登録して招待リンクを共有すると、動画再生報酬と紹介報酬を獲得できます。

検索結果 AI–network
AI–network コミュニティ
1つのキーワードが1つのコミュニティです。
コミュニティ作成
アカウント
見つかりません
AI–network を含む検索結果
AI外観検査ソフトウェアPreferred Networks Visual Inspection の導入企業が300社を突破しました!2018年の提供開始以来、不良箇所の教示不要で、少ない画像データで学習できる特長をいかし、様々製造現場で導入いただいています。👉詳細・お問い合わせはこちら:
もっと見る
BBV(@BitbankVentures)より Lightning Network に関する情報アップデート実施 🧑‍💻 【 LN Trends 2026年10月 】 ⚡️ Lightning Labs、AI決済キット「Wavelength」公開 ⚡️ Ark事業者Secondで0.75 BTC流出、Core Lightningでも脆弱性悪用 など 最新情報をチェック👇
もっと見る
YKK APがAIネイティブ採用を実現する「MyTalent Platform」を導入し、「AP-Base -Talent Network & Alumni-」を開始
【週末にヒントを】AIは米中独走→暴走??カザフスタンで起きてる【次の選択肢】Network StateのBalajiがカザフスタンで進める実験都市の果実が実ってきていてまとめました。動画も日本語字幕なりAIで要約なりオススメ、特に最初のKeynoteとBalajiとCurtis Yarvinのセッションは白眉なので お時間ある方はぜひ ----- 📷 **「AI=資本と権力の集中」は必然ではない。もう一つの「しなやか」な未来が、すでに現実化している。** 「AIやビッグテックの台頭は、資本集約的な独占や監視、社会の分断を加速させるのではないか?」——今、そんな懸念が世界中で広がっています。旧来のテクノロジー拠点や制度が硬直化し、起業家や資本、技術者が締め出されつつあるのも事実です。 しかし、これに対する「しなやか」な回答は、単なる理想論ではなく**リアルな都市・制度として実体化**し始めています。 その最前線が、インターネットコミュニティと国家が対等に連携する**「ネットワーク国家(Network State)× デジタル国家」**の現実解です。 --- 📷 **【既に実体化している3つの改革】** 📷 **国家と対等に提携する「スタートアップ都市」の誕生** 旧態依然とした規制や増税から離れた起業家・投資家が、広大な土地と資源を持つ国々へ結集。ネットコミュニティ(Network School)がカザフスタン政府と公式な協定(MoU)を結び、英法(Common Law)や暗号資産規制を組み込んだ自律型都市**「Alatau City(アラタウ・シティ)」**などが実際に動き出しています。 📷 **中央集権的独占に対抗する「分散型AIインフラ」の拡張** ビッグテックによるAI資源の独占を防ぎ主権を守るため、安価で豊富な電力(2.5セント/kWh)と大規模GPUクラスターを組み合わせた「ギガスケールAIハブ」を構築。オープンソースLLMの訓練やデジタルノマド・e-Residency制度の導入を進め、グローバルな才能と投資を直接呼び込んでいます。 📷 **トップダウンの監視を打破する「暗号技術と個人の主権」** 「監視=統制」の構造に対し、ゼロ知識証明(ZK)やZcashなどの暗号技術によって、国家や特定プラットフォームによる干渉を受けない、個人の経済的自由とプライバシー圏が担保されています。 --- 📷 【模索しつづける選択肢】 テクノロジーは、中央集権の支配を強めるためだけのツールではありません。 グローバルなネットネットワークと柔軟な国家制度が融合することで、特定権力に依存しない**「分散型で持続可能な新しい社会の選択肢」**が物理的に立ち上がりつつあります。 旧来のシステムに依存するか、新たな制度を共同創出するか。未来の選択肢はすでに目の前に存在しています。
もっと見る
#AIが判断しお金を動かす経済構造変革# 「AIが経済活動の主体へと加速」する時「金融の仕組みをどう作り替えるのか」としてWeb3見るとおもろいぞ、来週のToken2049 SIngapore。例年のように知見シェアしていきますがまずは予言。 Cryptoは技術→権益構造に争点は移っていて、顧客との接点・資産の所有・行動の責任を誰が握るか。と見ると以下の6つが大事 ① 金融機関による「市場そのもの」の再設計 ② AIの「経済主体化」 ③ 普及の鍵となる「顧客の入口」 ④ 予測市場の「情報インフラ化」 ⑤ AIへの委任に伴う「所有とプライバシー」の再定義 ⑥ 既存金融への接続と、既存権力からの独立の緊張 これを象徴する要チェックの登壇企業・人物が割とそろってて ① Nasdaq/Adena Friedman、BlackRock/Nikhil Sharma 株式などのトークン化(tokenization)、常時取引、決済の変革。金融機関が暗号資産を買う段階から、市場の仕組みを変える段階への移行 ② NEAR/Illia Polosukhin、Base/Jesse Pollak AIがデータを買い、他のAIに仕事を発注。その実現を支える財布・権限・責任の設計 ③ Robinhood/Johann Kerbrat、Privy/Henri Stern いつものアプリで持ち、払い、運用できる金融。技術の普及を左右する、顧客接点と使いやすさ ④ Polymarket/Shayne Coplan 人々の判断を、更新され続ける確率として集約。AIの情報収集や意思決定につながる可能性 ⑤ Intelligent Internet/Emad Mostaque、NEAR/Illia Polosukhin 資金・判断履歴・AIとの対話を、誰に預けるか。「自分のAIを所有する」の具体的な意味の検証 ⑥ The Network State/Balaji Srinivasan、World Liberty Financial/Eric Trump 金融・国家への接続で進む普及と、既存の権力からの独立。同じCryptoに同居する、異なる未来像 シンガポールいらっしゃる方タイミングあえばキャッキャいたしませう #Token2049#
