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2022年8月末までにPython3エンジニア認定基礎試験を受験します！
#python試験#
【Python】基本的なプログラムの作成方法からデータの可視化まで！11/10（火）～ 無料セミナー「全3回で学ぶPython...
【Python入門2026】第1回 開発環境の用意｜Python・VS Code・ @YouTubeより バイブコーディング時代のプログラミング学習動画シリーズスタートです！
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スクレイピングするPythonコードを、Gemini API経由で自動生成するツールを作った
SnowflakeのAI関数とPythonを使って日本語ドキュメント（契約書や約款のPDF）を構造的に読み取るハンズオンとテックブログを公開しました。
契約書や約款のように構造を持つドキュメント（「章・条・節・項」や、2段組レイアウト、表やダイアグラム等）はOCRで日本語テキストだけを読んでも文章構造が失われ、正確にテキスト読み取りできないことがあります。
このブログでは（私個人が作った）合成データの契約書や約款を使って、PDFから構造を維持したJSONとしてドキュメントを読み取る手法を紹介しています。
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LocalAIが一部の推論エンジンをPythonではなくC/C++で自作しているというブログエントリ。
・LocalAIは基本的には既存の推論エンジンをラップして使っている
・ただ、18個のバックエンドはC/C++を使ってゼロから自作している
・理由は、数GBのPython環境への依存や特定のGPU環境への縛りを避けるため
・実際、vLLMのPython環境は9.1GBに達する
・だが、C++で移植したvllm.cppはわずか66MBの単一バイナリで済む
・しかも推論速度は元のvLLMとほぼ同等で、出力結果も完全に一致する
・とはいえ、すべてのエンジンを自作するわけではない
・各エンジンの保守コストは高く、GPU最適化で専用ライブラリに劣ることも
・llama.cppのような優秀なプロジェクトは、引き続きラップして使う
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今天终于鼓起勇气开始学Python啦！(๑•̀ㅂ•́)و✧ 在日本看到好多女生都在学コード（编程），感觉不能落后呢。虽然一开始连print都敲错，但是老师说我“超かわいい間違い”（超可爱的错误）って、まじ？😂 目标是以后能做NFTアート（NFT艺术）！がんばります～ プログラミング女子 日本留学 NFT
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転職するごとにどの会社でも『PythonのGILと並列処理、並行処理』、『検索技術入門』、『MLOpsと機械学習/AIの実践的評価方法』みたいな社内勉強会を開催してる気がする。
いずれも知っておくと意外と便利な一方で、自分で調べて勉強しようとすると案外やりにくい領域らしい。
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ということで、「Pythonで理解する線形代数の基礎」よろしくお願いします。
以前、「機械学習のエッセンス」を書いたときに、線形代数の部分でつまづいたっていう人の話を多く聞いたのが一つの動機になって書きました。
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