【長文】【３行以上読めない人はミュートしな】昨日か一昨日？私の離婚発言が話題になってたらしいのですが（フランス戻る飛行機の中で知らなかった） まず、メディアは視聴者を「不倫や離婚ネタなら反応するだろ」って思ってる部分があるし、後あんまり頭良くない人もこの手の話ならコメントできるので、結果バズりやすいみたいな側面があります。 上記の前提を共有した上で、スタジオに来てくださいと依頼されて出た私がいうのもなんですが、ではどう対応すれば良いのか書いておきますね。 ⭕️離婚ネタくだらね＆どうせ宣伝だろ派閥の方 →スルーするにつきます！SNSの特性上、いくら自分は正当な批判を展開していると思っていても、そこから先のコメントやRPで広がっていけば、結局話題になるのを手助けするだけで、意図とは真逆の結果になります。ひろゆきが良く言ってる「肉屋を応援する豚」ってやつです。 私も見ず知らずの他人の不倫や離婚とかどうでも良い派でして、そういうのに反応＆コメントする時間取るの無駄だと思ってます。そんなの書いてる暇があったら5分プランクすると良いです。腹も引っ込みますよ。 ⭕️家でやれよ＆とっとと離婚しろ派閥の方 →ひろゆきに言ってやってください。私も家で話し合いができる関係がベストですのでぜひご協力お願いします🙏 ⭕️ひろゆきもしくは泉さんが好き🥰新党も気になる👀派閥の方 →2027年の4月に統一地方選というのがあって、東京では 中央区、文京区、台東区、墨田区、大田区、世田谷区、渋谷区、豊島区、北区、板橋区、江戸川区、（目黒区） が区長選をします。 国会議員が1人当選してもすぐに人々の生活は変わらないけれど、首長が変われば、その町に住む人々の生活が変化するというのが今回の狙いのようです。なので2人が気になってて、かつ上記の街にお住まいの方、もう少し生活が楽になったらいいなぁと思う方「◯◯区住みだけど、こんなのあったらいいな、便利だな」をコメントに書いてみてください。少なくとも、私の離婚ニュースにコメントするより100倍有益なこと間違い無しです。 ちなみに、当人（ひろ＆泉）同士は仲が良いにも関わらず、「一緒は嫌だ！」というコメントもちらほら見るのが私視点からは不思議なところです。しかしそれは逆に考えると、たとえ支持層が違ってても両方の人にとって、結果良い政策を考えているんじゃないですかね。 ⭕️離婚とか興味無いし特に生活も困ってないよ！派閥の方 →それはよかった！じゃぁ私とどのルルルンシートマスクが好きか語り合いましょう。黄色のビタミンCのマスクが好きです！ というわけで、なぜ離婚という言葉が出るほど嫌だったのかを話しているのがこちらの後半です。

【請願事項１】文京区ＨＰにおいて、国際バカロレア機構との相互協力に基づく教員研修事業について丁寧に説明するページをつくってください。#文京区# #文京区長# #文京区議会# #文京区教育長# #文京区教育委員会# #国際バカロレア機構# #元町ウェルネスパーク# #竹早公園# #小石川図書館# #ともに文京#

モデル自身に長い文章の中から使えそうな部分を選ばせてから、その部分だけで一時的に学習させる手法をMeta AIとバージニア大学が発表した(https://arxiv[.]org/html/2607.09415v1)。 近年のLLM(大規模言語モデル)は数十万トークンの長文を一度に読めるようになったが、扱える入力の長さ(コンテキストウィンドウ)を広げるだけでは長文を有効に使えるとは限らない。入力が長くなるほど正解率が下がる現象が知られていて、質問に関連する証拠を見つけて使う能力がボトルネックになっている。 有望な解決策がテスト時学習(TTT、Test-Time Trainingの略)だ。答える前にテスト入力そのものを訓練データとしてモデルの重みを一時的に更新する手法で、長文脈タスクとの相性が良いとされてきた。ただし長文脈全体を学習に使うのは計算コストが高く、ランダムに抜き出した断片を使うと無関係な情報がノイズになる。 著者らはLLMの長文読解力を測るベンチマーク「LongBench-v2」で診断実験を行い、興味深い結果を得た。ランダムな断片で学習させるとベースモデルの正解率40.4%が38.9%まで下がる一方、正解を教えられたうえで判断するGPT-5.5が選んだ「本当に必要な部分」だけで学習させると45.9%まで伸びた。TTTの効果は学習させる部分の質に強く依存している。 これを受けて提案されたのがSelf-Guided TTT(S-TTT)だ。2段階構成で、まずモデル自身に長文脈の中から質問に関連しそうな部分を原文のまま抜き出させ(Stage 1)、その部分だけを使って次単語予測(次にくる単語を当てさせる、通常のAI学習と同じ方式)で一時的に学習させる(Stage 2)。最終的な回答生成は元の文脈全体を見て行う。 Qwen3-4B-Thinking-2507とLlama-3.1-8B-Instructの両方で検証したところ、ベースモデルは一貫して上回り、ランダムに断片を選ぶ手法や文脈全体を使う手法など既存のTTT手法に対しても総じて上回るか同等の成績を残した。最大では15%の相対的な改善を達成している(Qwen3-4B-Thinking-2507、LongBench-v2の64k〜128kトークン帯域で正解率30.7%→35.3%)。 パープレキシティ(次単語の予測しにくさ)やエントロピー(予測の不確実性)が高い部分を選ぶより、モデル自身が「質問に関連しているか」で選ぶ方が明確に優れていた点も興味深い。難しい部分を学ばせればいいわけではなく、質問との関連性を見極める判断力そのものが効いているらしい。

