード入力やテキスト指示を通じてリアルタイムに振る舞いや動きを誘導・制御できます。 3. Geminiファミリーとの統合アーキテクチャによる長期的整合性 Gemini Omniによる実世界グラウンディング: 視覚的な外観や現実世界の物理的挙動の基準（アンカー）として「Gemini Omni」を組み込み、フォトリアリズムと自然な運動を実現しています。 推論モデルによる一貫性・連続性の維持: 従来の動画生成で課題だった「時間が経つと背景や物体の位置が崩れる／矛盾する」問題を解決するため、Geminiの推論エンジンがシミュレーションの文脈を常時監視し、長時間の整合性（Coherence & Spatial Continuity）を保つ制御ループを担っています。 4. 自然言語によるリアルタイム環境改変（Real-time Steering） インラインでの動的変更: カメラの自由移動（キーボード操作等）だけでなく、シミュレーション実行中に自然言語で「天候を変える」「新しい物体・人物を追加する」といった指示を入力可能です。 文脈に合わせた自動調停: 入力されたテキスト指示をそのまま貼り付けるのではなく、Geminiが周囲のライティング、世界観、物理的整合性に矛盾が生じないようプロンプトを文脈適応させて世界に反映します。 技術変革がもたらす意義（AGI・ロボティクスへの応用） DeepMindは、世界を正しく理解しシミュレートする能力を「AGI（汎用人工知能）達成に向けた最重要ピース」と位置付けています。 Genie 4によって、単なるエンターテインメント（インタラクティブ体験の創出）にとどまらず、「実世界と同様の物理挙動・音響・人間との対話が存在する、無限かつ安全なシミュレーション環境」をオンデマンドに構築できるようになり、自律エージェントやロボティクスの大規模強化学習プラットフォームとしての活用が期待されています。

新著『ひとりビジネスのAIエージェント活用術』ですが、無事にジュンク堂池袋本店で1位としてランクインされています！ありがたいです。 特定のツールに限らず、いかにAIエージェントを同僚として活用するか、ひとりビジネスのチームを作っていくかというのをガッツリ書いているので、ぜひご活用ください！

Anthropicの上場書類（S-1）を、尾原和啓さんと読みました。 尾原さんの「アスリートがここまで突き詰めているから、自分たちももっといける」という一言が、いちばん残りました。 難しい開発課題をやり切る成功率が、年初は半分に届かなかったのに、9月には約9割。前は諦めていたことが、実はここまでいける。その証拠として読めます。

Gemini4の最大恩恵はDeepResearchの調査プロセスを読むことかもしれん。今までの量的リサーチに対して深い考察・仮説で調査を連鎖させる、めちゃくちゃ学び

自分よりスゴい「AIに支配されず」「使いこなし成長する」には？を描いた本がどうできたか？ 書籍の裏側「AIの自己改善ループ」を下記応援してくれた人に共有するよ！ #システムゼロ # ー「AIがすべて先回りする」時代の思考法

【新著案内＆ 自己改善AIノウハウ共有】シェア希望 いけとも/尾原新著だします！ AIがすべて先回りする時代 に AIに支配されるヒトと AIで成長加速するヒトの違いは？ 新著予約開始＆ この本を産んだ自己改善ループAI共有イベント実施です。 （イベント詳細は次ポストに） AIの気持ちいい答えが判断を溶かす。 我々の認知/判断の前にたつ「システムゼロ」と、むしろそれを成長加速に変えるためには？構造化と実践を AI配信で20万登録のいけともさんとAIフル活用で描きました 新著 システムゼローー「AIがすべて先回りする」時代の思考法 11/10に発売　イマ予約開始を！！

尾原さんと共著で新書だします！ その名も「システムゼロ」。 ・人間のシステム１・２の前に、AIが先回りしている ・AIの強さは、間違うことではなく、正しいこと それなに？どゆこと？と思ったビジネスパーソンは、全員読んでほしいです！😃

