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minicoohei.eth
@minicoohei
AI Agent CAMP / AIブレインパートナーズ CEO Cursor・Claude Code・ Codex AIエージェントを触りながら、非エンジニアの実践方法を開発中 ex-indeed PdM| CryptoCrystal | TokenPocket | Yoake Entertaiment
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.07.03 13:20
Fable5の時代はドメイン知識、独自ナレッジ、AIが知らないこと以外はルールに書かなくていいと思ってる 昔のハーネスが悪さするというか
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.26 13:16
セマンティックレイヤーと Onthologyの差は 自律/自動性なのか わかりやすい
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.23 13:33
おもしろい。ダメなモデルをドキュメントの完成度を測らせるために使うのか、、、、、 すごいアイディアだ。なんで今まで一回も思わなかったんだろう。
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.22 09:26
fugu 使ってみようかな
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.21 17:12
すごいこれシンプルなプロンプトなのにめっちゃわかりやすくなった。 WFを作成することがある人は使うべき。
築地 海露穂(つきじ ひろほ)
@hiroho150cm
2026.06.20 22:47
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.21 16:50
すごい丁寧に整理していただいていて勉強になった。 わかりやすいし、具体的なアクションだから読んで損がない。無料だし。 AI駆動開発のセキュリティツール、結局なにを入れればいい? #
Qiita
#
@MyAYBCuZwxUTmMQ
より
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.21 13:52
うちの会社名 AI ブレインパートナーズなんだけど AI Ready Partnersにすれば良かったと思っているくらいのAI Ready 大事だと思ってる
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.21 03:16
与えるデータと評価とがなけれなならぬと
Haruki Sonehara / 🇺🇸シリコンバレーのプロダクトマネージャー(B2B・B2C)
@Haruki_Sonehara
2026.06.20 22:00
テスラのAIエンジニアさん、めちゃくちゃいいこと言ってる。 多くの人が「機械学習のプロジェクト=モデルの学習がほとんど全部(99%)」だと思ってるが、実際は全然違う。 1. モデルの性能をちゃんとチェックする評価:50% 2. データのゴミを掃除したり整えたりするデータクリーニング:40% 3. システムに組み込む作業:8% 4. 実際にモデルを訓練する作業:わずか2% 大事なのは最初の2つ。 評価とデータ整備で「学習できる限界」が決まる。どんなにすごいモデルでも、与えられたデータの質を超えて賢くはなれない。 データが汚かったり、ラベル(正解の付け方)が曖昧だと、モデルはそれ以上のことは学べない。 だからオントロジー(データにちゃんと意味やルールを付ける作業)を毎日考える必要があるし、古いラベルも見直し続ける必要がある。 ラベルが間違ってると、モデルが根本から勘違いしたまま学習してしまうから。 要するに、モデルを強くするより、データと評価をちゃんと整える方がよっぽど大事ということ。
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.21 02:23
PEの規模感が総合商社を超えたそれというか。 その昔リクルートの仕事は大学での1-2年でも出せる、総合商社の仕事は下積み20年してそこからがスタート これはそういう規模の差だからって言われたのを思い出した。
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.21 02:21
ベインキャピタルを読んでると PEとは規制当局、国、半端ない資本調達力 がないとメガディールなんてできないってことが伝わるな
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.21 01:32
この3つを全てやります やらせてください with AIで =FDEでは?
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.20 17:42
ベインのやつを読んでいて、このパートこそがドメイン知識であり、AIができないパートだし、一方でドメイン知識がある人と組むことで高速化できる領域だなって。
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.20 17:33
AI Readyなデータ基盤は Databricks+Genie Onthorogy でインデックスをDatabricksに渡そうという試みをしてる でもフォルダからClaude Codeに探させたほうが早いかもしれない 使ってみて判断しまする
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.03 19:18
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.20 17:32
普通にClaudeでバイブDatabricksしてたら無駄な処理になってました。 お財布に響くのでしっかり見れるようにしましょう。
minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.20 17:03
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.20 16:13
そういえばレインズを検索してくれるMCPはないんですか?画像付きで。
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.20 02:39
Xさんから収益届いたので、還元キャンペーンやります! 【学生の方限定】 1) AI Agent Campを1ヶ月分無料でプレゼント 2) Claude CodeのStandardチームプランを1ヶ月無料でプレゼント 10名を想定しています! 条件は 1) 学生であること 2) 改善点をレポートしてくれること 3) 良い点をつぶやいてくれる です!総額15800円分/名 なのでぜひ応募ください! このツイートにリプくれればOkです!
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.19 16:33
まじすごい。。。。
LEMORION🌌レモリオン
@lemorion1224
2026.06.19 15:39
《めっちゃカメレオン》 売り上げ5⃣0️⃣0️⃣万本ありがとう! 近日中に新たな公式マップと新ゲームオプションが追加されます。
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.19 09:04
共通のテーマをベースに Claude Code / Codexのスキルだけを提出して比べる スライド王選手権 をやりたい。 それくらいみんな車輪の再発明してない?多分、、、、?
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minicoohei.eth
@minicoohei
2026.06.19 08:24
databricksを学習するサイトを作ってって gptにいったらここまで出てくるのすごいな。
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minicoohei.eth 再投稿
すぅ| PM & PdM🐈
@suh_sunaneko
2026.06.18 22:26
業務のAI化ハードルがまたひとつ下がった。実際は、単一作業動画には表現されない細かいルールや条件分岐があることがあるので、既存マニュアルと合わせると完全無双できる。とはいえ、この機会に「やる必要なくない」と考え直して業務なくす努力をしよう。
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