AIマーケティングエージェントNoimos AI @noimos_ai 創業者・Kosuke @kosuke_agos が語る、採用・組織論とUGCの本質 (2:44) 20歳で起業、ブロックチェーンゲームで大失敗 (6:26) AIエージェント導入か、人の採用か (18:06) 日本を出てドバイへ (24:06) トークン上場をめぐる詐欺被害 (29:05) 「俺は神」自信のつくり方 (30:56) 冷酷な経営者に人はついてこない (38:40) 採用で見るポイント (48:35) UGCの本質、フック・回収・期待値超え

中国の人型ロボ、早ければ来年にも人の話を理解へ→「脳が最も弱い」現状、ボトルキャップを完璧に外すのも難しい…スピリットAI共同創業者が予測 会話の理解が進んでも、家庭で人間の代わりに働くまでにはまだ距離があります。

文化服装学院卒、韓国出身の女性ファウンダー。アパレル向けAI「Own B」創業者・金知賢 (@ownb_kim) が語る、日本とアメリカでの法人設立、“仕様書”の自動化、そしてSFでの挑戦 0:00 オープニング・自己紹介(アパレル向けAI「Own B」創業者・キム) 0:58 なぜファッションテックか、文化服装学院卒・アパレル現場の課題から 2:02 外国人として法人設立、日本は激ムズでアメリカはStripeで30分 3:56 法人口座に3回落ちた、たどり着いた住信SBI 7:40 Own Bが最初に潰すもの、2時間かかる“仕様書”をAIで自動化 10:15 数千億円企業でも手書き、シャーペンで書く仕様書の衝撃 20:06 これから服を作る人へ、サンプルに時間をかけすぎる罠 30:30 “ノイズとシグナル”、独立直後に一番効いてくる集中の話 37:57 「SFに行くなら出資はナシ」、資金かサンフランシスコかの決断 43:57 風をつかみにNYへ、憧れの展示会でベンダーと契約 47:39 失敗への向き合い方、「やらない後悔よりやった後悔」 59:38 女性起業家としての壁、差別より“ネットワークの輪”の難しさ 1:08:49 3000万円の出資を断ったのは正解だったか

セキュリティ責任者(CISO)専用の業務基盤を掲げるPulse Security AIがステルスを解除し、Foundation Capital主導・Zetta Venture Partners参加で800万ドルのシード資金を調達した(https://www[.]globenewswire[.]com/news-release/2026/07/15/3327850/0/en/pulse-security-debuts-operational-management-platform-built-for-security-leaders.html)。 CEOのMike Armistead氏は「CFOには基幹業務システム(ERP)があり、CROには顧客管理システム(CRM)がある。セキュリティの責任者だけは、それに相当するものを持ったことがない」と語る。実際、セキュリティプログラムはスプレッドシートやスライド、属人的なノウハウ(tribal knowledge)で回されてきたという。米国立標準技術研究所(NIST)によれば脆弱性識別番号(CVE)の登録件数は2020〜2025年で263%増加、脆弱性データを追跡するVulnCheckの調査では2025年だけで884件が新たに悪用され、うち約29%はCVE公開と同日かそれ以前に攻撃が始まっていたという。 Pulseが80件超のCISOインタビューから見出した共通の悩みは、取締役会でも経営陣の前でも規制当局の監視下でも拠り所にできる「常に最新の状態を保った権威ある記録」が無いことだった。そこでEDR(端末の侵入検知)やクラウド、ID管理といった技術サイロと評価レポートなどの非構造データを1つにつなぐ「文脈グラフ」というアーキテクチャを採用し、散らばった情報を1枚の地図として扱えるようにしている。 創業者のMike ArmisteadとRobert Hippsは、SOC(セキュリティ運用センター)自動化のRespond Softwareを共同創業し2020年にFireEye/Mandiantへ1億8600万ドルで売却した実績組。Armisteadは以前にもアプリケーションセキュリティの先駆けFortify Softwareを創業しHPに売却(2010年)、Nick GilliganはRespondの初期メンバーで後にMandiantとGoogleでAIエンジニアリングを率いた。 他部門には当たり前の「専用の基盤ソフト」がCISOだけ無かったというのは、言われてみれば確かに歪だ。

「AIを使うこと」はもう差別化にならない？IVS2026で語られた，理論と実装の落差［IVS2026］ Zynga創業者やEVE Online開発元CEOがIVS2026で語ったAIエージェント経済

AI時代にVCのパワーローは弱まるのか。 AIは投資メモも市場調査も「作業」を民主化する。だが、VCのリターンを決めるのは、外れ値へのアクセス、創業者から選ばれる信用、LPから預かる資本——AIで民主化されにくい部分。 AI民主化は、かえって再集中を生むのかもしれない。

🤔 「AIエージェントを作るのは難しくない。でも、本番で動かし続けるのは別の話だ。」──エージェント開発者なら、誰もがこの壁に当たったはずです。 Why Managed Agents Are the Next Big Thing in Agent Building 2022年末にLangChainが登場してから、エージェント開発は急速に進化してきました。初期のAutoGPTの熱狂から、LangGraphやGoogle ADKによる精緻なフレームワークの時代へ。そして2025年に入ると、モデルの能力が臨界点を超え、「ツールを呼び出しながら自律的にループするLLM」という基本形が現実のものとなりました。Claude Code、Deep Agentsといった専用ハーネスの登場は、その完成形への一歩でした。 🌊 しかし、ここで大きな問題が浮かび上がります。エージェントを本番環境で"動かし続ける"ためには、LLMの賢さだけでは足りないのです。信頼性のある実行環境をどう構築するか。失敗したエージェントをどう再開させるか。コードをどう安全に実行させるか。ユーザーへのUXをどう設計するか──開発者はモデルとは全く別の、インフラの泥沼と格闘してきました。 LangChainの創業者 Harrison Chase はこの1年間の学びを結晶化し、「マネージドエージェント」というコンセプトを提唱します。本番エージェントに必要なのは、ビジネスロジック・ハーネス・インフラの3層だと整理し、そのうちインフラ層をまるごと引き受けるのがManaged Deep Agentsです。ランタイム管理、イベントストリーミング、サンドボックス、メモリ、認証、評価ツール──かつては自前で構築するしかなかったすべてが、プラットフォームとして提供されます。Anthropicの「Claude Managed Agents」やVercelの「Eve」も同様の方向へ向かっており、エコシステム全体がインフラの民主化という潮流に入りつつあります。 エージェント開発者がビジネスロジックだけに集中できる時代が、ようやく到来しようとしています。 #AIエージェント# #LangChain#

オープンかクローズかでAIの競争が激しくなってるけど、個人的にDeepSeek創業者 梁文鋒の言葉が一番刺さってます。 ・AIは大きすぎる。最終的に人類社会のGDPの10%を占める。一人で独占などできない、必ず誰かと分け合わないと生き残れない ・多く取る者は、少なく取る者に必ず負ける。5%狙いは1%狙いに、その1%は0.1%に負ける ・OpenAIは最初から本気で世界を独占できると思っていた。だが実際は無数の挑戦者に囲まれる ・大モデルの終局に大きな差は残らない。本質はコストと時間だけ 電気や火の発明と同じ規模のものを、一社で抱えられるはずがない。確かにそうかも。

BS10「加藤浩次×鈴木おさむのビジネスサバイブ～挑戦者たちの本音会議～」 ペガサス・テック・ベンチャーズ創業者兼CEOアニス氏登場！フィジカルAIの最前線とは！？ #TVer# #ビジネスサバイブ#