iwashi / Yoshimasa Iwase(@iwashi86):AIの進化で既存の開発生産性指標が機能しなくなっている、という話。・AIの普及により、コミット数やPR数といった従来の指標が機能しなくなっている・例えばOpenAIでは、Codexを多用するエンジニアはPR数が70%も多い・ただ、それがそのまま生産性の高さを示しているわけではない・現在、開発者が直接コードを記述する時間は減りつつある・代わりにAI生成コードのレビューやアーキテクチャの定義に時間を割くようになった・しかし、こうした高付加価値な作業はダッシュボードには反映されにくい・例えば、優れた設計を行うことで数ヶ月分の手戻りを未然に防げる・でも、そうした重要な貢献はコミット数などの指標には全く表れない・Warp社のCEOは、エンジニアがプロダクトエンジニアからファクトリーエンジニアになりつつあると指摘・手作業で機能を作るのではなく、ソフトウェアを生み出すシステム自体の改善が価値に・誰がコードを書いたかではなく、誰が顧客の成果に貢献したかが問われるようになっている・活動量とビジネス価値が乖離していく中で、評価指標の見直しが必要・一部の企業ではすでに、活動量と品質の指標を必ずセットで評価している・例えばDropboxでは、AI利用者のPR数20%増を変更失敗率の低下と併せて確認している

2026.07.22 03:00

AIの進化で既存の開発生産性指標が機能しなくなっている、という話。・AIの普及により、コミット数やPR数といった従来の指標が機能しなくなっている・例えばOpenAIでは、Codexを多用するエンジニアはPR数が70%も多い・ただ、それがそのまま生産性の高さを示しているわけではない・現在、開発者が直接コードを記述する時間は減りつつある・代わりにAI生成コードのレビューやアーキテクチャの定義に時間を割くようになった・しかし、こうした高付加価値な作業はダッシュボードには反映されにくい・例えば、優れた設計を行うことで数ヶ月分の手戻りを未然に防げる・でも、そうした重要な貢献はコミット数などの指標には全く表れない・Warp社のCEOは、エンジニアがプロダクトエンジニアからファクトリーエンジニアになりつつあると指摘・手作業で機能を作るのではなく、ソフトウェアを生み出すシステム自体の改善が価値に・誰がコードを書いたかではなく、誰が顧客の成果に貢献したかが問われるようになっている・活動量とビジネス価値が乖離していく中で、評価指標の見直しが必要・一部の企業ではすでに、活動量と品質の指標を必ずセットで評価している・例えばDropboxでは、AI利用者のPR数20%増を変更失敗率の低下と併せて確認している