# Claude Agent SDKの便利で実践的な使い方 🔍 数百〜数千のツールを効率的に管理し、必要なツールだけオンデマンドでロードできます。 ツール検索は、大量のツールをコンテキストに事前ロードする代わりに、必要なツールだけを実行時に検索・ロードする機能です。 📌 タイトル：多くのツールにスケーリングするツール検索 🔗 URL： 🧩 概要 `ENABLE_TOOL_SEARCH=auto` でツール定義がコンテキストを圧迫する場合に自動的にツール検索を有効化します。50ツールで10〜20Kトークン消費、30〜50ツール超で選択精度が低下する問題を解決します。 🛠 使い方 ```bash export ENABLE_TOOL_SEARCH=auto:5 # コンテキストの5%超で有効化 ``` 🏗 実践的な使い方 ・エンタープライズ MCP サーバー（数百ツール）接続時に、必要なツールだけオンデマンド検索してコンテキスト圧迫を防ぎます。 ・`auto:5` で「ツール定義がコンテキストの5%超ならツール検索を有効化」と自動判定。小規模（10ツール未満）なら `false` で事前ロードの方が高速です。 ・ツール説明に「キーワード、チャネル、日付範囲で Slack メッセージを検索」のような具体的キーワードを入れ、検索ヒット率を向上させます。 💡 ユースケース 🏢 大規模 MCP サーバーのツール管理 💰 トークンコストの最適化 🎯 ツール選択精度の維持 ⚠️ 注意点 Claude Sonnet 4 / Opus 4 以降が必要です（Haiku 非対応）。カタログ上限1万ツール、検索ごとに3〜5ツール返却。Vertex AI とサードパーティ `ANTHROPIC_BASE_URL` ではデフォルト無効です。 #ClaudeAgentSDK# #AI#

Claude Opus 5.5で、ブラウザで遊べる3Dゲームとして作ってみました🔥 よく広告で見る、薪をくべて火を絶やさないゲーム。 HTMLファイル1本でファイルサイズは約134KB。 舞台は吹雪の峠にある避難小屋。 炉の火を朝まで守りながら、迷った旅人を迎え入れます。 ・火を強く焚くほど、灯りが遠くの旅人に届く ・吹雪の中を歩いて、旅人を炉まで導く ・薪3本で火柱を上げる大焚き ・画像素材ゼロ。炎も雪も効果音も、すべてコードで生成 一夜は約6分。Artifactsで公開しているので、ぜひやってみてください👇　面白くないですが是非笑

Cloudflareで動画視聴サイトを構築しているのだけれど、品質をとってStreamにするか、コスパを優先してR2にするか迷っていて、 どれくらい品質が変わるかを全部Claude Codeでシュミレーションしてみた。こう見ると相当コストが安くなるR2でも、少なくとも速度面で品質がそこまで落ちる様には見えないな...

# Claude Agent SDKの便利で実践的な使い方 🛡 プロンプトインジェクション対策・認証情報プロキシ・最小権限で多層防御を構築しましょう。 セキュアデプロイメントは、分離技術・認証情報プロキシ・ネットワーク制御でエージェントの安全な本番運用を実現するガイドです。 📌 タイトル：AI エージェントの安全なデプロイ 🔗 URL： 🧩 概要 sandbox-runtime / Docker / gVisor / Firecracker の分離技術、認証情報プロキシパターン、ネットワーク・ファイルシステム制御を組み合わせた多層防御を提供します。 🛠 使い方 分離強度に応じて技術を選択：単一開発者/CI は sandbox-runtime、マルチテナントは gVisor/Firecracker。認証情報は Envoy / mitmproxy / LiteLLM で境界外注入します。 🏗 実践的な使い方 ・認証情報プロキシパターン：API キーをエージェント境界外のプロキシで注入し、エージェントは認証情報を見ずに API 呼び出しします。`ANTHROPIC_BASE_URL` でルーティング。 ・最小権限：必要ディレクトリのみ読み取り専用マウント、`.env`・`~/.aws/credentials`・`*.pem` を除外、`--network none` + Unix ソケットプロキシでネットワーク制限。 ・クラウドではプライベートサブネット + クラウドファイアウォールでプロキシ以外の送信を全ブロックし、許可リスト強制・認証情報注入・全トラフィックログを実現します。 💡 ユースケース 🔐 認証情報のエージェント境界外管理 🌐 ネットワーク制限による外部送信の防止 🏢 マルチテナント環境での強分離 ⚠️ 注意点 信頼できないコンテンツ（README、Web ページ、ユーザー入力）にはプロンプトインジェクションが含まれる可能性があります。ネットワーク制御は最後の防衛線として必ず設定してください。 #ClaudeAgentSDK# #AI#

Cloudflareが超便利なのは間違いないが、D1が10GB制限なのはまじで注意した方が良く、これを考慮するとマルチテナントプロダクトの開発は「テナント別でDB分離」が大事だと実感させられる。

