Rain Blooms — Worlds Emerging from Computation 最終日に行ってきた〜 生成と崩壊の繰り返しを眺めてると鑑賞というより観察に近い感覚になった　意図のないはずの色と光が焚き火や魚群みたいに思えて、そこに意味や美しさを見出そうとする自分の感覚含め面白かったし、ずっとあの空間に居たくなった

[7회/풀버전] 'Dream High' ♬우리집_2PM @COMBINATION MISSION #GirlsPlanet999# いつも明るいソが 世界で一番色気あるパフォーマンスしてるので見てください。はちゃめちゃに歌がうまい私の推しのウインクとサビの腰がッッッッッッッもうッッッッッッッ はぁッッッッッッ

🎬 「見た目はリアルでも、タスクを達成できているか？」——ビデオ生成の評価がついに結果志向へ進化します。 SemComp-Bench: Benchmarking Semantic Task Completion in Video Generation 💡 概要 参照画像から「料理を作る」「植物を剪定する」などのタスクを達成するビデオを生成する際、既存モデルは手順の再現には長けていますが「最終状態をきちんと達成できているか」の評価が欠けていました。SemComp-Bench は6ドメイン・1,273件のデータセットと、VLM（Doubao-Seed-1.8）を用いた二軸評価フレームワークを導入し、この盲点を埋めます。 ⚠️ 解決する課題 既存ベンチマークは外観の一致性や中間手順を重視し、「タスクの結果達成」と「参照画像との意味論的整合性の維持」を同時に評価する基準がありませんでした。 🔬 評価フレームワーク：2つの独立した次元 ・OA（Outcome Achievement）スコア: 結果実現・意味論的グラウンディング・エンティティ一貫性・視覚的連続性の4基準をすべて通過することが必要 ・GR（Generation Reliability）スコア: 物理的整合性・視覚明瞭度・アーティファクト欠如など5基準の平均 📊 実験結果（詳細指示での成績） ・OA最高: HunyuanVideo-1.5-720P が37.8%（最高でも4割未満） ・GR最高: Seedance 2.0 が91.8%——だがOAは20.0%（4位） ・T2V（テキストのみ）のOAはわずか0.6〜5.0%: 視覚的参照が不可欠 ・最大のボトルネック: Within-Scene Spatiotemporal Coherence（0.328〜0.739） → OAとGRは独立した能力であり、「綺麗に生成できる」ことと「タスクを達成できる」ことは別問題です。 #動画生成# #ベンチマーク#

＼⋱宝塚GRAPH9月号⋰／📅8/20(木)発売 Cover Special🌟暁千星 ＼今月号の見どころ／ 👑「歌劇」との連動企画“Combination”　雪組トップコンビ朝美絢・音彩唯のポートレートを掲載💘 THE COSTUMEに桜木みなと、春乃さくらが登場✨ トークDX　桜木みなと×水美舞斗💜 お見逃しなく❣ ご購入はこちら▼

【Bandcamp friday today！】 Boris "hrpreproduction" 2002年にリリースされた　Heavy Rocksのプリプロ音源を発掘、アーカイブリリース Heavy Rocks, released in 2002. Right before that recording session, pre-production audio tracks built in the rehearsal studio were unearthed. While the included tracks were all present and the core structures and arrangements were progressing toward completion, some songs still had unfinished lyrics, and the tracklist was not yet finalized. Key elements throughout differ from the final studio album. Combined with the unique analog tape compression that solidified the album's soundscape and a raw, gritty sonic texture, this document conveys the vivid intensity of the eve before Heavy Rocks was completed. In contrast to the rich variety of the studio album with its diverse lineup of guests, here sounds the raw Heavy Rocks of the three members.

OpenAIもAnthropicもGoogleも、モデル名を1行変えるだけで切り替え——プロバイダーごとのSDKを覚える苦労を消すライブラリです🔌 タイトル: andrewyng/aisuite URL: 🔌 概要 Andrew Ng氏による軽量なPythonライブラリです。複数のLLMプロバイダーを、統一されたOpenAIスタイルのインターフェースで呼び出せます。モデル名を「provider:model-name」の形式で指定するだけで、同じコードのまま各社を横断できます。 ❓ 解決する課題 複数のLLMプロバイダーを使い分けると、それぞれ異なるSDK・API・パラメータ構造を覚える必要があり、開発の摩擦になります。 ・aisuiteはこの断片化問題を解決します ・リクエストとレスポンスを標準化し、SDKの差異ではなくロジックに集中できるようにします 💡 主な機能 ・Chat Completions API：プロバイダー非依存の層（temperature・max_tokens・toolsに対応） ・Agents API：ツール処理・状態永続化・ツールポリシーによるガバナンスを備えた構造化エージェント ・Toolkits：ファイル・git・シェル操作の事前サンドボックス化ツール群 ・MCPサポート：任意のMCPサーバーのツールをネイティブに利用 ・OpenCoworker：aisuite上に構築されたデスクトップAIエージェントアプリ 仕組みはプロバイダーアダプタパターンで、命名規約に従いモデル文字列から自動発見・生成します。 🌍 対応プロバイダー / 使い方 OpenAI・Anthropic・Google・Mistral・Hugging Face・AWS・Cohere・Ollama・OpenRouterなどに対応（拡張可能）。ai.Client()を作り、model="openai:gpt-4o"のように呼ぶだけで、切り替えはモデル文字列の変更のみ。ライセンスはMITです。 #LLM# #オープンソース#

2026年6月16日（火）10:00〜12:00 に認証機能強化に伴うシステムメンテナンスの実施を予定しております。 ※この時間帯は、すべての機能をご利用いただくことができません。 ※メンテナンスの終了は予定時刻に対して前後する可能性がございます。 仕様変更内容およびシステムメンテナンスの詳細はこちら： System maintenance related to the enhancement of our authentication features is scheduled for Tuesday, June 16, 2026, from 10:00 AM to 12:00 PM (JST). ※During this period, all services and functions will be unavailable. ※Please note that the maintenance completion time may vary depending on the progress of the maintenance. For details regarding the authentication feature enhancements and system maintenance, please refer to: