【📣お申し込み延長のお知らせ｜Physical AI 応用編1】 大好評につき、Physical AI 応用編1（知能ロボットシステムエンジニアリング）の募集を延長しました。 MLOps・RobOps・ROS2・Docker・世界モデルなど、AIロボットの開発・運用を支えるシステム構築技術を体系的に学べる講座です。開講は9月なので、いましばらくご検討いただけます。 ▼講座情報 ・全6回｜毎週木曜 19:00〜21:00（9/3開講） ・完全オンライン（Zoom） ・受講費無料｜学生対象（社会人はPhysical AI基礎編修了見込みのみ） 📍申込： 〇ID登録締切 9/1(火)10:00／募集締切 9/3(木)10:00 あわせて、ロボット工学の基礎理論を学ぶ応用編2（11/12開講）も受付中です。

OpenCode ZenでGPT-5.6 Luna maxとDeepSeek V4 Flashの廉価オーケストレーション組んでみたけどサンドボックスや自動承認欲しいから、CodexからDeepSeek使う方法あるらしいのでそっちかな。Unity VR開発でDocker Sandboxesとかは使えないし

＼📢募集開始！Physical AI 応用編📢／ AI×ロボット開発を体系的に学ぶ「Physical AI 応用編1、2」の受講生募集を開始しました。 応用編1：知能ロボットシステムエンジニアリング MLOps・RobOps・ROS2・Docker・世界モデルなど、AIロボット開発に必要なシステム構築・運用技術を体系的に学びます。 ⏰開講日：9/3(木) 📅申込締切：8/20(木)10:00 詳細・お申し込みはこちら👇 応用編2：知能ロボティクスの基礎理論と実践 運動学・動力学・ロボット制御・インピーダンス制御など、AIを現実世界で動かすために欠かせないロボット工学の基礎理論を体系的に学びます。 ⏰開講日：11/12(木) 📅申込締切：10/29(木)10:00 詳細・お申し込みはこちら👇 Physical AI時代に求められる「AI」と「ロボティクス」の両方を実践的に身につけたい方におすすめの講座です。 応用編1・2は開講時期や募集期間が異なります。ぜひ両講座の受講をご検討ください。

TLに「E資格」とか、聞いたことない資格の名称があったから、調べてみたの 講義内容にPyTorchとかDockerのこと書いてて、10年前にやった事あるわ〜懐かしって思って 🐡は全部独学(趣味)でやってたから、講座料金や試験費用とか見て遠い目になってた🤣 資格できたの2018年⋯

# Claude Agent SDKの便利で実践的な使い方 🛡 プロンプトインジェクション対策・認証情報プロキシ・最小権限で多層防御を構築しましょう。 セキュアデプロイメントは、分離技術・認証情報プロキシ・ネットワーク制御でエージェントの安全な本番運用を実現するガイドです。 📌 タイトル：AI エージェントの安全なデプロイ 🔗 URL： 🧩 概要 sandbox-runtime / Docker / gVisor / Firecracker の分離技術、認証情報プロキシパターン、ネットワーク・ファイルシステム制御を組み合わせた多層防御を提供します。 🛠 使い方 分離強度に応じて技術を選択：単一開発者/CI は sandbox-runtime、マルチテナントは gVisor/Firecracker。認証情報は Envoy / mitmproxy / LiteLLM で境界外注入します。 🏗 実践的な使い方 ・認証情報プロキシパターン：API キーをエージェント境界外のプロキシで注入し、エージェントは認証情報を見ずに API 呼び出しします。`ANTHROPIC_BASE_URL` でルーティング。 ・最小権限：必要ディレクトリのみ読み取り専用マウント、`.env`・`~/.aws/credentials`・`*.pem` を除外、`--network none` + Unix ソケットプロキシでネットワーク制限。 ・クラウドではプライベートサブネット + クラウドファイアウォールでプロキシ以外の送信を全ブロックし、許可リスト強制・認証情報注入・全トラフィックログを実現します。 💡 ユースケース 🔐 認証情報のエージェント境界外管理 🌐 ネットワーク制限による外部送信の防止 🏢 マルチテナント環境での強分離 ⚠️ 注意点 信頼できないコンテンツ（README、Web ページ、ユーザー入力）にはプロンプトインジェクションが含まれる可能性があります。ネットワーク制御は最後の防衛線として必ず設定してください。 #ClaudeAgentSDK# #AI#