# Claude Agent SDKの便利だけど知られていない機能 🌍 SDK エージェントが読み込む設定ファイルを、setting_sources で細かくコントロールできます。 CLAUDE.md、スキル、フック、settings.json の読み込み元を選択的に制御し、マルチテナント環境での分離も実現できます。 📌 タイトル：setting_sources による .claude/ 設定の選択的ロード 🔗 URL： 🧩 概要 `setting_sources`（TypeScript では `settingSources`）は、SDK がファイルシステムからどの設定を読み込むかを制御するオプションです。3つのソースがあります。`"project"` は `/.claude/` 配下の settings.json、フック、CLAUDE.md、スキルを読み込みます。`"user"` は `~/.claude/` 配下のユーザーレベル設定を読み込みます。`"local"` は `.claude/settings.local.json` や `CLAUDE.local.md` を読み込みます。省略時はすべて（`["user", "project", "local"]`）が有効になります。空配列 `[]` を渡すとすべてのファイルシステム設定を無効化できます。なお、マネージドポリシーと `~/.claude.json` は常に読み込まれます。 🛠 使い方 `setting_sources` にリストを渡して、必要なソースのみを有効化します。 ```python from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions # プロジェクトとユーザーの設定を読み込む async for message in query( prompt="Help me refactor the auth module", options=ClaudeAgentOptions( setting_sources=["user", "project"], # CLAUDE.md, skills, hooks を有効化 allowed_tools=["Read", "Edit", "Bash"], ), ): pass # すべてのファイルシステム設定を無効化（プログラムで渡す設定のみ使用） async for message in query( prompt="Analyze this code", options=ClaudeAgentOptions( setting_sources=[], # ファイルシステムからの設定読み込みを完全に無効化 ), ): pass ``` 🏗 本番システムへの組み込み方 ・マルチテナント環境では `setting_sources=[]` と `CLAUDE_CODE_DISABLE_AUTO_MEMORY=1` を組み合わせて、テナント間の設定漏洩を防止できます ・CLAUDE.md を SDK エージェントで活用するには `"project"` を含める必要があります（含めないと読み込まれません） ・各ソースの読み込み先は以下の通りです： - `"project"`: `/.claude/` から settings.json とフック、`` と親ディレクトリから CLAUDE.md とルール - `"user"`: `~/.claude/` からユーザー設定、CLAUDE.md、ルール - `"local"`: `/.claude/settings.local.json` と親ディレクトリの CLAUDE.local.md 💡 ユースケース 🔒 セキュアなマルチテナント：各テナントを独立したファイルシステムで実行し、`setting_sources=[]` で他テナントの設定を遮断する 🏗 CI/CD パイプライン：`"project"` のみを有効にして、リポジトリ固有の CLAUDE.md とスキルだけを読み込む 👤 ユーザーカスタマイズの許可：`"user"` を含めることで、開発者個人の `~/.claude/CLAUDE.md` も反映する ⚠️ 注意点 ・`setting_sources` で制御できないものがあります：マネージドポリシー、`~/.claude.json`、オートメモリ（`~/.claude/projects/` 配下）、 MCP コネクタ ・オートメモリを無効にするには `autoMemoryEnabled: false` または環境変数 `CLAUDE_CODE_DISABLE_AUTO_MEMORY=1` を設定してください ・`setting_sources` を明示的に設定する場合、デフォルトの3ソースすべてが無効化されるため、必要なソースを漏れなくリストしてください ✨ setting_sources を適切に設定することで、エージェントの設定読み込みを精密に制御し、安全で予測可能な動作を実現できます。 #ClaudeAgentSDK# #AIAgent#

Claude CodeやCodex、Cursorを「研究エージェント」に変えてしまうOSSワークスペースが登場しました。文献レビューから実験実施まで、複数の仮説を並行して走らせられます。 タイトル: alphaXiv/OpenResearch URL: 概要としては、Rust製でローカルSQLiteにデータを保持する「ローカルファースト」設計のワークスペースで、既存のコーディングエージェントの上に研究サイクルを自動化する層を被せています。 🌳 注目ポイント1: 並列探索と実験の追跡可能性 研究の方向性ごとに独立したエージェントセッションと分離されたgitワークツリーを割り当て、実験のバリアントをコミット履歴として記録します。実行ごとに不変のアーカイブが残るため、後から何を試したか完全に追跡できます。 🔍 注目ポイント2: 証拠の文脈管理 ログ・差分・ファイル・実行結果・成果物を、それらを生み出した作業内容と結び付けて保存する仕組みを持ちます。これにより実験結果の再現性と検証性が大きく向上します。 🔁 注目ポイント3: 自律的な研究ループとマルチエージェント対応 アイデア提案から実験実施、証拠検査、次のステップ決定までを自律的に繰り返すループを備え、Claude Code・Codex・OpenCode・Cursorから好みのエージェントを選べます。ローカル実行だけでなくSlurmやKubernetes、Ray、Hugging Face Jobsなどの実行環境にも対応しています。 研究者がデータの所有権を保ちながらAIエージェントを並列活用できる、実用的な基盤だと感じました。 #AIエージェント# #研究DX#