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フィジカルAIの社会実装には、学習データの収集、身体動作の記録、現場での監視など、人による支援が欠かせません。Uber、DoorDash、Instaworkの事例から、自動化の裏側で生まれる新たなスポットワークとプラットフォームの進化を考察します。
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Y Combinatorの募集中アイデア⑥ 「10億人が使うAIプロダクト」 3年経って、ホーム画面に増えた新しいアイコンはChatGPTだけ。 プラットフォームシフトは必ず消費者向けの巨人を生む。WebはGoogleとAirbnbを、モバイルはInstagramとDoorDashを。AIは史上最大のシフトなのに、まだ誰も出てきていない。 ではなぜ今か。知能がエージェントを人間のように扱えるところまで良くなった。コストは今ユーザー1人あたり月1,000ドルでも、年10倍のペースで落ちている。曲線を延長すれば消費者の瞬間はすぐそこ。今作る者がそれを取る。
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米国のAIに負けない勢いで、中国の人工知能が世界中に広がっています。開発者向けプラットフォームのデータでは、中国製AIモデルの利用シェアが全体の3割を超えました。DoorDashのような米国の大手企業でも、すでに日常の業務に組み込まれているとみられます。 この流れを引っ張るのが、新興企業の「Moonshot AI」です。企業価値は約200億ドル。業界関係者の情報によると、同社は近く「Kimi K3」と呼ばれる超大型モデルを公開する見通しです。他方、米国の高性能AIであるClaudeの技術から能力を不正に蒸留したとする疑惑が、専門メディアで報じられています。 同社にはアリババやテンセントといった巨大IT企業が多額 of 資金を投じており、米国の最先端技術との性能差は急速に縮まっています。実用性の高さが、企業の導入を後押ししている模様です。模倣疑惑に対する同社からの公式な回答は、現時点では確認されていません。
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