# ADKの便利で実践的な使い方 DockerfileもK8sマニフェストも書かずにエージェントをデプロイしたい？☁️ `adk deploy cloud_run`コマンド一発で、コンテナサーバレス環境にエージェントが立ち上がります。Dev UIも付けられて、開発と運用がシームレスに！ ## 📌 タイトル Cloud Run — コマンド一発のコンテナサーバレスデプロイ ## 🔗 URL ## 🧩 概要 ADKのCloud Runデプロイは、`adk deploy cloud_run`コマンドでDockerfileやマニフェストの手動作成なしにエージェントをサーバレス環境にデプロイします。`--with_ui`でDev UIを同梱、`--session_service_uri=agentengine://`でマネージドセッションと統合でき、オートスケーリングなWebバックエンドとして即座に利用可能です。 ## 🛠 使い方 基本のデプロイコマンド： ```bash adk deploy cloud_run \ --project=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --region=$GOOGLE_CLOUD_LOCATION \ $AGENT_PATH ``` 主要オプション： - `--with_ui`: ADK開発インターフェースをAPIサーバーと一緒にデプロイ - `--session_service_uri`: セッションサービスのURIを指定（Agent Runtimeのマネージドセッションは `agentengine://`） - `--service_name`: Cloud Runサービス名をカスタマイズ - `--port`: コンテナのリスニングポート指定（デフォルト8000） 代替方法として、`gcloud run deploy`でカスタムDockerfileを使い、既存のFastAPIアプリにエージェントを組み込むことも可能です。 ## 🏗 実践的な使い方 - **プロトタイプの公開**: `--with_ui`付きでデプロイし、チームにDev UI経由でエージェントを試してもらう - **既存Webアプリとの統合**: `gcloud run deploy`でカスタムFastAPIアプリにエージェント機能を追加 - **マネージドセッション**: `--session_service_uri=agentengine://`でAgent Runtimeのセッション管理を利用し、ステートフルな会話を実現 - **オートスケーリング**: トラフィックに応じた自動スケーリングでWebバックエンドとして安定運用 - **認証制御**: デプロイ時にunauthenticatedアクセスの可否を選択。非公開APIには`gcloud auth print-identity-token`でアクセス ## 💡 ユースケース - 社内ツールとしてエージェントをDev UI付きで素早く展開 - 既存のFastAPI/Flaskアプリにエージェント機能を追加 - Slackボットやチャットアプリのバックエンドとしてサーバレスで運用 - Agent Runtimeのマネージドセッションを活用したステートフルなチャットサービス ## ⚠️ 注意点 - デプロイ時にunauthenticatedアクセスを許可するか確認されます。公開APIの場合のみ'y'を選択してください - Cloud Runのコールドスタートを考慮し、レイテンシが重要な場合は最小インスタンス数の設定を検討してください - `--with_ui`はあくまで開発用です。本番環境では適切な認証を設定してください - デフォルトポートは8000です。既存サービスと競合する場合は`--port`で変更してください ## ✨ Dockerfile不要、マニフェスト不要。コマンド一発でサーバレスエージェントを世界に公開。Cloud Runデプロイの手軽さをぜひ体験してください！⚡ #ADK# #AIAgent#

phpの緊急アプデで、自サイトのwordpressの更新終わったぜ まぁコンテナなので、コンテナ更新を見てから「docker compose pull」と「docker compose up -d」したってだけだけども wordpressのサイトヘルスも確認して8.3.36になってた 更新が数分で終わるいい時代だぜ（今はAIのアシストもあるしね）

【📣お申し込み延長のお知らせ｜Physical AI 応用編1】 大好評につき、Physical AI 応用編1（知能ロボットシステムエンジニアリング）の募集を延長しました。 MLOps・RobOps・ROS2・Docker・世界モデルなど、AIロボットの開発・運用を支えるシステム構築技術を体系的に学べる講座です。開講は9月なので、いましばらくご検討いただけます。 ▼講座情報 ・全6回｜毎週木曜 19:00〜21:00（9/3開講） ・完全オンライン（Zoom） ・受講費無料｜学生対象（社会人はPhysical AI基礎編修了見込みのみ） 📍申込： 〇ID登録締切 9/1(火)10:00／募集締切 9/3(木)10:00 あわせて、ロボット工学の基礎理論を学ぶ応用編2（11/12開講）も受付中です。

