iwashi / Yoshimasa Iwase(@iwashi86):Postgres で十分じゃん、というWebサイト。Postgresに限らずだけど、そんなにスケールする必要がないのはそうだと思う。・多くのシステムではキャッシュや検索などに別々のデータベースを使いすぎ・時期尚早な最適化であり、運用や保守の負担を増大させるだけ・目的ごとにRedisやElasticsearchなどを追加していくのがよくある開発パターン・その結果、システムが複雑化し、監視やバックアップの手間が膨れ上がる・データベースをPostgres一つに絞れば、運用や障害対応を一本化できる・ただ、Postgresは大規模なシステムには向かないという批判をよく耳にする・しかし、実際にそこまでの規模に達するプロジェクトは全体のわずか・スタートアップ企業はインフラ構築よりも、本来の課題解決に労力を注ぐ方が良い・多くのユーザーを抱える大企業でさえ、枯れた技術を信頼して活用している・Postgresの処理能力の限界に達してから、別のシステムを追加しても遅くはない・キャッシュ機能はRedisを使わなくてもPostgresの機能で代用できる・ジョブキューや全文検索、ドキュメントの保存もPostgresの拡張機能で対応可能・AI向けのベクトル検索や時系列データの処理などもPostgresで実行できる・もちろん、専用のデータベースが必要になる場面もある・ただその導入のハードルは高く設定しておいて良い・Postgresを限界まで使い倒してみよう・それでも不足する場合にのみ新しいシステムを追加したら良い

2026.06.25 01:00

Postgres で十分じゃん、というWebサイト。Postgresに限らずだけど、そんなにスケールする必要がないのはそうだと思う。・多くのシステムではキャッシュや検索などに別々のデータベースを使いすぎ・時期尚早な最適化であり、運用や保守の負担を増大させるだけ・目的ごとにRedisやElasticsearchなどを追加していくのがよくある開発パターン・その結果、システムが複雑化し、監視やバックアップの手間が膨れ上がる・データベースをPostgres一つに絞れば、運用や障害対応を一本化できる・ただ、Postgresは大規模なシステムには向かないという批判をよく耳にする・しかし、実際にそこまでの規模に達するプロジェクトは全体のわずか・スタートアップ企業はインフラ構築よりも、本来の課題解決に労力を注ぐ方が良い・多くのユーザーを抱える大企業でさえ、枯れた技術を信頼して活用している・Postgresの処理能力の限界に達してから、別のシステムを追加しても遅くはない・キャッシュ機能はRedisを使わなくてもPostgresの機能で代用できる・ジョブキューや全文検索、ドキュメントの保存もPostgresの拡張機能で対応可能・AI向けのベクトル検索や時系列データの処理などもPostgresで実行できる・もちろん、専用のデータベースが必要になる場面もある・ただその導入のハードルは高く設定しておいて良い・Postgresを限界まで使い倒してみよう・それでも不足する場合にのみ新しいシステムを追加したら良い

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