# Claude Agent SDKの便利だけど知られていない機能 🌍 サブエージェントの会話を中断して、後から続きを再開したい？resume機能で全履歴を保持したまま再開できます！ Claude Agent SDKでは、サブエージェントのセッションIDとエージェントIDを使って、完全な会話履歴を保持したまま処理を再開できます。 📌 タイトル：サブエージェントの再開（resume） 🔗 URL： 🧩 概要 サブエージェントが完了すると、Agentツールの結果に `agentId: ` が含まれます。この `agentId` とセッションの `session_id` を保存しておけば、`resume` オプションで同じセッションを再開し、`"Resume agent "` というプロンプトでサブエージェントの続きから処理を開始できます。再開されたサブエージェントは、以前のすべてのツール呼び出し、結果、推論を保持しています。なお、組み込みの `Explore` / `Plan` エージェントはワンショット（1回限り）のため再開できません。 🛠 使い方 ```python # Python - サブエージェントの再開 import re from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AgentDefinition, ToolResultBlock AGENTS = { "endpoint-finder": AgentDefinition( description="APIエンドポイントを探索・カタログ化します", prompt="APIエンドポイントを見つけて文書化してください", tools=["Read", "Grep", "Glob"], ) } # 1回目: サブエージェントを実行し、IDを取得 agent_id = None session_id = None async for message in query( prompt="endpoint-finderエージェントでAPIエンドポイントを探索してください", options=ClaudeAgentOptions( allowed_tools=["Read", "Grep", "Glob", "Agent"], agents=AGENTS, ), ): if hasattr(message, "session_id"): session_id = message.session_id for block in getattr(message, "content", None) or []: if isinstance(block, ToolResultBlock): text = str(block.content) if match := "agentId:\s*([\w-]+)", text): agent_id = # 2回目: 同じセッションで再開し、フォローアップ質問 if agent_id and session_id: async for message in query( prompt=f"Resume agent {agent_id} and list the top 3 most complex endpoints", options=ClaudeAgentOptions( allowed_tools=["Read", "Grep", "Glob", "Agent"], agents=AGENTS, resume=session_id, # 同じセッションを再開 ), ): if hasattr(message, "result"): print(message.result) ``` 🏗 本番システムへの組み込み方 ・長時間の分析タスクを分割し、中間結果を確認してからフォローアップを実行するワークフローを構築します ・`session_id` と `agentId` をデータベースに保存して、後から任意のタイミングで再開できるようにします ・カスタムエージェントまたは `general-purpose` エージェントを使用します（Explore/Planは再開不可） ・再開時には同じエージェント定義を `agents` パラメータに渡す必要があります 💡 ユースケース 🔄 大規模コードベースの調査を段階的に行い、各フェーズの結果を確認してから次に進む 💬 サブエージェントの分析結果に対してフォローアップ質問を行う対話型ワークフロー 📊 初回分析後にスコープを絞った詳細分析を追加実行する ⚠️ 注意点 ・再開には同じ `session_id` が必要です。新しい `query()` はデフォルトで新規セッションを開始します ・組み込みの `Explore` / `Plan` エージェントはワンショットのため `agentId` を出力せず、再開できません ・サブエージェントのトランスクリプトは `cleanupPeriodDays`（デフォルト30日）で自動クリーンアップされます ・メイン会話のコンパクション（圧縮）はサブエージェントのトランスクリプトに影響しません ✨ resume機能を使えば、サブエージェントとの「対話」が可能になります。1回限りの使い捨てではなく、継続的な分析パートナーとして活用しましょう！ #ClaudeAgentSDK# #AIAgent#

# Claude Agent SDKの便利で実践的な使い方 🤖 サブエージェントに専門タスクを委譲して、メインコンテキストをリーンに保てます。 サブエージェントは、特定のサブタスクを専門エージェントに委譲し、メインエージェントのコンテキストを汚さずに並列・専門処理を実現する機能です。 📌 タイトル：SDK のサブエージェント 🔗 URL： 🧩 概要 `agents` パラメータで専門エージェントを定義し、メインエージェントが `Agent` ツール経由で呼び出します。各サブエージェントには独自のプロンプト・ツール制限・モデル設定が可能で、結果は要約としてメインに返されます。 🛠 使い方 `agents` パラメータに `AgentDefinition`（`description`・`prompt`・`tools`・`model` 等）を定義します。`allowed_tools` に `"Agent"` を含めるとサブエージェント呼び出しが自動承認されます。各サブエージェントは独自のツール制限・プロンプト・モデルを持てます。 🏗 実践的な使い方 ・`research-assistant` サブエージェントに数十ファイルの探索を委譲し、親エージェントには要約だけ返します。メインコンテキストがリーンに保たれます。 ・`style-checker` / `security-scanner` / `test-coverage` を同時実行し、コードレビュー時間を数分→数秒に短縮します。 ・`database-migration` サブエージェントに SQL ベストプラクティス・ロールバック戦略のプロンプトを持たせ、メインを汚さず専門タスクを処理します。 ・ファクトリ関数で実行時条件に応じて `model: "opus"` / `sonnet` を動的に切り替えます。 💡 ユースケース 🔍 大量ファイル探索の委譲 ⚡ 並列コードレビュー（style/security/coverage） 🎯 専門知識エージェントへのタスク分割 ⚠️ 注意点 サブエージェントは自分のサブエージェントを生成できません（1 段階のみ）。大規模オーケストレーションには `Workflow` ツール（TS v0.3.149+）を使用してください。`agentId` と `session_id` をキャプチャすれば `resume` でフォローアップも可能です。 #ClaudeAgentSDK# #AI#