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【週末にヒントを】AIは米中独走→暴走？？カザフスタンで起きてる【次の選択肢】Network StateのBalajiがカザフスタンで進める実験都市の果実が実ってきていてまとめました。動画も日本語字幕なりAIで要約なりオススメ、特に最初のKeynoteとBalajiとCurtis Yarvinのセッションは白眉なので　お時間ある方はぜひ ----- 📷 **「AI＝資本と権力の集中」は必然ではない。もう一つの「しなやか」な未来が、すでに現実化している。** 「AIやビッグテックの台頭は、資本集約的な独占や監視、社会の分断を加速させるのではないか？」——今、そんな懸念が世界中で広がっています。旧来のテクノロジー拠点や制度が硬直化し、起業家や資本、技術者が締め出されつつあるのも事実です。 しかし、これに対する「しなやか」な回答は、単なる理想論ではなく**リアルな都市・制度として実体化**し始めています。 その最前線が、インターネットコミュニティと国家が対等に連携する**「ネットワーク国家（Network State）× デジタル国家」**の現実解です。 --- 📷 **【既に実体化している3つの改革】** 📷 **国家と対等に提携する「スタートアップ都市」の誕生** 旧態依然とした規制や増税から離れた起業家・投資家が、広大な土地と資源を持つ国々へ結集。ネットコミュニティ（Network School）がカザフスタン政府と公式な協定（MoU）を結び、英法（Common Law）や暗号資産規制を組み込んだ自律型都市**「Alatau City（アラタウ・シティ）」**などが実際に動き出しています。 📷 **中央集権的独占に対抗する「分散型AIインフラ」の拡張** ビッグテックによるAI資源の独占を防ぎ主権を守るため、安価で豊富な電力（2.5セント/kWh）と大規模GPUクラスターを組み合わせた「ギガスケールAIハブ」を構築。オープンソースLLMの訓練やデジタルノマド・e-Residency制度の導入を進め、グローバルな才能と投資を直接呼び込んでいます。 📷 **トップダウンの監視を打破する「暗号技術と個人の主権」** 「監視＝統制」の構造に対し、ゼロ知識証明（ZK）やZcashなどの暗号技術によって、国家や特定プラットフォームによる干渉を受けない、個人の経済的自由とプライバシー圏が担保されています。 --- 📷 【模索しつづける選択肢】 テクノロジーは、中央集権の支配を強めるためだけのツールではありません。 グローバルなネットネットワークと柔軟な国家制度が融合することで、特定権力に依存しない**「分散型で持続可能な新しい社会の選択肢」**が物理的に立ち上がりつつあります。 旧来のシステムに依存するか、新たな制度を共同創出するか。未来の選択肢はすでに目の前に存在しています。

