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昨日は！ 雀荘で麻雀やってきました！ やっぱり麻雀牌触ってやるのは楽しい🀄 またやりたいですね！ ANMANさん、すずめさん、桜結さん、ありがとうございました✨️

マルチモーダルAI（画像と文章を一緒に理解して答えるAI）が「自分で描いた図を本当に見て考えているか」を検証した論文が出た（https://arxiv[.]org/abs/2607.26769）。 GPT-5.5やGemini 3.5 Flashなどの最新モデルは、問題を解く途中で補助線を引いたり対象に印をつけたりと、人間が紙に書き込むような視覚的な操作を自分で生成しながら考えるようになってきた。ただ、その絵が答えを導く助けになっているのか、単なる飾りなのかは、これまできちんと切り分けられていなかった。 研究チームはSee2Thinkという評価の枠組みを作った。幾何・3D空間認識・日常シーンの読み取りなど12カテゴリ、合計1,200問を用意し、AIが「考える→図を描く→描いた結果を見てさらに考える」流れを記録する。実験の一つでは、AIに見せる描画結果をわざと間違ったものにすり替え、AIが本当にその絵に依存しているかも確かめた。 結果はややちぐはぐだった。AIが「どこに何を描くべきか」を選ぶ判断の妥当性（論文ではAction Relevanceと呼ぶ指標）は全体平均で96.4〜98.8%とほぼ満点なのに、実際に描いた絵が指示通り正確に再現されているか（Render Faithfulness）は58.6〜65.6%にとどまる。狙いは正しくても手元が狂う工程こそが最大のボトルネックで、どの条件が一番強いかもモデルごとにバラバラで万能な戦略はなかった。 「指定された麻雀牌を1枚拾う」のようなロボット操作の指示になると、モデルや条件を問わず正答率は0〜4%まで落ち込む。さらに、わざと間違った絵を見せる実験では特に3Dの空間問題で正答率が最大15.5ポイントも落ち込んだ。正確に描けても得点はさほど伸びないのに、間違った絵には引きずられて答えを変えてしまう。「絵を使って考えるAI」も、まだ自分の描いた絵を十分に使いこなせていない、という結果だ。

【麻雀クイズ】 A君は現在下図のシャンポン待ち一盃口のみで聴牌している状態で、立直をかけておらず、シャンポン待ち以外の待ちはありません。 なんとこの手牌からA君は牌を一牌も切らずに役満をツモることに成功しました。『？』の牌は何でしょうか？ただし何をしてもドラはのらないものとします。

「ひらがな麻雀 ひらがじゃん」のプロ版，9月19日に一般販売を開始 ・麻雀のルールをベースに，ひらがなの牌で言葉を揃えて遊ぶ知育ゲーム ・Amazonでは0：00に発売 ・濁音・半濁音などを含む追加牌セットの初回販売分はAmazonのみでの取り扱い

「ひらがな麻雀 ひらがじゃん」プロ版，一般販売を9月に開始。家庭用28mm牌専用の全自動麻雀卓に対応した本格仕様のセット プロ版は，Makuakeでクラウドファンディングを実施し，2026年2月の時点でボードゲームカテゴリ歴代1位を獲得している

馬場先生の訃報を今知りました。 映画「咲-saki- 阿知賀篇」に出演させていただいた際には、直接麻雀の指導にあたっていただき、その後も麻雀番組のお仕事でたくさんお世話になりました。 映画の際に馬場先生に教えていただいた牌捌きのおかげで、かなり強そうに見られます。ノーテンでもみんな降りてくれたりします。麻雀のまの字も知らなかった私に、「打牌綺麗ですね。」と言ってくださった時から、私の麻雀人生が始まりました。 馬場先生仕込みの綺麗な配牌、打牌、正々堂々と闘う気持ち。今も私の誇りです。 いつの日か59400点を取り返すときは、見守っていてくださいね！！

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