最近、現在のAIとセキュリティ（サイバー攻撃）の状況は「ポケモンバトル」という例えをよくするのですが、割と真面目に似ている部分があると思ってこの例えを使っているので、ちょっと説明します。 ポケモンの世界では原則、ポケモンを所有する人間自身が相手のポケモンと戦うことはなく、自分もポケモンを繰り出して戦います。ポケモンと人間の戦闘力の差は圧倒的で、人間は指示を出すだけで、自分のポケモンと相手のポケモンの強さで勝負が決まります。自分のポケモンがいないか全て倒されれば、人間だけでは相手のポケモンには何もできず、為す術なしです。ポケモンバトルのでは、自分がどれだけ強いポケモン（リザードンなど）を持っていようと、相手がそれ以上に強いポケモン（カイオーガなど）を持っていれば負けてしまうので、常に強さは相対的で、競争的な世界です。 おそらく今後のセキュリティの話も上記と同じで、人間とAIの能力差が圧倒的であることから、攻撃側と防御側で深い脆弱性を発見できるAIを使った側が勝つことになる。どれだけ強いモデルを持っていても、相手がそれ以上に強いモデルを持っていれば、より深い脆弱性を発見されてしまうので、常に競争環境で、最先端のモデルを維持する必要がある...ということです。

現実的に今回の民主党勝利で、AI開発が一気に後退するかというと、可能性は低いとは思っています。 現状は昨今のサイバー攻撃で、デジタル空間が「強いAIを持っている者が勝つ」の北斗の拳的な弱肉強食世界になってしまったので、シンプルに「強いAIを持ってなければ国が滅ぶ」のがわかりやすくなったため。 セキュリティに関しては、「これだけ強いAIがあれば十分」という天井がなく、どれだけ強いAIモデルで深い脆弱性を見つけられるかが命のポケモンバトル状態。中国AIが上回った瞬間にアメリカのシステムが全て危機に晒されることを踏まえると、民主党政権でも、経済や民意を超えて安全保障の問題としてフロンティアモデルの継続を（民主党的には）嫌でもやるしかない状況。 現状の日本はアメリカのAIモデルにセキュリティを依存する、核の傘ならぬ「AIの傘」なことを踏まえると、アメリカのAIモデル開発が止まったら、日本もデジタル危機が全て危機に晒されることになる。

ということで、今日夜BSフジのプライムニュースです。 よろしくお願いします。 AI、セキュリティ、それに関わる政治のメンツです。

皆サマ、 ファンフェス二日間お疲れ様デシタ。 今回もたくさんの方と最高のお取引とご挨拶が出来マシタ。ありがとうございマース！ またお会いデキることを楽しみにしておりマス！……つづく！　デハ！ #FF14# #FFXIVFanFest# #ギガクリスタ#

「今井はヒカセンだったのか」という声がちらほら出てきてますが、実は2024年に吉田直樹Pとの対談を実現させているくらいにはFF14ガチプレイヤーです！ (零式はもちろん、絶もクリコンもハウジングもやります) #FF14# #FFXIVFanFes#

プレイヤーがゲームに生活を合わせるのではなく、ゲームの方がプレイヤーの生活に歩み寄る。 FF14がゲーム設計を大きく見直します。 ・毎日ではなく、週末にまとめて遊んでもOK ・20〜35分かかる24人レイドを前後半に分割 ・5分の空き時間でも楽しめる新コンテンツ なぜ、長く遊んでもらうことが重要なオンラインゲームが、プレイヤーの時間的負担を減らすのか。 ファンフェス2026で吉田直樹さんが語った、FF14の新たなゲーム設計についてレポートします。 #FF14ファンフェス# #FF14# #FFXIV# #FFXIVFanFest#

本日から開催されている #ファイナルファンタジーXIV# ファンフェスティバル 2026 in 東京、沢山のFF14ファンが駆けつけています！ ぜひ会場へ行ってる方、オンライン参加の方も、 プロデューサー兼ディレクター吉田直樹さんと、AI研究者・今井翔太さんの対談記事もご覧ください！ #FF14# #FFXIV# #ファンフェス#

ということで会場に到着してハンコック(実は中の人は知り合い)とリアル学者ミラプリ(持ってる本は自分の著書)で写真撮ってきました！ #FF14# #FFXIVFanFest#

TBSの「上田晋也のサンデーQ」で、最近のAIとサイバー攻撃のことを話してきました。 昨日からFF14のファンフェスに参戦中ですが、二日の入場に使うリストバンドは開催中外してはならず(風呂の時も)、局の人に事情を話して、なんとTBSの地上波でバンドを付けて生出演に！ #FF14ファンフェス# #FF14#

最近はFF7リメイクシリーズをちまちまと進めている（REMAKEはクリアしてREBIRTHプレイ中）のですが、普段やっている方のFF14もFF7コラボを始めてしまったので、どっちをやってもFF7になってしまいました。 コラボ報酬をゲットしたので、FF14のFF7な場所で、見覚えのあるやつを