Token2029 Singaporeの影響力変化12個マルチエージェントで深掘り、会場マップのブース位置大きさ、スポンサーランクの経年を入力して、彼等の売上､最新PR、ポストから統合分析。始まる前からこれだけの分析もっていけるのマジありがたい。これをDots Spaceにもっていって各社のインタビュー項目をつくってもらえば、Dotsの音声会話モードがインタビュー補佐官になる。 1．大きな取引所ブースは、暗号資産以外の「財布」を取りに来ている BloFin、BingX、MEXC、WEEXの今年の動きを見ると、共通するのは株式・商品などを含むマルチアセット化です。 BloFinはperpetual futuresなど活発な取引が中心。9月の方針ではAIによる取引情報・注文支援を強化し、TOKEN2049連動の販促には株式・商品連動ペアも含めています。一方、同社自身が市場心理の弱さや、大手の流動性にはまだ届かないことにも言及しています。 つまり中央の大きなブースは「すでに圧勝している結果」とは限らず、「次の顧客と大口を取りに行く攻めの投資」と読むべきです。BloFinの9月方針 BingXはコピー取引から、株式・指数・AI・カードへ拡張。Q2発表では株式関連累計取引27億ドル超、指数は直近2カ月80億ドル超としています。ただし会社申告の取引高で、売上や利益ではありません。 L5の大きな展示とL4のLabs Stageは、個人トレーダーと、提携・開発・投資側の相手を分けて取り込む配置と考えられます。BingXのQ2発表 MEXCも株式先物、トークン化株式、実株・ETFまで拡張。これらは同じ商品ではありません。L1のMEXC Stageは、銘柄数の多い暗号資産取引所から、広い市場にアクセスする口座へブランドを拡張する動きと整合します。MEXCのQ2報告 私の読み：彼らが争っているのは、暗号資産市場内のシェアだけではなく、「同じ利用者が次に株や金を取引するときも、この口座にいてもらえるか」です。 2．OKXは、取引所から「地域ごとに使える金融サービス」へ 今年のOKXは欧州向けPay／Card、決済機関免許の取得を発表しています。売買で顧客を獲得した後、保有資産を日常で使う場面までつなげる戦略です。欧州決済展開 ここでMain Stageの意味が変わります。取引機能を売るだけならブースで説明すればよい。金融サービスのブランドとして広く認知され、銀行・決済・地域パートナーに会うには、会場全体で名前が反復される価値がある。 ただしOKXも、地域・商品で契約主体や規制上の扱いが異なります。「SGの免許があるから全商品が同じように認められている」ではありません。SG向け規約 3． これはStableというチェーンではなく、Unlimitの金融プラットフォームです。 9月22日にUnlimit Accountsを 隣のFireblocksより図面上で大きいから「事業が3倍好調」ではなく、新ブランドを市場に認識させ、口座と資金移動の入口を獲得する必要がある、と読む方が筋がよい。 4．Circle、PayPal、Mesh、Fireblocks、Ripple、TRONは、何を奪い合っているか 同じstablecoin周辺でも、押さえたい場所が違います。 ・Circle：USDCの発行・償還から、Arcという金融基盤まで ・PayPal：利用者の口座と加盟店の支払い画面 ・Mesh：wallet・取引所と決済先をつなぐ接続・変換 ・Fireblocks：企業の資産管理、承認、送金の業務 ・Ripple：国際送金、保管、流動性、RLUSDをまとめた法人向け基盤 ・TRON：USDTが流れる決済ネットワーク そして境界が崩れています。 PayPalはMeshを使ってwallet接続とPYUSD変換を行う。一方、Fireblocksは6月にFlowを発表し、企業向け管理だけでなくcheckoutや決済接続へ広がる。Circleは9月にArcを本稼働させ、発行者から基盤側へ進む。 単純な陣営対立ではなく、協業しながら相手の領域にも伸びていく構造です。PayPalの規約／Fireblocks Flow／Arc稼働発表 Meshのラウンジは、こうした接続先を増やす事業と相性がよい。Circle Houseは、顧客や開発者を自社の仕組みへ招く場。RippleやFireblocksは狭い区画でも、少数の法人案件の質が重要になり得ます。 5．「好調」は何の数字で見るか。ここが重要 Circleは比較的見通しがよい会社です。2026年Q2のUSDC残高は733億ドル、前年比19%増。一方、総収入は7.01億ドルで7%増。純利益は4,800万ドルでした。 残高や送金量が伸びても、収益は準備資産の利回りや分配条件にも左右される。チェーン上の活動の伸びと、会社が稼ぐ額は同じではありません。CircleのSEC提出資料 Bit Digitalも重要です。