ターミナルエージェントの訓練データ、実は「指示・環境・解答・検証器」がバラバラで解けないタスクが量産されがち——その根本を絶つ合成フレームワークが登場しました。 タイトル: FACET: Preserving Source Intent and Executable State in Terminal Task Synthesis URL: 📌 概要 関連スキルを情報豊かなシナリオへ再構成し、環境を先に構築してその実行状態を共有の土台に。指示・解答・検証器を同じ状態に接地して生成します。 🧩 解決する課題 ・多段生成で元素材の依存や中間状態が失われる ・指示/環境/解答/検証器が食い違い、解けない・評価できないタスクになる ⚙️ 提案手法 ・7万件超のスキルを収集し5次元シナリオへ再構成 ・Dockerで環境をビルドし実状態を共有チャネルに ・指示→解答→検証器を順次生成し、失敗箇所だけをルーターが特定して修復 📊 実験結果 ・平均22.77テスト/タスクの検証済み6,078件を合成 ・Qwen3.5を微調整し4B +40.5%、9B +30.1%、27B +16.5% ・27B(47.57)が約15倍大の397B(49.06)に肉薄 ・エンドツーエンド歩留まり70%で競合の15〜28%を圧倒 質の高い実行可能タスクは、量産ではなく丁寧な状態接地から生まれる、と示す一本です。 #LLMAgents# #TerminalBench#

📊 新着アプリ紹介 - データ処理・変換 「Oracle2PostgreSQL — Oracle→PostgreSQL移行アセスメント」by 金田一竣亮さん Oracle SQL / PL/SQL → PostgreSQL 移行のアセスメントツールです。80以上の変換ルール、HTML/CSVのリスクレポート、工数見積もりに対応。GUI / CLI / Docker。ソースはGitLabで公開しています。 気になった方はぜひチェックしてみてください #Tsukutta#

🖥 たった9Bのオープンモデルが、ターミナル操作ベンチでClaude Haiku 4.5に迫る。しかもデータもモデルもコードも全公開です。 タイトル：Tmax: A simple recipe for terminal agents URL： ターミナルエージェントのRL学習に、シンプルで再現可能なレシピを与えたAi2/UWの研究です。注目ポイントを3つに絞って紹介します。 🧩 構成的なデータ生成パイプライン ドメイン・スキル・検証器・ペルソナ・難易度など9つの軸の組み合わせでタスクを大量合成し、Gemini-3-ProがDockerfileとユニットテストまで生成します。高コストな品質検証は省き、RL側でpass率0を弾くだけ。結果として従来比2.5倍超・14,600環境のTmax-15Kを安価に構築し、汚染ゼロかつ最も難しいデータになりました。 ⚙️ シンプルなoutcome-only RLレシピ 報酬は「タスク達成したか」だけ。素朴なGRPOは長期エージェントで崩壊するため、logprobの乖離をマスクするDPPO、FP32のLMヘッド、大きなグループサイズ（32）で安定化します。Qwen 3.5 9BをこのレシピでTerminal-Bench 2.0で27%まで引き上げました。 📈 強さと汎化、そして全公開 2B〜27Bの全サイズでQwenベースラインを改善。さらにSWE-Bench Verifiedが44→53.5、AIMEが73→91と非ターミナル評価でも向上し、ハーネスやモデルファミリを越えて汎化します。データ・モデル・コードはGitHubで完全公開。 オープンなターミナルエージェント研究の強力な土台になりそうです。 #ターミナルエージェント# #強化学習#

# Claude Agent SDKの便利で実践的な使い方 🛡 プロンプトインジェクション対策・認証情報プロキシ・最小権限で多層防御を構築しましょう。 セキュアデプロイメントは、分離技術・認証情報プロキシ・ネットワーク制御でエージェントの安全な本番運用を実現するガイドです。 📌 タイトル：AI エージェントの安全なデプロイ 🔗 URL： 🧩 概要 sandbox-runtime / Docker / gVisor / Firecracker の分離技術、認証情報プロキシパターン、ネットワーク・ファイルシステム制御を組み合わせた多層防御を提供します。 🛠 使い方 分離強度に応じて技術を選択：単一開発者/CI は sandbox-runtime、マルチテナントは gVisor/Firecracker。認証情報は Envoy / mitmproxy / LiteLLM で境界外注入します。 🏗 実践的な使い方 ・認証情報プロキシパターン：API キーをエージェント境界外のプロキシで注入し、エージェントは認証情報を見ずに API 呼び出しします。`ANTHROPIC_BASE_URL` でルーティング。 ・最小権限：必要ディレクトリのみ読み取り専用マウント、`.env`・`~/.aws/credentials`・`*.pem` を除外、`--network none` + Unix ソケットプロキシでネットワーク制限。 ・クラウドではプライベートサブネット + クラウドファイアウォールでプロキシ以外の送信を全ブロックし、許可リスト強制・認証情報注入・全トラフィックログを実現します。 💡 ユースケース 🔐 認証情報のエージェント境界外管理 🌐 ネットワーク制限による外部送信の防止 🏢 マルチテナント環境での強分離 ⚠️ 注意点 信頼できないコンテンツ（README、Web ページ、ユーザー入力）にはプロンプトインジェクションが含まれる可能性があります。ネットワーク制御は最後の防衛線として必ず設定してください。 #ClaudeAgentSDK# #AI#