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フォロワー様が1000人突破したという事で改めて自己紹介👧🏻 B:84 W:56 H:87 飛べるグラドルです🐥⸒⸒ 売りは腹筋と脚です❤️‍🔥 今年絶対グラビアでトップをとりたい!! 1000人ありがとう記念で 今日明日コメント返信します!(*ˊᵕˋ*) #グラビア# #水着#
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【解禁】月刊わんこvol.22表紙公開&先行予約スタート!📚🐶✨ 月刊わんこvol.22(2025年9月15日発売) 【通常版】表紙巻頭特集:オダギリジョー/裏表紙:三山凌輝 【Special Edition】表紙:三山凌輝/裏表紙:与田祐希 ※通常版と特別版(Special Edition)は、表紙以外の掲載内容は同じです ・9月10日(水)〜オフィシャルサイトにて先行販売開始(9/12〜順次発送) 通常版→  特別版→  ・9月12日(金)午後〜Amazon予約開始(9/13〜順次発送) 通常版→  特別版→  ・9月15日(月)〜書店販売開始 ※入荷日は店舗によって異なります(流通の関係で発売日から1週間程度、入荷が遅れる場合がございます)在庫状況やお取り寄せのご相談は、各書店様へお問い合わせお願いします [書店専用ご注文先→ 西村書店(取次)03-5879-7687] 【目次】 オダギリジョー…P2〜11 @oliver_movie 三山凌輝…P12〜29 @ryokimiyama0426 与田祐希…P30〜45 @yoda_staff 岡本聖哉(BUDDiiS)…P46〜59 @buddiis みんなのわんこ自慢!我が家のわんこコーナー…P60〜61 バースデー特集(9月生まれのワンちゃん大集合!) …P62〜63 鈴木曉(WATWING)…P64〜77 @watwing_info 西崎美空(OCHA NORMA)…P78〜87 @ocha_norma 鈴川直弥(WILD BLUE)…P88〜101 @wildblue_ykme 山寺宏一…P102〜105 @yamachanoha 「大変だから、幸せ。」中谷彰宏 …P106〜107 @anjmyh 1P漫画「優しいレトリバー」きくちゆうき …P108〜109 @yuukikikuchi 「みんなんちのワンちゃん似顔絵コーナー」きくちゆうき …P110〜111 「エフ漫画」efrinman…P112 @rinman3 今月号も可愛いワンちゃんの写真やエピソードが盛りだくさん! ワンちゃんと暮らす人もそうでない人も、「やっぱり犬っていいな」と思える瞬間がきっと見つかるはず。ぜひお手に取ってお楽しみください!🐶✨ 【月刊わんこ 公式SNS】 X: Instagram: YouTube:
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【解禁】月刊わんこvol.15表紙公開&Amazon受付スタート!📗🐶✨ 月刊わんこvol.15 表紙巻頭特集:山本彩/裏表紙:清春 発売日:2025年2月15日 Amazon: ※最速で受け取れます 【目次】 山本彩…P2〜15 @SayakaNeon @SY_official_ 清春…P16〜29 @ki_spring 因幡はねる…P30〜35 @Haneru_Inaba 天羽希純(#2i2)…P36〜45 @amau_kisumi みんなのわんこ自慢!我が家のわんこコーナー…P46〜53 井上玲音(Juice=Juice)…P54〜63 @JuiceJuice_uf 八村倫太郎(WATWING)…P64〜77 @Rintaro_watwing @watwing_info 日比野芽奈様(ラフ×ラフ)…P78〜87 @hibino_meina @roughlaugh_o 太田忍…P88〜95 @shinobu_ota_mma 黒坂優香子様(SILENT SIREN)…P96〜105 @kurosakayukako @staffsaisai 「大変だから、幸せ。」中谷彰宏 …P106〜107 @anjmyh 1P漫画「優しいレトリバー」きくちゆうき …P108 @yuukikikuchi 「みんなんちのワンちゃん似顔絵コーナー」きくちゆうき …P109 バースデー特集(2月生まれのワンちゃん大集合!) …P110〜111 「エフ漫画」efrinman…P112 @rinman3 【説明】 ワンちゃんたちの“可愛すぎる”瞬間を収めたビジュアルマガジン「月刊わんこ」。 vol.15の表紙を飾るのは、現在ツアー中の山本彩さんと、愛犬の凛音ちゃん(ヨークシャー・テリア)。凛音ちゃんを見るたびに「可愛い!」と驚く山本さんも、不思議そうにカメラを見つめる凛音ちゃんも可愛く、ほのぼのした撮影となりました。 裏表紙は、60公演にも及ぶツアーを終えたばかりの清春さんと、愛犬のひるねくん(チワックス)。清春さんの周りをぐるぐる回ったり、清春さんに抱っこされてうとうとしたり、表情豊かなひるねくんの姿をお届けします。 そのほかにも、7つの特集を掲載。6人組ダンス&ボーカルグループ・WATWING のメンバーで、役者としても活躍中の八村倫太郎さんは、実家で暮らす愛犬・ドリーちゃん(ポメラニアン× トイプードル)と2ヶ月ぶりの再会。