OpenCode ZenでGPT-5.6 Luna maxとDeepSeek V4 Flashの廉価オーケストレーション組んでみたけどサンドボックスや自動承認欲しいから、CodexからDeepSeek使う方法あるらしいのでそっちかな。Unity VR開発でDocker Sandboxesとかは使えないし

＼📢募集開始！Physical AI 応用編📢／ AI×ロボット開発を体系的に学ぶ「Physical AI 応用編1、2」の受講生募集を開始しました。 応用編1：知能ロボットシステムエンジニアリング MLOps・RobOps・ROS2・Docker・世界モデルなど、AIロボット開発に必要なシステム構築・運用技術を体系的に学びます。 ⏰開講日：9/3(木) 📅申込締切：8/20(木)10:00 詳細・お申し込みはこちら👇 応用編2：知能ロボティクスの基礎理論と実践 運動学・動力学・ロボット制御・インピーダンス制御など、AIを現実世界で動かすために欠かせないロボット工学の基礎理論を体系的に学びます。 ⏰開講日：11/12(木) 📅申込締切：10/29(木)10:00 詳細・お申し込みはこちら👇 Physical AI時代に求められる「AI」と「ロボティクス」の両方を実践的に身につけたい方におすすめの講座です。 応用編1・2は開講時期や募集期間が異なります。ぜひ両講座の受講をご検討ください。

TLに「E資格」とか、聞いたことない資格の名称があったから、調べてみたの 講義内容にPyTorchとかDockerのこと書いてて、10年前にやった事あるわ〜懐かしって思って 🐡は全部独学(趣味)でやってたから、講座料金や試験費用とか見て遠い目になってた🤣 資格できたの2018年⋯

# Claude Agent SDKの便利で実践的な使い方 🛡 プロンプトインジェクション対策・認証情報プロキシ・最小権限で多層防御を構築しましょう。 セキュアデプロイメントは、分離技術・認証情報プロキシ・ネットワーク制御でエージェントの安全な本番運用を実現するガイドです。 📌 タイトル：AI エージェントの安全なデプロイ 🔗 URL： 🧩 概要 sandbox-runtime / Docker / gVisor / Firecracker の分離技術、認証情報プロキシパターン、ネットワーク・ファイルシステム制御を組み合わせた多層防御を提供します。 🛠 使い方 分離強度に応じて技術を選択：単一開発者/CI は sandbox-runtime、マルチテナントは gVisor/Firecracker。認証情報は Envoy / mitmproxy / LiteLLM で境界外注入します。 🏗 実践的な使い方 ・認証情報プロキシパターン：API キーをエージェント境界外のプロキシで注入し、エージェントは認証情報を見ずに API 呼び出しします。`ANTHROPIC_BASE_URL` でルーティング。 ・最小権限：必要ディレクトリのみ読み取り専用マウント、`.env`・`~/.aws/credentials`・`*.pem` を除外、`--network none` + Unix ソケットプロキシでネットワーク制限。 ・クラウドではプライベートサブネット + クラウドファイアウォールでプロキシ以外の送信を全ブロックし、許可リスト強制・認証情報注入・全トラフィックログを実現します。 💡 ユースケース 🔐 認証情報のエージェント境界外管理 🌐 ネットワーク制限による外部送信の防止 🏢 マルチテナント環境での強分離 ⚠️ 注意点 信頼できないコンテンツ（README、Web ページ、ユーザー入力）にはプロンプトインジェクションが含まれる可能性があります。ネットワーク制御は最後の防衛線として必ず設定してください。 #ClaudeAgentSDK# #AI#