⚡ 「賢さ」と「効率」を別物にしない。GPT-5.6は1トークンあたりの知能を最大化し、同等以上の性能をより安く速く出しにきました。 タイトル: How GPT-5.6 fuses frontier intelligence with frontier efficiency URL: ⚡ 概要 GPT-5.6は、タスクの成功と効率を同時に最適化するよう学習し、より直行的にタスクを解きます。OpenAI史上「最高のintelligence-per-token効率」を掲げる発表です。 🧩 解決する課題 フロンティアモデルは賢い一方で、推論トークン・レイテンシ・コストが実運用の壁でした。GPT-5.6は効率を第一級の目標に据え、性能とコストのトレードオフを押し広げます。 🛠 方法論とラインナップ ・Sol: フロンティア推論と長時間エージェント向けの旗艦 ・Terra: GPT-5.5級の性能を約半額で出す日常用バランス型 ・Luna: 最速最安（Solより約80%安い） サービング面も、投機的デコードでトークン生成を15%以上効率化、GPUカーネル改善でコスト20%削減。 📊 実験結果 コーディングのAgent Index（Artificial Analysis）でSol最大推論が80の新SOTA。Fable 5を+2.8上回りつつ、出力トークン半分・時間半分・コスト約1/3。ExploitBenchでもMythos Preview級を出力トークン約1/3で達成しました。 #GPT56# #OpenAI#

GPT6, Fable5.1 自分よりもスゴい知性は、【今ある自分の自動化、底上げ】ではなく、【自分の天井をあげる非連続成長】に使った方が破壊力あります。GPT6など新技術のコアを把握して、それらがもたらす自分への事業へのどこに適応すればいいか？を４つのプロンプトにしたよ！

GPT6進化の本質つかいきりたいなら、論文をGPTで壁打ちしよう。やること簡単３ステップ 1. ○○のサービス進化の裏側を支えると噂されている新技術の論文は？ 2.その技術を高校生でもわかるように、でも深く教えて 3.私の事業は○○です。その技術でブレイクスルーする、超絶進化するエリアをできるだけ具体的におしえて

GPT6-Astra来た！ベンチマーク取りあえずやってるが コスパいいぞ。Recurrent DepthとContinuous Latent Spaceが実装されてるという噂が本当であれば、リフトされそうな数値計画系、店舗モニタ系あたりからデモケースつくって掘ってみる

GPT5.5最高と思ってたのに、Fable5を知ってしまったので「マジでなんでこの品質なんだよ」とイライラして仕事するの、本当につらい。触らなければよかった。

Fable5やGPT5.6が制限されているの、その実力の絶対値が危険極まりないからというより、実用的なモデルを蒸留できるクオリティになってしまったからなのでは。正直GPT5.3やOpus4.6の時点で十分実用的だった。蒸留中華がこのラインを超えるデータ生成機として使うことを警戒している気がする。