Tom's Hardware〈AMD shares how it can retain 95% of server performance with just half the DRAM, sidestepping memory shortages with MEXT〉｜2026年11月11日 1、MEXT 是什麼 1）AMD（ $AMD）在6月接手的預測式記憶體引擎。它把不常用的冷記憶體分頁搬到快閃記憶體，再用 AI 模型在需要之前把分頁搬回 DRAM。 2）依應用和效能目標不同，伺服器需要的實體 DRAM 可以少20%到75%，作業系統看到的仍是完整容量。 2、運作方式 1）主力是以 Transformer 為基礎的模型，像大型語言模型預測下一個字詞一樣，改成預測下一個會用到的記憶體分頁。只要預測能領先 SSD 的傳輸延遲，效能就像 DRAM 一直都在。 2）以 Linux 核心模組部署，適用任何 Linux 發行版。模型沒有預先訓練，首次部署不到一秒就訓練完成，只用一顆 EPYC 核心、不需要 GPU，之後會隨工作負載持續學習。 3）搬回分頁不需要照順序，只要用到時已經在 DRAM 裡就好。 4）搭配的 RAM View 工具會顯示分頁冷熱。AMD 舉例，一台1.5TB的系統看似全滿，但任何時間點都有約一半的分頁超過五分鐘沒被碰過。 3、AMD 公布的內部測試 1）Synopsys PrimeTime：DRAM 減半時保有95%效能，剩25%時保有80%。 2）Spark SQL（TPC-DS）在 Azure 上用第五代 EPYC 組成三節點叢集：DRAM 減半時保有99%效能。 3）代理式 AI：五個代理同時執行，DRAM 減半時保有99%效能，剩25%時保有85%；記憶體需求大的代理則分別保有90%和88%。 4）AMD 認為多數工作負載可以減少20%到25%的容量；減得越多，適用的應用越特定，效能落差也越大。 4、部署進度 1）AMD 內部已在145台伺服器上部署，明年擴大到2,000台。另外也和 HPE（ $HPE）合作推廣。 2）目前是第一階段，部分 EPYC Venice 伺服器會貼「MEXT Ready」標章，並配置專用的 NVMe 硬碟或槽位。第二階段會開放 MEXT 授權並搭配 RAM View，時間未定。 3）MEXT 目前只支援 EPYC，未來可能延伸到 Strix Halo 這類消費性產品，但時間還很遠。 [Tom's Hardware]