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ちょまど🦕ITエンジニア
@chomado
千代田まどか|マイクロソフト社員 (2016-)|Developer Advocate|人工授精で妊娠,出産|2歳の男児|自社製品に言及するさいステマにならないよう会社名を公表してますが発言は個人のもの
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サンフランシスコ周辺の物価高杉
@chomado 2023年に1年アメリカに住んでましたが、築60年のボロボロワンルーム(毎日虫が出る)でめちゃくちゃ家賃抑えて、45万円/月 でした。。
高級トークンを燃やしながらの頻繁感謝は身に沁みそう(こなみ
Fableに「30分おきに監視して」と言ったら、打ち間違えて30分おきに感謝してくるようになった
@pnpn_86 素晴らしいお話をありがとうございました!!
今日の学びを記事にしました!(司会だったのでブログ書けた) ーー 学習メモ:Findyと考える「個人を超えたAIの生産性をどう測定するか」 #oreilly_chomado_findy# #Qiita#
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組織の生産性をどう計測し、ゴールに到達するか。 この3レベルがあるね! (参考: by @hiroki_daichi ) #oreilly_chomado_findy#
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ハーネスエンジニアリングへの企業の取り組み #oreilly_chomado_findy#
AI コストを決める要素 1. LLM モデルの最適化 2. キャッシュ効率 3. 良いハーネス #oreilly_chomado_findy#
企業の AI 投資に対するスタンス: NVIDIA では AI どんどんやるぞという方針。 これらの事例から、大体 OPEX (企業が日々のビジネスを維持・継続するために継続して発生するランニングコスト) の (強気で) 10%くらいっていうのが基準になりそう? #oreilly_chomado_findy#
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社員の AI コストの上限どうするって話で Uber では「給与の 5%」と設定 #oreilly_chomado_findy#
AI コストが人件費を超える企業が出てきている! なので AI コストの利用上限を設ける企業も #oreilly_chomado_findy#
個人の平均 AI 課金額(月額)は 1 万円くらい! 「3 万円以上」は 9.1 % #oreilly_chomado_findy#
内田さんによるわかりやすい話! 効果 / 投資 で考える(そして分母がどんどん大きくなってきている) #oreilly_chomado_findy#
測定はゴールではなく手段! 測ること自体が目的化すると、うまくいかなくなる (例:pull requests 数を KPI にすると、プルリクを無駄に細分化して出すようになる) #oreilly_chomado_findy#
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ターミネーター未履修なので、そろそろ見なければいけない(会話する人ほぼ全員履修済み)
ターミネーター2で未来からやってきてすぐのターミネーターが敵をぶっ殺そうとして子供時代のジョン・コナーに危うく止められ「私はターミネーターだから」って返事したのを思い出すなど。
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AI 駆動開発、自分の理解をまとめてみた!!
結局AIからの連絡って、どんなに優れた提案でもスパム化すると思う(断ったり無視したりするリスクがゼロ)ので、私も今後も人が意思決定者であるサービスの営業インターフェースは人間なのだと思う。
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