Juice=Juiceの井上玲音さんには、愛犬の豆柴・小夏ちゃんとの仲良し姉妹っぷりを。オリンピック銀メダリストでもある元レスリング選手・太田忍さんには、ティファニーちゃん・ルアちゃん(共にトイプードル)への溺愛っぷりを見せていただきました。そのほか、天羽希純さんと、愛犬レオンくん(パピヨン)・シンバくん(チワワ×ミニチュアダックスフント)・カイオンくん(チワワ)。15周年記念ツアー真っ最中のSILENT SIRENの黒坂優香子さんと、愛犬・ぽて丸くん(チワワ)。ラフ×ラフの日比野芽奈さんと、ティアナくん(トイプードル) ナヴィくん(タイニープードル) シャロくん(ティーカッププードル)の可愛すぎる仲良しショットをお届け。VTuberの因幡はねるさんのインタビューでは、愛犬こむぎこちゃんときなこちゃん(トイプードル)との出会いから、ワンちゃんが安全に暮らしていくために私たちができることを語っていただきました。 きっとページをめくるたびに、あたたかな気持ちになるはず。犬種も年齢もさまざまな“愛する家族”との仲良しショットと、愛溢れるインタビューをお楽しみください。 【月刊わんこ 公式SNS】 X: Instagram: YouTube:
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📚 平坦に検索して重複だらけになりがちなRAGを、知識グラフを階層的にたどって賢くするフレームワークです。 タイトル:LeanRAG URL: 📦 概要 LeanRAGは、知識グラフと階層的検索を組み合わせたグラフRAGフレームワークです。AAAI 2026に採録されています。 🔍 解決する課題 素朴な検索は関連チャンクを平坦に集めるだけで、内容が重複・冗長になり、文書間の構造的なつながりも活かせません。LeanRAGはエンティティを意味的に束ねた上位レイヤーをたどることで、根拠が明確で重複の少ない回答を狙います。 🛠 提案手法(5段階) ・意味的集約:エンティティをクラスタ化し要約ノードと隣接関係を生成 ・知識グラフ構築:エンティティと要約を多層グラフで接続 ・階層的検索:クエリを細粒度エンティティに係留し、上方向へ遡って証拠収集 ・冗長性を考慮した統合:重複パスを整理 ・生成:集めた証拠でLLMが回答 📊 実験結果 ・検索の冗長性を平坦検索比で約46%削減 ・MixベンチでLeanRAG 8.59がHiRAG 8.08・GraphRAG 7.87・LightRAG 7.61を上回る ・勝率はNaiveRAG比97.3%、GraphRAG比78.1%、LightRAG比81.2%、FastGraphRAG比100% 知識グラフ基盤で重複の少ないRAGを作りたい人に刺さりそうです。 #RAG# #知識グラフ#
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【気になる】はじめしゃちょー、宝くじを計3500万円分購入!当せん金額は 個人で50万円分買い、それとは別に「共同購入」として、集まった8751名と3463万6000円分を購入。個人分の当せん額は計10万円で、共同購入分は714万1000円となり、分配金は1人当たり2万329円となった。
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病院の受付で、母親が「早くて半年後です」と告げられるのを聞いた。半年後、大人の半年は予定表の数枚だが、子どもの半年は長い。教室へ行けない日が重なり、自信を失い、友達との距離が開き、家族まで疲弊するには十分な時間である。診察を待つ間にも、困りごとは育ってしまう。日本の「子どものこころ」を診る専門医は、児童10万人あたり8.7人。米国の14人、ドイツの25.4人、フィンランドの28.7人より少ない。認定児童精神科医は758人、別の専門医認定を含めても1161人ほどで、地域によって専門医一人が受け持つ児童数には約5倍の差がある。 だが、これは単なる医師数の問題ではない。 初診には30分から1時間を要し、子どもと親の話を聞き、睡眠、家庭、学校での様子を確かめ、時には学校や児童相談所とも連携する。 それほど手間のかかる診療なのに、「風邪を診る方が採算がよい」といわれる報酬体系では、志だけで診療所を維持できない。 国は医師不足を嘆く前に、子どもの心を安く値踏みしてきた制度を反省すべき。 専門医の育成には年月がかかる。 だからこそ、小児科医や精神科医への研修を広げ、心理職、看護師、福祉職、学校を結ぶチーム医療に正当な報酬をつける必要がある。  専門医には難しい診断と治療を担ってもらい、日常の支援は地域全体で支えるのだ。 予約が一年先まで埋まっているという事実は、子どもに病気があるという診断ではない。日本の仕組みそのものが重症であるという診断なのである。
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給与所得者5163万人の分布、9月29日国税庁公表 ボリュームゾーンは「300万円超400万円以下」の799万人 → 男性は400万円超500万円以下が487万人で最多 女性は200万円超300万円以下が最多でした。
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