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AIエージェント向けのデータ基盤を開発するEdelbyteが、ステルス（非公開で開発を進める期間）を終えて表に出て、7,000万米ドルの調達を発表しました（ Capitalで、Greenoaks、Swish Ventures、QP Ventures、Cerca Partners、Startpoint Capitalも参加しています。SiliconANGLEによると、資金は2回のラウンドに分けて集めたもので、CTechは評価額を5億米ドルと報じています。資金は導入企業の拡大と人材の採用に充てるとのこと。 テルアビブに拠点を置く同社の創業者4人は、いずれもMicrosoft出身です。リアルタイムのデータを分析するAzure Data Explorer（クエリ言語の名前からKustoとも呼ばれます）の開発に関わってきました。CEOのAvner Aharoniは、企業がデータの検索や分析に使っているシステムはAI以前の世界に向けて作られたもので、問い合わせの量と複雑さは従来の基盤の想定を大きく超えていくと話しています。SequoiaのBogomil Balkanskyの言葉を借りれば、AIエージェントは人間よりはるかに多くの質問を企業のデータに投げます。しかも、どんな聞き方をしてくるか事前に読めません。 Edelbyteは、検索、分析クエリ、ベクトル検索（意味の近いデータを探す仕組み）、グラフ処理（データ同士のつながりを分析する手法）、地理空間データを1つのプラットフォームで扱います。用途ごとに別々のデータベースをつなぎ合わせる必要がありません。インデックス（大量のデータから目的の項目をすぐ見つけるための索引）を網羅的に作り、その調整作業の一部も自動化しているため、あらゆる問い合わせパターンを先回りして設計しなくても済む、という考え方です。組み込みのナレッジベースは、エージェントが検索するときの文脈を補います。さらにクエリフェデレーション（データを移さず、保存先のシステムに直接問い合わせる技術）により、Apache Iceberg、Parquet、S3、Kafka、PostgreSQLなどにあるデータをそのまま扱えます。ClaudeやCodex、Grafana、Tableauともつながります。 公式サイトでは、1つのプラットフォームで数百ペタバイトを扱い、応答は100ミリ秒未満、取り込み費用は1GBあたり0.01米ドル（インデックス込み）とうたっています。SnowflakeやDatabricksの代わりになる基盤を掲げ、すでにFortune 500企業の数社がペタバイト規模の環境で使っているそうです。料金は事前契約のいらない従量課金で、パブリッククラウド、ソブリンクラウド（データを特定の国や地域の中に置くクラウド）、セルフホスト、オンプレミスのどこでも動かせます。 エージェントが何体も並列で動き、それぞれが予測できない質問を投げるようになると、モデルの性能より、その質問を速く安く受け止めるデータ基盤のほうが先にボトルネックになるのかもしれません。

AIで「合成ユーザー」を作り出すSimileが、非公開の「ステルスモード」を解除してからわずか5か月で2億ドル超のシリーズBを調達し、評価額20億ドルに達した(https://techcrunch[.]com/2026/07/30/synthetic-user-startup-simile-raises-200m-at-2b-valuation-5-months-after-100m-series-a/)。Simile自身は「シミュレーション企業」を名乗り、人間の行動そのものを再現することを事業の軸に据えています。 今回のラウンドはGreenoaksとIndex Venturesが共同でリードし、Hanabi、Bain Capital Ventures、A*、Factory、CVS Health Ventures、Definitionが参加しました(同社発表による)。Index Venturesは前回のシリーズA(1億ドル)もリードした投資家です。 Simileによると、この5か月で売上は5倍に伸び、Fortune100企業(米フォーチュン誌が選ぶ売上上位100社)向けに数千万件規模のシミュレーションを実行できる基盤モデルを構築し、各シミュレーションの精度を予測する「confidence model」(同社いわく世界初)も訓練したといいます。本拠地だった米パロアルトの小さなオフィスから、従業員50人超のグローバルチームに拡大しました。CVS Health、Wealthfront、Deloitte、Gallupといった企業が、製品発表の戦略立案や顧客体験の最適化、新市場への参入にすでに活用しているそうです。 創業者のJoon Sung Park氏はスタンフォード大学で博士号を取得しており、在学中には、AIエージェントが人間のように暮らしパーティーまで開く「Smallville」という研究プロジェクトを手がけていました。Simileは「地球上の80億人全員を正確かつ誠実に再現する」ことを掲げていますが、TechCrunchはこのミッションを荒唐無稽だと評しつつ、人間は感情と理性の両方に左右され予測不能だからこそ市場調査が必要だという前提を踏まえてもなお、合成ユーザーによるリサーチ自体は有望な領域であり、プロダクトのモックアップ作りにおける「vibe coding」(直感を頼りにAIへコードを書かせる開発スタイル)のような立ち位置だと評しています。 同分野では2025年12月にシリーズAで巨額の評価額10億ドルを付けたAaruという競合も登場しており、投資熱の高さがうかがえます。