GLM-5.2 を内部ホスティングして、AIコーディングで使いたい放題にする企業が出てきそう。GPUめっちゃ必要だけど。 ・GLM-5.2は当初マイナーアップデートと思われていたが、実際にはユーザー体験を一変させるほど性能が向上している ・ベンチマークテストにおいて、Anthropic社やOpenAI社の最先端のクローズドモデルに匹敵、あるいは凌駕する結果を出している ・特にコーディング環境において、汎用エージェントとして実用的なレベルに達した初のオープンモデル ・米国の最新クローズドモデルと中国の最新オープンモデルの性能差は、およそ6ヶ月から9ヶ月程度 ・高性能なAIが無料で使えるようになるため、Anthropic社のような最先端モデルを販売する企業は強力な価格引き下げの圧力を受ける ・逆に、オープンモデルを利用したサービスやインフラを提供する企業にとっては、大きな成長のチャンス ・米国の主力AIが規制で足踏みしている間に、中国のオープンモデルが市場シェアや経済的基盤を奪う可能性がある ・高性能なAIが広く普及することは経済的には良いこと ・だけど、安全性や規制の観点からは重大な懸念事項となっている ・米国政府が安全のために自国企業のAIを制限している ・一方で、中国企業が同等のAIを世界中に無料公開しているという矛盾もある ・今後、米国政府が特定の中国製オープンモデルを危険とみなして規制に乗り出すシナリオも考えられる ・オープンモデルの危険性はもちろん指摘がある ・だが、少数の巨大企業だけが超高性能なAIを独占する世界の方がより大きな問題を引き起こすのでは

以下西方公司把AI业务迁移到了中国模型： 1. lindy → deepseek v4 2. cursor → kimi k2.5 3. coinbase → glm-5.2 + kimi 2.7 4. shopify → qwen 5. airbnb → qwen 6. uber eats → qwen2 7. siemens → deepseek + qwen 8. chapsvision → qwen 9. microsoft → testing deepseek v4 说白了，现在就是各家采购在比价选型了

LLM選定では、「同じ業務をいくらで完了できるか」も非常に重要。 ライブTrader Deskを作る同一プロンプトの検証では、 Fugu Ultra：$0.51 GLM 5.2：$0.03 品質が一定超えてくると、コストのクオリティのバランスも大切。 via：@atomic_chat_hq