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PhysicalAIがあれば、もう自分でチップスターの蓋を開ける必要はありません。あなたはただ口を開けて待っていればいいのです
Physical AIで象徴的なのはAIの進化を「知覚→生成→エージェント→物理」と捉える見方です。NVIDIAは2026年のCESで「物理AIのChatGPTモーメントが来た」と宣言し、自動運転AIのAlpamayoはカメラから操作出力までを一気通貫で学習するそうです。AIが現実世界で知覚し、推論し、行動し始めています。
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Physical AIでざっくり要るのは ・合成データを作るシミュレーション ・知覚と動作をつなぐ基盤モデル(VLA) ・機体で動く省電力の推論チップ ・現実とのギャップを埋める検証 言葉を返すのと物を動かすのは、難しさの種類が違う。
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【📢まもなく最終締切|Physical AI 応用編1】 AI×ロボット開発を実践的に学ぶ「Physical AI 応用編1」の最終ID登録締切が、明日9/1(火)10:00に迫っています! 本講座では、実際にAIロボットを開発・運用するために必要なエンジニアリングを体系的に学びます。 🔹MLOps・RobOps 🔹コンピュータアーキテクチャ 🔹ROS2 🔹ハードウェア・通信 🔹AIロボットの開発・運用基盤 など、AIロボット開発を効率よく進めるためのシステム構築について、実例や演習を交えながら学習します。 AIモデルだけでなく、データ収集・モデル学習・検証からロボットの運用まで、Physical AIに必要な力を身につけたい方におすすめの講座です。 まもなく最終募集締切のため、Physical AI・AIロボット開発に関心のある方は、ぜひこの機会にお申し込みください! 📅ID登録締切:9/1(火)10:00 📅講座申込締切:9/3(木)10:00 ▼詳細・お申し込みはこちら
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【ID登録締切まであと3日】 Physical AI 基礎編 知能ロボティクス講座のID登録締切まで、あと3日(講座募集締切はあと5日)となりました。 AI×ロボットや、現実世界で動くAIに関心がある方におすすめの講座です。 本講座では、データ収集、ロボット基盤モデルの学習、シミュレーターなど、 Physical AI領域を支える技術を体系的に学びます。 また、強化学習やロボット学習、実運用時の課題など、 最新研究から実践的な知識まで幅広く扱います。 ※機械学習・深層学習の基礎知識を前提としております。 🗓️ID登録締切 6/15(月)13:00 🗓️募集締切  6/17(水)13:00 ▼講座詳細・ID登録はこちら
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commissure、「Physical AI研究会 #0」を10月20日に開催# ―東京大学・スタートアップコミュニティuTIE connect連携...