大企業向けに営業AIエージェントを開発するRoxが、シリーズBで1億米ドルを評価額13億米ドルで調達しました（ CatalystとMarch Capitalが共同で主導し、既存投資家のSequoia CapitalとFactoryが追加出資、Databricks VenturesとProsperity7 Venturesが新たに加わりました。資金はAI研究、独自モデル、評価基盤（エージェントの出来を測る仕組み）に投じ、医療、産業、金融、エネルギー、テクノロジー分野の大企業との取引を広げるとのこと。Fortuneによると、来年は米国の営業・マーケティング・事業チームを5倍にする計画です。 法人営業は、成果が一部の人に偏る仕事です。発表によると、上位15%の営業担当者が売上の約90%を稼ぐ一方、平均的な担当者は時間の40%を事務作業に使っています（Salesforceの調査）。顧客情報はCRM（顧客管理システム）にたまっていても、それを次の一手に変えるのは人の手作業でした。 Roxは、顧客企業ごとのデータウェアハウス（社内のデータを集めて分析する基盤）の上に組み立てるAIシステムです。エージェントが既存の社内システムの中で、見込み客の発掘、リードの選別、商談の設定、案件の管理、既存顧客への追加提案までを受け持ちます。CRMは情報をしまっておく場所ではなく、情報を使って動くものであるべきだ、という考え方です。ただ営業はコードと違い、成果が出るまで数週間から数か月かかるので、エージェントの出来を確かめにくい。そこで同社は独自モデルの研究を進め、実際の営業タスクで性能を測るベンチマークも公開しています。 数字も出ています。市場に出て1年目でARR（年間経常収益）は10倍超、大企業顧客のNRR（既存顧客からの売上が前年からどれだけ増えたかを示す指標）は700%超です。世界展開するITサービス企業では、8週間で3.3億米ドル分の有望な商談パイプライン（成約が見込める案件の総額）を生み、営業担当者に1,000時間を取り戻しました。医療機器企業では5か月で2,400万米ドルの成約を後押しし、ドイツの大手エンジニアリング企業では90日でROI 24.3倍だったとしています。Fortuneが挙げる初期顧客にはRamp、New Relic、Trafigura、MongoDB、Groqが並びます。Roxは自社の営業もRoxだけで回しています。 創業は2024年。CEOのIshan Mukherjeeは、以前創業したPixie LabsをNew Relicに売却した経験を持ち、NvidiaやIntelのような大企業が顧客データをSalesforceから自社環境へ移し始めたことに勝機を見ています。上位15%の担当者がやっている動き方をエージェントが組織全体に行き渡らせられるなら、営業の強さは個人の才能より組織の仕組みで決まるようになるのかもしれません。