オープンソース＆クロスプラットフォーム対応のLogitech製マウスユーティリティ「OpenLogi」がActions Ringやサムホールでの音量調整に対応。

オープンソースのYORベースにアームをreBot Arm B601に変更、フレームをミスミのアルミフレーム、メビーの板金でモバイルマニュピレーターのロボットを自社で組み立てました！ まだ足回りが作ってる途中なんですが、移動することもできます！

使うほど賢くなるオープンソースのAIエージェント「Hermes Agent」の設定は超簡単！ ブラウザー操作だけで働かせてみた - 柳谷智宣のAI ウォッチ！ - 窓の杜

今日は松江テルサにてオープンソースカンファレンス島根に出展しています！展示ブースではさくらのAI Engineをご紹介します。月3000リクエストまで無料！作例としてずんだもんと問答ができるアプリなどもお見せします。14:35からは@shimataro999 のセミナーもあるのでご覧ください！ #osc26sm#

🛡 TL;DR: 「LLM版のペネトレーションテスト」を謳うオープンソースのレッドチーミングフレームワークです。 タイトル: confident-ai/deepteam URL: 📌 ポイント 🎯 50種類以上の脆弱性をデータ漏洩・バイアス・認可バイパス・エージェント固有リスクなど6カテゴリで網羅 ⚔️ プロンプトインジェクションやマルチターンのジェイルブレイクなど20種類以上の攻撃手法を用意 📋 OWASP Top 10 for LLMs/Agents、NIST AI RMF、MITRE ATLASなど業界標準フレームワークに準拠 🔒 評価はすべてローカル実行でデータを外部送信しない設計 🚦 本番運用向けにToxicityGuardなど7種類のリアルタイムガードレールも搭載 ⭐ GitHubで2.8kスター、1,187件超のコミットで活発に開発中 `pip install`してコールバック関数を渡すだけで始められる手軽さも、実運用で導入しやすいポイントだと思います。 #LLMセキュリティ# #レッドチーミング#

NVIDIAのフアン氏の言う通り。中国のオープンソースAIを禁止するなど、愚の骨頂である。 DeepSeekやKimi K3は、競争を通じて、あらゆる最先端AIモデルの性能向上を促してきた。 真の脅威は中国のオープンソースAIではない。 「安全性」を口実に独占体制を築こうとロビー活動を行う米国のAI企業や研究所こそが、真の脅威なのだ。

検索パイプライン構築の本当の敵は「ツールの寄せ集め」でした🔍 取り込み・検索・評価を1つに束ねるオープンソースのフレームワークが登場しました。 タイトル: Introducing Search Toolkit URL: 🔍 概要 Mistral Search Toolkitは、AIアプリ向けの本番検索パイプラインを効率化する、コンポーザブルなオープンソースのフレームワークです。取り込み（ingestion）・検索（retrieval）・評価（evaluation）を、1つの統一システムに統合します。 ❓ 解決する課題 本番品質の検索パイプライン構築は想像以上に大変です。 ・多くの組織は、バラバラのツールを寄せ集めて統合することに膨大な時間を費やします ・その結果、肝心の「検索の質を上げること」自体に手が回りません 💡 方法論と機能 3つのコンポーネントで構成されます。 ・取り込み：複数データソースを設定可能なパイプラインで処理し、パース・チャンク分割・埋め込み生成を担う ・検索：BM25スパース検索、密な埋め込みベース検索、両者のハイブリッド構成を提供 ・評価：recall・precision・MRR・NDCGなどの組み込み指標で、構成ごとの性能を測定 「取り込み→検索→評価」を1つのフレームワークで完結できます。 🌍 ユースケース ・ウィキ・リポジトリ・ファイルを横断するエンタープライズ検索 ・検索の質を分離して測定したいRAGシステム ・法務・医療などのドメイン特化検索 ・ライブデータと並行して信頼できるインデックス検索が必要なエージェント 金融・製造・公共・メディアで既に導入実績があります。 #検索# #RAG#

TL;DR: 単一のエージェント・ハーネスではスケールしないという課題に対し、ハーネス自体を自動構築・進化させるオープンソースのマルチエージェント・エコシステム「Raven」が登場しました。 タイトル: Raven: The Harness of Harnesses for Composable Agentic Intelligence URL: ポイント 🧩 モデルとハーネスの組を「構成の単位」として扱い、Host Agentがタスクを分解して専門エージェントへDAG形式で割り当てる 🧠 EverOS（記憶）とSkill Forge（スキルの取得・再利用）で、過去の経験をタスク横断的に活用 🔬 誤り率が操作ごとに単純加算されるという「構成健全性定理」を証明し、XORタスクの具体例で組み合わせが個々のエージェントの能力を超えうることを実証 📊 新設ベンチマークMAOBの4指標すべてで1位。Exact Matchでは最強ベースライン比+10.4〜10.5ポイント改善 🛠️ Raven-Research/Code/Design/Oncallの各専門エージェントもベースラインを一貫して上回る 🔁 実行トレースから失敗を診断しハーネスを自己進化させる仕組みも、モデルを凍結したままドメイン横断で性能向上を確認 理論と実証の両輪でマルチエージェント構成の「なぜ効くのか」を示した点に意義を感じます。 #マルチエージェント# #AIハーネス#

🌍グローバルイベントピックアップ 　　　「VivaTech 2026」 中国AIは「フルスタック」で勝つ。 アリババ会長のジョー・ツァイ氏が、オープンソースLLM「Qwen」やクラウド、EC基盤を一体で展開するAI戦略を紹介。 欧州が重視する「AI主権」とオープンソースの可能性についても語った。 ▾記事▾