# Claude Agent SDKの便利で実践的な使い方 🤖 サブエージェントに専門タスクを委譲して、メインコンテキストをリーンに保てます。 サブエージェントは、特定のサブタスクを専門エージェントに委譲し、メインエージェントのコンテキストを汚さずに並列・専門処理を実現する機能です。 📌 タイトル：SDK のサブエージェント 🔗 URL： 🧩 概要 `agents` パラメータで専門エージェントを定義し、メインエージェントが `Agent` ツール経由で呼び出します。各サブエージェントには独自のプロンプト・ツール制限・モデル設定が可能で、結果は要約としてメインに返されます。 🛠 使い方 `agents` パラメータに `AgentDefinition`（`description`・`prompt`・`tools`・`model` 等）を定義します。`allowed_tools` に `"Agent"` を含めるとサブエージェント呼び出しが自動承認されます。各サブエージェントは独自のツール制限・プロンプト・モデルを持てます。 🏗 実践的な使い方 ・`research-assistant` サブエージェントに数十ファイルの探索を委譲し、親エージェントには要約だけ返します。メインコンテキストがリーンに保たれます。 ・`style-checker` / `security-scanner` / `test-coverage` を同時実行し、コードレビュー時間を数分→数秒に短縮します。 ・`database-migration` サブエージェントに SQL ベストプラクティス・ロールバック戦略のプロンプトを持たせ、メインを汚さず専門タスクを処理します。 ・ファクトリ関数で実行時条件に応じて `model: "opus"` / `sonnet` を動的に切り替えます。 💡 ユースケース 🔍 大量ファイル探索の委譲 ⚡ 並列コードレビュー（style/security/coverage） 🎯 専門知識エージェントへのタスク分割 ⚠️ 注意点 サブエージェントは自分のサブエージェントを生成できません（1 段階のみ）。大規模オーケストレーションには `Workflow` ツール（TS v0.3.149+）を使用してください。`agentId` と `session_id` をキャプチャすれば `resume` でフォローアップも可能です。 #ClaudeAgentSDK# #AI#

Agentic AI Summit '26 Fall🍁 ＼ Day1 基調講演 ／ Gemini で実現する エンタープライズ AI エージェント戦略 新しい「Gemini エージェント」を解説。三菱UFJ銀行、アフラック生命保険が登壇し、先進的なお取り組みをくわしくご紹介いただきます✨

Agentic AIが切り拓くハイパーオートメーションの本質は、AIに作業を任せることではなく、目標、権限、データ、監督の仕組みを整え、自律型AIが安全に成果を出せる組織へ変わること。DXの勝者は、導入が早い会社ではなく、統制して育てられる会社。 #AgenticAI# #自律型AI# #ハイパーオートメーション# #AIエージェント# #DX#

🤖 Agentic AIとは？ なぜ企業が「自律的に動くAI」に注目しているのか？ Agentic AI（エージェンティックAI）とは、目標に向けて自ら計画を立て、判断し、複数のステップを実行できるAIの考え方・システムを指します。 通常の生成AIが人間からの指示に応じて回答するのに対し、Agentic AIは目標を与えられると、必要な作業を考え、ツールを使いながらタスクを進めることを目指します。 💡 なぜ企業が注目？ 例えば、情報収集 → 分析 → 資料作成 → システムへの入力など、これまで人が行っていた一連の業務をAIが支援・自動化できる可能性があります。 つまり、AI活用は「作業をサポートする」から「業務プロセスを動かす」段階へ進みつつあります。 #AI# #AgenticAI# #AIAgent# #生成AI# #TEAMZSUMMIT#

グループインされまAgenticSecの方のお話👀 セキュリティ攻撃の強さはモデルでは決まらない、強いハーネスありきとのこと。コーディングと同じですね。 Mythosもモデルだけ貰ってもあまり強くないのかもしれない。 #BetAIDay#