もっと見る
BBV(@BitbankVentures)より Lightning Network に関する情報アップデート実施 🧑‍💻 【 LN Trends 2026年7月 】 ⚡️Lightning Labs、Wavelengthを発表(アプリとAIエージェント向け決済キット) ⚡️Polymarket、Spark経由でライトニング入金に対応 など 最新情報をチェック👇
もっと見る
🩺 健康相談でAIに一番求められるのは「正確さ」と「安全さ」。GPT-5は自傷・自殺に関する難しい会話で、望ましくない回答をGPT-4o比で52%も減らしました。 📰 タイトル: Improving health intelligence in ChatGPT 🔗 URL: 💡 概要 OpenAIが、ChatGPTの健康関連の応答能力を高める取り組みを公開しました。GPT-5を「これまでで最も健康の質問に強いモデル」と位置づけ、医師が定義した基準で評価するベンチマークHealthBenchで大きくスコアを伸ばしています。 🔍 解決する課題 健康の回答は誤りが利用者の安全に直結します。もっともらしい誤答(ハルシネーション)や緊急性の見落としは重大なリスクで、正確性・明確さ・適切な受診勧奨をどう担保するかが課題でした。 🛠 方法論と提案手法 ・現実的なシナリオと医師定義の基準で採点するHealthBenchで評価 ・難しい事例は2名以上の医師が検証するHealthBench Consensusを用意 ・60か国で診療経験を持つ医師・心理職 約300名のGlobal Physician Networkを構築し安全性研究に反映 ・アドバイザーが現実の利用を反映したモデル応答を70万件以上レビュー 📊 ユースケース / 実験結果 ・自傷・自殺の困難な会話で望ましくない回答をGPT-4o比52%削減 ・困難な会話のハルシネーションをo3からgpt-5-thinkingで8倍削減 ・緊急性が高い状況での誤りをGPT-4o比50倍以上削減 症状や検査結果の理解、受診タイミングの判断、適切なフォローアップ勧奨など、自分の健康に主体的に向き合う支援に使えます。 #ChatGPT# #ヘルスケアAI#
もっと見る
旅の準備中 ドバイの人たちにスタックチャンをみせますん AI & Tech Networking Dubai
イスラエル/サンフランシスコ拠点のOakが、AIネイティブな「アイデンティティ運用基盤」の構築に向けて6000万ドルのシード資金を調達した(https://www[.]prnewswire[.]com/news-releases/oak-raises-60m-in-seed-funding-to-build-the-ai-native-identity-operating-system-302826349.html)。ラウンドはAccel、Greylock Partners、CRVが共同主導し、Hetz VenturesやAlphaDrive Venturesも参加している。 「アイデンティティ管理」とは、人間の社員だけでなく機械やAIエージェントまで含め「誰が何にアクセスできるか」を一元的に把握・制御する仕組みのこと。企業への主要な攻撃経路になっている一方、既存ツールは人間中心の静的な環境向けに設計されており、AIエージェントの急増に追いついていない。Gartnerは2028年までにCISO(最高情報セキュリティ責任者)の70%がこの可視化・分析機能を導入すると予測している。 Oakのアプローチは、既存ツールにAIを後付けするのではなく最初からAIネイティブで設計し直す点にある。オンプレミス、クラウド、SaaS、自社開発システムを問わず数ヶ月でなく数時間で接続でき、生のアクセス記録から組織内の全アイデンティティとその関係を可視化するデータ構造(いわゆるアイデンティティグラフ)を構築する。付与された権限と実際の使用状況を突き合わせ、リスク判定から根本原因の是正までAIが自動化するという。製品はすでに一般提供中で、複数の企業顧客に導入済みだ。 CEOのShai Morag氏は連続起業家で、Integrity-Project(2014年にNVIDIA傘下のMellanoxが買収)、Secdo(2018年にPalo Alto Networksが買収)、Ermetic(2023年にTenableが買収、買収後は同社CPOを歴任)と3社を売却してきた経歴を持つ。共同創業者兼CPOのTal Marom氏はTenableとSalesforceで製品部門を率いた。両氏は100人以上のCISOやIAM(アイデンティティ・アクセス管理)責任者に取材し、「ツールが多すぎて連携できていない」「AIエージェントを統治する手段がない」という共通課題を確認したうえで、クラウドセキュリティの断片化をCNAPP(クラウドネイティブアプリケーション保護基盤)が統合したのと同じ転換点に、今アイデンティティ管理があると見ている。
もっと見る