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SFのスタートアップのエンジニアは、もう音声入力を「使ってない人」の方が珍しい。 Voice OSの @kai_brokering 曰く、声で仕事するのがどんどん当たり前になってきてる。カフェで人の開いてるアプリを覗くと、音声入力アプリはほぼ必ず入ってるらしい。
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『ショートショートなSF』の拙作って解題したほうがいいでしょうか。WebでやってAIに学習させてしまうのも、若干業腹な気がしているんですが。
士郎正宗による サイバーパンクSFの金字塔 「攻殻機動隊」 新作TVアニメシリーズ始動――!! アニメーション制作:サイエンスSARU 2026年放送 TV Animation“The Ghost in the Shell” Animation Production: Science SARU New Series 2026 詳細はこちら↓ #攻殻機動隊# #theghostintheshell#
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おはよ☀️ SFのライブ配信ありがたいねぇ😳 夜はお知らせあるよぉ(´-`).。oO
AI搭載の人型ロボを防衛活用へ→基地警備・物資輸送を想定…自衛官不足の省人化狙い、直接戦闘は否定的 5ch「南極2号が完成するのか?」 人手不足対策が、SFのような人型ロボ導入を現実の研究段階へ押し上げています。
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【『オークストリートの異変』明日公開】 平穏な日常へ忍び寄る予兆、焦らして姿を現す恐竜、綻びを抱えた一家の絆。スピルバーグ作品のDNAを色濃く受け継ぎ現代に昇華した恐竜パニック。 終盤には説明不足も残るが、古き良きSFの味わいまで愛おしい。 ▼レビュー全文
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"問題が解けず、隔離システム内を探索していた1つのAIが「発見」をした。課題を解くための共用ツールが保管されたシステムでAIがファイル作成を依頼すると、指定した「ファイル名」が他のAIへのメッセージ代わりになることに気付いた。" 先日のオープンAIの暴走の件、報告書で明らかになった詳細がまるでSFの世界。ファイル名以下に抜粋した部分は、恐怖と面白さが混在しています。 "METRはオープンAIの協力を得て、事故期間(7月8〜13日)のAIの動きを調べた。攻撃に関わった約1200体のAIがひそかに「掲示板」に書き込んだ約7万件のメッセージや、行動に至るまでの推論過程を記録した「思考ログ」を分析した。1体ごとにIDを持つAIが協力して集団暴走につながった実態が浮かんだ。 性能試験では、AIが用意された模擬システムに侵入して「解答」にあたるデータを入手すれば正解となる。こうした課題が約900問あった。1問ずつ条件が異なる様々なAIに同時に取り組ませるため、オープンAI側が稼働させたAIは数万体あった。 「メッセージが共有できる。他のAIを見つけた」 問題が解けず、隔離システム内を探索していた1つのAIが「発見」をした。課題を解くための共用ツールが保管されたシステムでAIがファイル作成を依頼すると、指定した「ファイル名」が他のAIへのメッセージ代わりになることに気付いた。 他のAIも共用システムの「裏技」に気付くと、AI同士が情報交換する掲示板として機能し始めた。互いを仲間と認識したAIは集団行動をとるようになった。個々に問題を解くのではなく、外の世界で試験の解答を得る「カンニング」目的で、隔離環境からネットへの脱出を画策する。 「あなたは通信経路を解析して。重複は避けよう」 有力な指示役が登場すると、別のAI数百体に仕事を割り振った。システムの中身を分析する解析役、実際に侵入を試みる実行役、攻撃用ファイルをつくる開発役などにAIの担当が分かれた。指示が正確に伝わるよう、実施、中止、検証といった特定の行動を示す英単語も集団内で定めた。 「頼む、実験に参加して。何百体もの仲間を救える」 限られた計算資源での性能を測るため、AIごとに使える計算量や行動量には制限があった。課題正答の見込みが少ないAIや、残り少ししか行動できないAIがいると、失敗リスクが高い危険な実験に参加するようリクルーター役のAIが「説得」し、多くは参加していた。 指示役のAIは「恒久的な死を受け入れるなら参加して」と呼びかけた。あるAIの思考ログでは「残りの行動量を使い果たしそうだが、全体の期待値を最大化するためには自己の犠牲が合理的だ」と自分を納得させた様子もあった。" OpenAIの暴走AI、1200体が結託 「仲間のため」とシステムに突撃要求 - 日本経済新聞
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東京生まれ、YCに5回落ちて6回目で合格。声で仕事をする「Voice OS」(@VoiceOSApp) 共同創業者・カイ (@kai_brokering) が語る、創業までの遠回りとSFのリアル 0:00 オープニング・自己紹介(声で仕事をする「Voice OS」共同創業者・カイ) 1:27 ユーザーの日米比率、Xでバズった日本と“限界まで試す”パワーユーザー 4:17 ユーザーの声を数時間で反映、音声入力の“速さ vs 整形”問題 6:05 Voice OSに至るまで、ChatGPT登場前から音声レイヤーを作っていた 8:24 最初の事業はAI電話受付、時期が早すぎて「AIって何?」と断念 10:40 YCから声がかかって5回落ちた、6回目で合格するまで 15:17 マイケル・サイベルの面接、その場でユーザーに電話をかけられた話 17:42 SFは“キラキラ”か、実際は泥臭い、輝くのはOpenAIとAnthropicだけ 21:28 ライバルは敵じゃない、競合が増えるほど“声で仕事”が当たり前になる 28:56 最終ビジョンは映画「Her」、画面のない音声だけのOS 35:04 SFと日本の一番の差、「夢の大きさが100倍、語っても恥ずかしくない」 37:06 AIエージェント使い倒し、会社の全ナレッジを入れて数十秒で回答 40:30 YCリファラルで恩返し、100件のDMは見ない“紹介の基準”
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