新清士@AIコンテンツ開発者
@kiyoshi_shin
株式会社バリーン・スタジオ Creative Tech Lab. / デジタルハリウッド大学大学院教授 / ASCIIメタバース・プレゼンス連載中 / 生成AI絡みでご関心がありましたらDMで
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「銀河鉄道の夜」を、あえて疾走感のあるMVにしてみました。
結末を知っているからこそ、旅は明るく、楽しく。
「銀河ステーションより」まずは25秒。音ありでどうぞ。Suno v6の曲とMiniMax H3（ローカル）作成のMVです。
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GPT-6 AstroでのUV展開の整理。ホント簡単にできますね。まったく修正前と遜色ない状態です。ついでなので、毛の色も変えてみてみました。AI 3Dモデルの大きな課題が、モデル会社が克服に苦戦していたところが、意外なところから解決済むものですね。（ベースモデルはHi3D製）
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最終テストとして、GPT-6AstraとBlenderMCPで作ったスチームパンク風都市を線画的なスタイルにMiniMaxH3で変換できるかというのを試しました。結果はなかなかという感じです。①動画からポイントとなる3枚のスクショを取り、それをオリジナルのコンセプト画像風にスタイルを変換（GPT Image 2.5）、②15秒の動画をDepthにスタイル変換（ComfyUI+DepthAnything）、③それをHailuoのサイトに投入して、プロンプトはAstraに検討させて、動画を生成しました。結果はまずまずではないでしょうか。
最初は、元の動画そのものと画像で試してうまくいかず3Dの動画がそのまま出ました。そこで、動画をDepth化して参照画像を6枚にしてという形式にしたのですが、枚数が多いと微妙にドリフトするシーンがでました。そのため、3枚程度で、後はAIに自由に考えさせたほうが良い感じで出してくれるという結論になっています。
もちろん、すべての指示を、Codex（Astra）内で行っており、メイキングパートについてもCodex（Astra）に作成させています。
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教えて頂いたこの方式を導入したら、さらに良くなった。簡易的な荷重モデルで補正する手続き型アニメーションを作る方式で、蹄の接地と推定荷重を軸に、全身を連動させることで、さらに自然になった。もちろん、すべての作業はGPT-6 AstraがやりBlender MCP制御。左が修正前で、右が修正後。
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UE5で作った動画を、さらにMiniMax H3（ローカル）に入れて水彩画調にするテスト。動画は元のままだとCGが強く残るので、一度Depthに変換して、参照画像を１枚スクショで水彩画に変換している（制御はGPT-6 Astraにやらせている）。これを、GPTで使わないで自動化するワークフローを組みたいところ。
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