金融犯罪はネットワークで動くのに、対策チームはサイロの中にいる。そのギャップをグラフで埋める製品が登場しました🕸️
Introducing Neo4j GraphAware Financial Crime Intelligence
🧩 概要
内部・外部データを統合したグラフ基盤の上で、検知から調査・意思決定までをつなぐ金融犯罪対策プラットフォームです。
⚠️ 解決する課題
・ツールとデータのサイロ化で、個々のイベントしか見えない
・弱いシグナルが被害後まで見過ごされる
🛠️ 仕組み
・Unify: エンティティ解決済みの永続ナレッジレイヤーを構築
・Signal: 共有インフラ、ID使い回し、循環フロー、レイヤリングなどをグラフで検知
・Alert: 関連活動を相関させ、文脈つきで通知
・Investigate: 複数ホップをたどり、証拠と根拠を記録
🔎 ユースケース
・不正取引: 共有デバイスやマネーミュール網の可視化
・AML/KYC: 法人構造から実質的支配者を特定
・保険金不正: 無関係に見える請求の背後にある組織的ネットワークの発見
🤝 特長
調査担当者とAIエージェントが同じナレッジレイヤーで推論する「human-led, AI-accelerated」。既存の検知エンジンと併用でき、1つの課題から始められます。
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金融犯罪対策#