名前から採掘会社を想像すると今の事業を見誤ります。Q2のクラウド売上は2,380万ドル、前四半期比42%増。AI/HPCへの移行が売上に現れる一方、全社では1.072億ドルの純損失でした。大きな非現金項目を含むため損失の内訳も見る必要があります。 同社のStageは、単なる採掘需要の好調さではなく、ETH資産とAIデータセンターへの資本配分を金融関係者へ説明する場、と読めます。Bit Digital決算 一方、多くの非上場取引所では、比較可能な最新利益を確認できません。登録者、取扱高、資金調達、売上、利益を一列に並べて“好調ランキング”にするのは避けるべきです。 6．小さなPolymarketは、むしろ「展示以外の販路」が強い ICEは3月に6億ドルの追加出資完了を発表。さらに2月にはPolymarketの確率・センチメントデータを機関投資家へ届けるサービスを開始しています。 予測市場の参加者を増やすだけでなく、市場が生む情報を金融業務に売る経路を作っている。TRONより小さい展示から、資金力や事業の弱さは導けません。ICEの出資／機関向けデータ提供 BTSEも、取引所であると同時に、他社向け取引所・流動性・決済基盤を売る会社です。ChangeNOWは他社walletの交換機能に組み込まれるAPI。DWF Labsは流動性供給や投資・OTCの相手との接点が重要。 同じ来場者一人でも、個人の新規口座なのか、数十万顧客を持つ提携先なのかで価値が違います。 7．Sui・Solana・Cardanoは、チェーンの“利用理由”を売っている Suiは同会場のBasecampでagentic economyを前面に出し、今年はBridge発行のUSDsuiも稼働。Solanaは送金・カード・資産発行などの利用先を広げています。Cardanoの大区画はエコシステム共同展示で、単独企業の面積とは意味が異なります。 争点は、性能の数字だけでなく「次の決済やAIエージェントを、なぜこのチェーン上で作るのか」。開発者・流通先・金融接続先をまとめて獲得する競争です。SuiのUSDsui／Solanaの8月報告／Cardanoの展示 8．国旗で分けると、かえって見えなくなる 国・地域は四つに分けると読みやすいです。 ① 創業者・開発者の出自 ② 本社・契約法人の所在地 ③ 免許を持つ法域 ④ 顧客と売上が生まれる市場 例えば中国出身の創業者がいることと、中国本土でそのサービスを提供できることは別。香港も本土と同じ規制ではありません。SGに拠点があるから東南アジア企業、という分類も乱暴です。 その上で、地域別の強みはこう見えます。 ・米国：ドル、資本市場、大手決済・クラウドの流通網 Circle、PayPal、ICEなどが持つ接続先が、アジア開催でも価値を持つ ・中国語圏：海外の取引コミュニティ、開発者、技術供給 ただし個社の顧客構成を確認せず“中国系陣営”にはまとめない。Alibaba Cloudと0GのQwen連携は、米中二択より、モデルと国際的な実行基盤の接続という例です ・欧州：域内で販売できる条件 大きな欧州ブースが少なくても、MiCAへの適合や免許が他地域企業の事業設計を左右する。 ・中東：都市への企業・資本・人の誘致 Dubai Pavilionの規制、経済振興、金融、不動産が一緒に並ぶ意味。トークンだけでなく、どこで会社を動かすかを売っている ・SG／東南アジア：銀行、wallet、QR決済、送金をつなぐ回廊 StraitsXはKBank・Grabと、タイの利用者がSGのQR加盟店で支払う仕組みを展開。ここでは利用者がblockchainを意識しなくても価値が出る。会場出展の有無は未確認ですが、地域の実需を考える具体例です。StraitsX公式 9．Singapore開催だから、Singapore住民を取りに来たとは限らない ここは大切な反証です。MEXCの現行規約はSingaporeを提供対象外に含め、Polymarket国際版もSGからの新規取引を制限しています。 それでも、この会場では国際的な顧客、紹介パートナー、プロジェクト、銀行、投資家に会える。会場の所在地と営業対象市場は別です。MEXC規約／Polymarketの地域制限 SG自体も“海外向けなら自由”ではありません。MASは海外顧客だけを対象にする一定のデジタルトークンサービスに厳しい免許方針を示しています。MASの説明 今回の見立てを一段深くまとめると 「取引所は顧客の財布と取引時間を、決済企業は残高と最初のクリックを、チェーンは次に作られるサービスを、都市は企業と資本の移転先を取りに来ている」 そして、その組み合わせを売買する交差点がSingaporeです。 だから会場で聞くと面白いのは、『今年何が新しいですか』より、『昨年と比べて、誰から何の対価を受け取る事業に変わりましたか』です。その答えをブースの大きさ・ラウンジ・登壇と重ねると、単なるスポンサーランキングを超えた勢力図が見えてきます。