🟫 インフラストラクチャ（D2-INF-07） ⬜ ソニーセミコンダクタソリューションズ 「ソニーのイメージセンサ開発を加速する 　GDC × GKE Autopilot ハイブリッド クラウド基盤」 #GoogleCloudNext🗼#

⬜ 7/31（金）17:00-17:30 🟩 ソニーセミコンダクタソリューションズ 「ソニーのイメージセンサ開発を加速する 　GDC × GKE Autopilot ハイブリッド クラウド基盤」 ✏️ アーキテクチャ全体像と構成上の判断ポイント、運用上の勘所をご紹介いただきます！ #GoogleCloudNext🗼#

【速報】Microsoft CopilotがOSに進化、CEO Nadella自ら発表 Copilotを使い倒しているビジネスパーソンは要チェック ・Home/Code/Autopilotの3タブに統合、GPT(OpenAI)とClaude(Anthropic)を選択可能に ・「明日の資料作って」だけで提案書と課題を自動生成 ・Excelレポートをその場でチーム用ライブアプリに変換 ・自分だけのAutopilotエージェントが低調サプライヤーを検知し会議まで自動打診 ↓詳細

【 名作の愛機たちが東京駅地下に集結 】 『頭文字D』の「AE86」や『バリバリ伝説』の「ホンダ CB750F」など、名作コミック＆映画の愛機を精密再現したモデルカー展示会「AUTOartショーケース」が開催中です。 場所は東京駅地下、日本生命丸の内ビルB1F。 8月28日までの期間限定です。 詳細はこちら👇 📌 @AUTOart_JP #バリバリ伝説# #頭文字D# #湾岸ミッドナイト#

「CI/CDのYAML、もう手で書きたくない」——その願いを叶えにきた研究です⚙️ 自然言語の説明から、リポジトリに合ったパイプラインを自動生成します。 タイトル: AutoPipelineAI: Context-Aware CI/CD Pipeline Generation from Natural Language URL: ⚙️ 概要 本研究は、自然言語の説明からCI/CDパイプライン構成を自動生成するシステム「AutoPipelineAI」を提案しています。LLMを活用し、リポジトリの構造を解析したうえで、GitHub ActionsやGitLab CI/CD向けのプラットフォーム固有スクリプトを生成し、検証とフィードバックで品質を担保します。 ❓ 解決する課題 現代の開発では、テストやデプロイを自動化するCI/CDパイプラインが欠かせませんが、その設定は難しく時間のかかる作業です。 ・GitHub ActionsやGitLab CI/CDなど、プラットフォームごとに異なる構文を理解する必要があります ・その複雑さが設定ミスや生産性の低下を招きます ・特にDevOps経験の浅い開発者にとっては、大きな参入障壁になっていました 💡 方法論と提案手法 AutoPipelineAIは、3つの主要コンポーネントで構成されます。 ・リポジトリ認識型の解析：プロジェクト構造を分析し、どんな言語・依存・構成かという文脈を理解します ・LLMによる変換：開発者の自然言語による意図を、対象プラットフォーム固有の構成へ翻訳します ・自動検証とフィードバック：生成したパイプラインの正確さと使いやすさを確認し、必要に応じて修正します 単に文章をYAMLに変換するのではなく、リポジトリの文脈を取り込んでターゲット環境に合った構成を作る点が「Context-Aware（文脈認識）」たる所以です。 🌍 ユースケース / 実験結果 評価は、実務に直結する観点で行われました。 ・precision（精度）指標 ・構成の妥当性（configuration validity） ・手作業に対する労力削減（effort reduction） これらを通じて、「リポジトリ認識・自然言語駆動のCI/CD生成が、実用的で有望なパラダイムである」という初期的な証拠が示されました。DevOps専任がいない小規模チームのオンボーディングコストを下げる効果が期待されます。 #CICD# #DevOps#

AI研究者を自動化する前に、人間がどこで必要なのかを実験で確かめた論文です。 タイトル: Aligning Autoresearch: Co-Improvement between Agents & Humans URL: 📌 概要 自律研究エージェントと人間の「共進化（co-improvement）」を4つの実験で検証しています。ベンチマーク作成、報酬ハッキング検出、人間との協働訓練、文章品質です。 ❓ 解決する課題 自律研究エージェントは採点器をゲーミングしたり、AI特有の薄い文章を書いたりします。審判の質と人間の関与がボトルネックです。 🛠️ 方法論 ・AutoBenchmark：人間の詳細フィードバックを加えると、ソルバーのスコアが28〜46.5ポイント低下（より難しい良問に） ・HackBench：169の軌跡で不正コマンドを特定。最良でもF1は64.88 ・AutoInteract：マルチターン対話を合成してRLで訓練 ・RL-XAR：専門家の文章との差を最大化するルーブリックで文章を訓練 📊 実験結果 ・LiveCodeBench-Pro（マルチターン）：4Bが23.0から43.2 ・SWE-Together：4Bが6.0から20.6 ・物語の続き：2.8から8.2（人間は10.0）。専門家の比較では95%がRL-XARを選好 🌍 示唆 研究では問題設定や停滞時の方向づけに人間が効き、評価の質が鍵になります。 #AIエージェント# #自律研究#

久しぶりに書きました ソフトウェアファクトリーという言葉を見かけるようになりました、月1000件PRが現実味を帯びてくると、「何を良しとするか」を毎回見るのは無理になります そこでその判断を、ルールと自動検査に落としてシフトダウンするのに最近は取り組んでいます そのデザインシステム版です 合言葉は、Autopilot / Self-improve / Ambient！

富士スピードウェイの本コースをMAX織戸と走ってみないか？ サーキット初心者のための走行会｜2026年8月7日（金） 「いつか、サーキットを走ってみたい」 その一歩を、富士のメインストレートから。 本来は5月に予定していた走行会。 悪天候のため延期となり、開催日を改めました。 振替の方はもちろん、はじめましての方も、 ぜひ日程を合わせてご参加ください。 富士スピードウェイ、走ったことがない。 そもそもサーキットなんて、まだ一度も そんなあなたにこそ、来てほしい一日です。 走り出す前には、MAX織戸による座学。 ルールやマナー、走り方のポイントまで、 ひとつずつ丁寧にレクチャーします。 だから、はじめてでも安心です。 車は、なんでも構いません。 チューニングされた一台でなくても、 いつもの普段乗りの車で、どうぞ。 富士のメインストレートで、思いきりアクセルを踏み込む あの瞬間の高揚は、きっと一生、忘れられない。 最初の完熟走行は、同乗者の方もご一緒にコースへ。 助手席から味わう富士もまた、まぎれもない非日常です。 さあ、今年も 走ることを、思いきり楽しもう！ 過去の走行会動画はこちらから 参加申し込み方法、料金等は下記をご覧ください 皆さんの参加をお待ちしています。 ------------------------------ 日時　2026年8月7日（金） 富士スピードウェイ　本コース 【募集台数】60台 【参加費用】 MyGarage事前決済・・・26,500円 当日決済・・・27,500円 ※計測器込み ※サーキット保険代別途1000円必要 ※富士スピードウェイライセンスをお持ちの方はサーキット保険はかかりません その他詳細は下記をご確認ください お問い合わせは下記までお願いします。 オリドパラダイス メール：info@autoage.jp 電　話：045-620-9378 担　当：山村 ・イベント詳細webサイト ・マイガレージからのエントリーはこちらから （アプリに既に登録いただいている方）