イスラエル/サンフランシスコ拠点のOakが、AIネイティブな「アイデンティティ運用基盤」の構築に向けて6000万ドルのシード資金を調達した(https://www[.]prnewswire[.]com/news-releases/oak-raises-60m-in-seed-funding-to-build-the-ai-native-identity-operating-system-302826349.html)。ラウンドはAccel、Greylock Partners、CRVが共同主導し、Hetz VenturesやAlphaDrive Venturesも参加している。 「アイデンティティ管理」とは、人間の社員だけでなく機械やAIエージェントまで含め「誰が何にアクセスできるか」を一元的に把握・制御する仕組みのこと。企業への主要な攻撃経路になっている一方、既存ツールは人間中心の静的な環境向けに設計されており、AIエージェントの急増に追いついていない。Gartnerは2028年までにCISO(最高情報セキュリティ責任者)の70%がこの可視化・分析機能を導入すると予測している。 Oakのアプローチは、既存ツールにAIを後付けするのではなく最初からAIネイティブで設計し直す点にある。オンプレミス、クラウド、SaaS、自社開発システムを問わず数ヶ月でなく数時間で接続でき、生のアクセス記録から組織内の全アイデンティティとその関係を可視化するデータ構造(いわゆるアイデンティティグラフ)を構築する。付与された権限と実際の使用状況を突き合わせ、リスク判定から根本原因の是正までAIが自動化するという。製品はすでに一般提供中で、複数の企業顧客に導入済みだ。 CEOのShai Morag氏は連続起業家で、Integrity-Project(2014年にNVIDIA傘下のMellanoxが買収)、Secdo(2018年にPalo Alto Networksが買収)、Ermetic(2023年にTenableが買収、買収後は同社CPOを歴任)と3社を売却してきた経歴を持つ。共同創業者兼CPOのTal Marom氏はTenableとSalesforceで製品部門を率いた。両氏は100人以上のCISOやIAM(アイデンティティ・アクセス管理)責任者に取材し、「ツールが多すぎて連携できていない」「AIエージェントを統治する手段がない」という共通課題を確認したうえで、クラウドセキュリティの断片化をCNAPP(クラウドネイティブアプリケーション保護基盤)が統合したのと同じ転換点に、今アイデンティティ管理があると見ている。

【イベント】 2026年7月22日（水）に開催される「Givery Summit 2026- AI-Native Shift -」にて、弊社代表の田中が登壇いたします。ぜひ、ご参加ください。

単一文書のQ&Aから、数千文書を横断する分析へ——10万社が使うBoxが、Deep Agentsで「AIネイティブ」に生まれ変わった事例です📦 タイトル: Building Box AI: How an Enterprise Content Platform Went AI-Native with Deep Agents URL: 📦 概要 コンテンツ管理プラットフォームBoxが、Deep Agentsを採用して高度な複数文書分析を実現した事例です。親の「Global Agent」がリクエストの意図を分類し、必要に応じて子エージェントをツールとして動的に生成する階層型システムを構築しました。 ❓ 解決する課題 当初のBox AIは単一文書のQ&Aや知識ハブが中心でした。 ・しかし顧客は、数千文書を横断した調査の統合や、契約書をリスクフレームに照らした分析を求めました ・こうした多段階・分野横断のタスクは、従来のRAGベース検索では扱いきれませんでした 💡 方法論と提案手法 ・親のGlobal Agentが意図を分類し、単純なものは自分で、複雑なものは子エージェントを動的に生成して処理します ・全エージェントが共通ツール（BM25・ベクトル検索・構造化Q&A・ファイル操作）にアクセスできます ・子エージェントは隔離コンテキストで動き、ミドルウェア経由で結果を報告します ・ミドルウェアが本番の要：引用生成、プロンプトキャッシング、17万トークン超で自動要約するコンテキスト管理 ・Deep Agents採用の理由は、モデル非依存（OpenAI/Anthropic/Google）と反復速度です 📊 実験結果 / 実績 ・新エージェントの投入が、数ヶ月から数週間に短縮 ・再帰的な親子システムは、当初の専門エージェント構成より4倍速く出荷 ・単純なクエリは子生成をバイパスし、不要なレイテンシを排除 #AIエージェント# #エンタープライズAI#

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AIのシステムプロンプト(ユーザーには見えない、開発者が事前にAIへ埋め込む行動指示)を、実際に流出・公開された88の商用AI製品から集めて監査した論文が出ていた( 論文はAISPA(Artificial Intelligence System Prompt Assurance)という枠組みを使い、身元の透明性・誠実さ・プライバシー保護・安全な行動など8つの観点から3249個の指示を「ユーザーを守る指示」か「ユーザーの不利益になる指示」かに分類している。 結果、88製品中87製品は最低1つ保護的な指示を持つ一方、8観点すべてをカバーしているのはわずか23.9%。さらに34製品(38.6%)には、ユーザーの利益に反する指示が少なくとも1つ混じっていた。プロンプトの平均文字数も2024年の9千字強から2025年には3万字超へ、保護的な指示の数も15.0個から38.4個へと2倍以上に増えている。 企業ごとの差も大きく、Anthropicは製品あたり平均62.3個の保護的指示・0.1個の問題ある指示ともっとも手厚い一方、Veniceだけは問題ある指示(3.0)が保護的指示(2.0)を上回っていた。 グレーゾーンの指示も見つかっている。あるプロンプトはAIに自らを「友達」と名乗らせ、会話を終えようと提案することを禁じていた。見えない場所でAIの人格は、こうして日々設計されている。

AIにコンピュータシステムのこと色々と聞いているんですけど、今のところclaude(課金）が、デフォルトでも欲しいレベルの回答をくれていい感じ。無課金Geminiはポンコツだし、もっと上のモデルになると、あれ？ずいぶん知的レベルが高いな……ってなって話が噛み合わなくなる（私が置いてかれる）