【超大事なお知らせ！長文】 Crossroads in Hiroshima応募用リンク 長文なので頭にもリンク貼りました！ 先日発表がありましたが私からも。 8/23(日)に広島ALMIGHTYにて Crossroads in Hiroshimaが開催されます！ まずはCrossroadsとは？ 毎年聞間拓さんとタマキングさんが開催している旅人達の祭典タマタクチャンピオンズカーニバルというサーキットイベントがあります。3年前には広島でも開催していただきました。今年は11月29日に浜松で開催します。 そのタマタクチャンピオンズカーニバルの前日に毎年開催されるのがタマタククロスロードカーニバルです。 タマタククロスロードカーニバルは全国の地元で活動してるシンガーソングライターに集まってもらうイベントです。 色んな地元のシンガーソングライターにスポットが当たるイベントで個人的にこんなにLOCALにとって素晴らしいイベントないぞ！って思ってます。 そこでBar AMのっちさんとナム＆ぶたさんと一緒にタマタククロスロードカーニバルに広島からシンガーソングライターを送りこもうじゃないか！ 広島で１５組でイベントをして優勝者は当日広島の売り上げから浜松の交通費をゲットしてタマタククロスロードカーニバルに出演するというわけです。優勝者はお客様の投票で決めます！ 現在９組決まっております。 ●かわののっち推薦● トラノコネコカ 早木雅人 あくちゃがわ ●今谷修司推薦● カナタアン 鶴早大貴 増田敏昭 ●ナム＆ぶた推薦● 中島美保 えさきけんた タケダタケタ 全１５組あと６組を公募したいわけです！ Crossroads in Hiroshima応募用リンク こちらから連絡待ってます!!よろしくおねがいします！

【請願事項５】（仮称）「文の京」みんなで考える区政ワークショップには区長と副区長、教育長も参加し、各グループのテーブルを移動し、区民の意見等を良く聴き政策に反映するよう努めてください。#文京区# #文京区長# #文京区議会# #文京区教育長# #文京区教育委員会# #区民参画# #ワークショップ#

【請願事項４】（仮称）「文の京」みんなで考える区政ワークショップの各グループには当該テーマを所管する区職員が加わるようにしてください。#文京区# #文京区長# #文京区議会# #文京区教育長# #文京区教育委員会# #区民参画# #ワークショップ# #ワールドカフェ# #共創# #竹早公園# #小石川図書館# #ともに文京#

TL;DR 同じ文書が何度も検索されているのに、クエリのたびにまるごと再エンコードするのは無駄ではないでしょうか。DoPRは文書側の計算を一度だけ圧縮して保存し、複数のクエリで使い回すことでLLM再ランキングを高速化します。 タイトル: DoPR: Reusable Compressed Document Prefixes for Efficient LLM Reranking URL: 🔑 注意度に基づいてトップKのサリエントなトークンだけを選び、文書をクエリ非依存の圧縮プリフィックス（KV状態）として一度だけオフラインで計算・保存します ⚡ オンライン再ランキングではクエリとスコアトークンだけを処理すればよく、メモリを最大8.0倍削減、長い文書ではレイテンシを最大8.04倍短縮できました 📊 TREC DL19/DL20やBEIRでNDCG@10の97.1〜99.5%を維持し、モデルサイズが大きいほど圧縮による劣化に強いことも確認されています 🔁 同じ文書を複数クエリで使い回す設定では、DL19でクエリ10件のとき約2倍、長文書中心のCovidデータセットでは5件の時点で3倍超の高速化を達成しました 🧪 アブレーションでは、ランダム選択や先頭K選択よりも注意度ガイドのトップK選択が最良の性能（NDCG@10 71.44）を示し、追加パラメータなしで実現できています 💬 文書コレクションが安定していて繰り返しアクセスされる検索システムほど、この「一度計算して使い回す」発想の恩恵が大きそうです #検索# #LLM#

【請願事項２】上記１の国際バカロレア機構との相互協力に基づく教員研修事業について丁寧に説明するページに関し、年度別に何を実施し、何を計画しているか区民が見やすくわかりやすく掲載してください。#文京区# #文京区長# #文京区議会# #文京区教育長# #文京区教育委員会# #国際バカロレア#