DeepSeek-V4-Flashの異常な性能と安さについて「これは今だけ。中国モデルもいつか値上げする」という意見があります。これは最もですが、DeepSeekは特殊で、先日リークがあった以下の創業者の投資家向けトークから伺えます。これは中国AIのコストの話を超え、今後世界のフロンティアAIモデル競争、AI関連の投資経済も左右する話かと思います。 ・AIは巨大な市場であり、いつかは世界のGDPの10%を占めるかもしれない ・しかし、それを独占してはならない。他者と共有しなければ生き残ることはできない。これはAIそのものより大きな問題であり、この利益を独占する者は歴史に見放される ・AIに関しては従来のビジネス思考に従うべきではない。AIを現実のものとし成功するには自制心が必要である。 ・世界のGDPや中国のGDPの一定割合を自分たちが支配していると考えてはいけない。そのような考え方をすればするほど成功する可能性は低くなる ・AIの成功による利益は莫大である。小さな分け前でも非常に大きな利益であり、これでも十分である、大きな利益ではなく、妥当な利益を得ることが重要だ ・当社のAPI価格設定は、AI開発に必要な機器に必要な投資を10ヶ月で回収できる程度が妥当だと考える ・これは利益の最大化が目的ではない。今の性能と価格帯であればおそらく価格を２倍にしてもユーザーのトークン消費量はあまり変わらないだろうが、しない ・実は当初は需要の高さが予想されたため、価格を上げたことがあった。しかし、これはDeepSeekのチーム内で評判が良くなかった。その後、価格を4分の1にしたらチームが大喜びして歓声があがった。 ・この歓声と喜びこそがDeepSeekのビジョンを指している。つまり、利益の最大化ではなく、適正な利益を維持しながら誰もが購入できる価格を実現し、誰もが役に立つAIを手に入れられることである ・これはおそらく他の競合は喜ばないだろう。普通に考えると、この考え方は利益を損なう。だが、これこそがDeepSeekが違う点であり、我々はそれで十分だと考える。10ヶ月でコストを回収できる程度の価格であれば、商業的に満足であり、会社も社会も人々もWinWinだ ・私にとって、この価格の抑制策は戦略である。短期的にはこれで利益は減るかもしれない。しかし、大きな見返りを得るためには何かの犠牲が必要だ ・当社は利益を6倍に抑え、10ヶ月でコストを回収することを目標とする。利益を100倍にしたいのであれば、オープンソースも含めた我々の戦略は不当であるが、この目標であれば持続可能である。 ・この戦略は技術面で多くの機会をもたらし、AGI実現の可能性を高める と、普通に聞けばポジショントークで、OpenAIも似たようなことを言っているような気がするのですが、重要な点として、 ①そもそもこのトークは公開されることを前提にしたものではなく、目の前にいる投資家だけに向けたものだった（後日、このトークが表に出て問題になった） ②目の前にいるのは投資によって利益の最大化を目論む投資家であるにも関わらず、それと逆行する内容である ③DeepSeekは実際にここまでほぼ上記の哲学に基づく開発と経営を実行してきた (オープンモデルはもちろんのこと、DeepSeek論文によって表に出たGRPO、RLVRなどの技術は現在のLLM開発の標準になっている。OpenAIなどは技術は持っていても公開しなかった) ④DeepSeek創業者はすでに個人として人生コンプリートの状況であり、個人としても会社としても資金に不足がない ということで、少なくとも本人は現時点での本音を語っていると見ていいと思います。 DeepSeek創業者の梁文鋒は、すでに本業の金融で財をなした億万長者（おそらく世界の新興AI起業の創業者ではトップ）かつ中国の英雄としての名声もあるので、真の意味での「無敵の人」です。DeepSeekもほとんど自己資金でやっており、外部資金調達はほとんどおまけか余裕を確保するためで、実際前回の投資はトークが流出したので、怒って全部断っています。よって、事実上どこからも制約も受けず（強いて言えば中国政府くらい）、自分の哲学をどこまでも貫き通す可能性が高いです。 DeepSeekの性能がOpenAIやAnthropicなどに一旦追いついてしまえば、これらのラボが収益を上げようとしても、実質的に梁文鋒の哲学によって決められた価格が基準になってしまい、高い利益率をあげることができません。 これはさらにOpenAIやAnthropicに投資した金融にも波及するので、ある意味で現在のAI経済への爆弾のきっかけになるとも言えます。一方で、OpenAIやAnthropicはともかく、梁文鋒の言うようにAIの経済全体としてGDPの何%みたいな状況になれば、AI経済全体としてはプラスで投資が報われるという考え方もできます。

「Fableでは拒否された研究作業を、Kimi-K3に任せたらやってくれたし解決もした」 と言う研究者・開発者がちらほら現れ始めているので、これはAnthropicは本当に危険信号というか、アメリカ政府も反応してあまりにも過剰すぎた生物学・コーディング・AI開発関連の安全策を緩める方向になる予感

FableやGPT-5.6の公開期間等を考えると、Kimi3の主な性能がアメリカのフロンティアモデル（Fable、GPT-5.6）の蒸留によって達成されたとはちょっと思えず、かなり本質的な技術、データ上の工夫があるのではないかと思います。 一方で、個人的には中国がアクセス可能な計算資源でここまで大規模な学習ができたことの方に驚いています。3Tクラスだと、NVIDIAの先端GPUを大量に使えるアメリカのラボでもかなりリソース的に難しいはず

朝だけで、Googleから4人のAI研究者/エンジニアが抜けた(うちAnthropic行きが3人。先日のJumperとShazeerとは別)という話が流れてきて、さすがにちょっと多すぎるという気がしてきた

SakanaのFuguをみていると、MoE（Mixture of Expert）から、MoMoE（Mixture of Mixture of Expert）の時代になるのかもしれないと思った。 （そして調べてみたら、ちゃんとこの名前の研究が存在した　

「AIによって上昇した生産性が収益に結びついているのか？」という点は注視されているところですが、それについて調査した面白い研究 。AIコーディングでコードの量は大きく増え（180%増）、アプリ市場で新しいアプリの数は増えるものの、「総利用量」は増えておらず、AIによって生まれた生産性が収益に結びついていないとのこと。 "Writing code versus shipping code: Productivity effects across generations of AI coding tools"