iwashi / Yoshimasa Iwase(@iwashi86):学会の査読に提出された論文の68%が、架空の引用やでっち上げの著者リストを含むAI Slopだった、という記事。アカデミアも大変。・筆者らがNeurIPSなどの主要会議で22本の論文を査読したところ、15本が明らかなLLM生成のslopだった・実在する論文の著者を架空の研究者にすり替えて引用するなどの悪質な例が散見された・しかも、そのような論文が2本もオーラル発表に採択されている・こうした問題は他の会議でも起きている・2025年だけで14万件以上の架空の引用が見つかっている・NeurIPS 2025でも、架空の引用を含む論文が複数の専門家の査読をすり抜けて採択・一方で査読者側もLLMを利用している・ICLRの査読の21%がAI生成だったという報告もある・LLMが書いた論文にありがちな特徴として、本文の数値と表の数値が一致しないことが多い・これは、著者が実験をやり直した後に、LLMに本文の更新を指示するのを忘れているから・つまり、彼らは自分で生成した論文を読み直していない・査読者の時間を無駄にしている・手作業での文献確認は査読者の負担が大きすぎる・そこで筆者らは参考文献の自動監査ツールbib-auditを公開した・CrossrefやarXivなどのデータベースと照合し、架空の著者や存在しない論文を自動で検出できる

iwashi / Yoshimasa Iwase

@iwashi86

NTTドコモビジネスでEM(育休中)。その他に、早稲田大で非常勤講師、#fukabori#.fmの中の人、書籍翻訳者。 AI、マネジメント、Dev、PdM、Agile、HRに関する学びをポストしています。発言は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。 Amazonアソシエイト・プログラム参加者。

参加 May 2009

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iwashi / Yoshimasa Iwase@iwashi86

2026.08.02 12:00

学会の査読に提出された論文の68%が、架空の引用やでっち上げの著者リストを含むAI Slopだった、という記事。アカデミアも大変。・筆者らがNeurIPSなどの主要会議で22本の論文を査読したところ、15本が明らかなLLM生成のslopだった・実在する論文の著者を架空の研究者にすり替えて引用するなどの悪質な例が散見された・しかも、そのような論文が2本もオーラル発表に採択されている・こうした問題は他の会議でも起きている・2025年だけで14万件以上の架空の引用が見つかっている・NeurIPS 2025でも、架空の引用を含む論文が複数の専門家の査読をすり抜けて採択・一方で査読者側もLLMを利用している・ICLRの査読の21%がAI生成だったという報告もある・LLMが書いた論文にありがちな特徴として、本文の数値と表の数値が一致しないことが多い・これは、著者が実験をやり直した後に、LLMに本文の更新を指示するのを忘れているから・つまり、彼らは自分で生成した論文を読み直していない・査読者の時間を無駄にしている・手作業での文献確認は査読者の負担が大きすぎる・そこで筆者らは参考文献の自動監査ツールbib-auditを公開した・CrossrefやarXivなどのデータベースと照合し、架空の著者や存在しない論文を自動で検出できる