恭喜 @Stake_Stone 通过 Binance HODLer 上了币安，上线的时候市值从 26m 瞬间冲到 45m，接近翻倍的涨幅，现在回调到了 40m 左右企稳了，这里做了个 $STO 的市值对比图，以供大家参考。 StakeStone 这个项目我追踪很久了，还没发币之前就有在撸，虽然空投没有想象中的多，但是开盘之后也陆陆续续有买点 $STO ，首先是开盘一直横在 10 几 m 的市值确实太低了，再来是后面我想着刷点 Binance Alpha 分数，就又买了点 $STO 刷分，最后吃到了上币安现货的涨幅也算是个意外之喜。

链上：最近比较好的机会 1. $ani 的反弹，只不过还没止住，企稳call大家。 2.区域性叙事，旺柴抄底的该波段波段，其他几m都是彩票。 3.pump的那几个类似喊单，需要看alon到底后续咋做的态度，再决定。 Cex： 1.买的话优先大币（没怎么涨的）再是彩票仓位，不要搞反了 2.ETH系的那些看着还没走完，有些币蠢蠢欲动，短线可以参与。

接下来有望翻倍的MEME #DARK# 12.7M (1) 这波AI系列MCP龙头，虽然DPCORE拉的猛到了10M，但是会轮动。 (2) 经历大幅洗盘，目前日线级别横盘企稳，近期有望突破 (3) Solana黑客松造势，情绪蔓延 (4) 项目有动作，比如开发Jarvis”钱包 #SSE# 12.7M (1) Solana最大的社交协议 (2) 和Solana官方互动频繁 (3) Lunchpad马上要上线 (4) 项目背景和技术能力比较好 (5) 币价经历大幅调整洗盘横盘，每天交易额超1M 这两个均是猴哥非常早期跟踪且拿到几倍收益的币，经历过市场的大洗礼，仍然表现比较活跃。 记住大家要翻倍出本金。

今日热点总结 5月17日 #SOL# 今天链上行情有点冷却，不管是龙头还是新币都在退热。 可能和周末也有关系，不过sol的黑客马拉松又要开始了，应该会带来下一波行情。 附2025黑客马拉松全部名单: https://t.co/HNnXLQvSLk 1. $XBT CA: A8YHuvQBMAxXoZAZE72FyC8B7jKHo8RJyByXRRffpump 叙事： $XBT 是国际标准化组织（ISO 4217）为比特币分配的代码，比如给黄金的就是“XAU"，所以说XBT=BTC 操盘方式：昨天已经介绍过 走势：昨天发完推之后，一路下跌在早上6:05达到最低点16.2M。 一路震荡拉升。在下午2:58价格又跌回17.5M。之后一路拉升到31.6M，形成双顶。现跌至18.2M。24小时交易量29.5M 建议：假如深洗，可以考虑玩 2. $BULL CA: GuKMr2mAFh4CFM4Qo2LkU6MKS2fmReTGcmu8GSudgos9 叙事：@grok推出的第一款代币（虽然是诱导性发币） 走势：5.17号下午16:44发币之后，一路拉升至5.8M，经过一次回调再拉升至8.2M，后边又两次触碰高点，未形成有效突破，继而开始下跌趋势,24小时交易量为34M 建议：无 3. $LAUNCH CA: B5boCskXEFb1RJJ9EqJNV3gt5fjhk85DeD7BgbLcpump 叙事：Launch On Pump ,模仿 #LAUNCHCOIN# . 核心是可以让用户从X直接在https://t.co/bHQ1kcb8sY上发行meme 走势：5.17号上午6:32发币，一路上涨，下午19:21第一次达到最高市值14.6M，随后大级别两次未突破最高点，现市值徘徊在9M附近。24小时交易量为31.8M 建议： $LAUNCH 走势很硬，强支撑位在8M附近 4. $INTERNET #INTERNET# CA: 9Jc3SotKAograpx8Gw9Rxp6FgwEVvgFZn4me7bSKwjpy 叙事：围绕着“宇宙佩佩”，这是对佩佩迷因的一个独特演绎，象征着它在网络中的旅程。其宇宙和网络相关的特性，使其与其他pepe主题的meme区别开来。 走势：5.17号上午5:24发币,#believe# 平台经典的第一波冲高然后归零式洗盘,在23w横盘测试底部，然后继续拉升，最高市值达到3.2M。然后开始下跌，下跌过程中反弹力度不强。在40w企稳后又尝试反弹，24小时交易量为19.2M 建议： 有社区基础可以尝试.在60w,40w或者直接头仓现价追(写推文的时候还在70w） 5. $MIRAI CA: 5evN2exivZXJfLaA1KhHfiJKWfwH8znqyH36w1SFz89Y 叙事：大热预售ai虚拟人物项目，holo项目方 走势：昨晚发推的时候应该在阶段高点24M附近。上午8:00回调至低点20M附近，震荡后拉升至30M。下跌测试20M，引起踩踏后又迅速拉升。24小时交易量为7.3M 建议： #ETH# 1. $KEKIUS CA: 0x26e550ac11b26f78a04489d5f20f24e3559f7dd9 叙事：#ElonMusk# 将自己的名字改为 Kekius Maximus，并更新了身穿全套罗马战甲的个人资料照片 走势：自从马斯克换完头像和名字后一路上涨,然后在65M与44M之间震荡,24小时交易量为13.1M 建议：无 2. $RATO CA: 0xf816507e690f5aa4e29d164885eb5fa7a5627860 叙事：传matt新书的主角 走势：因为利空下跌，现已稳定到12M附近,24小时交易量为2.4M 建议：可以博弈。带好止损 3. $FROGGER #FROGGER# CA: 0xe778fd9a8d074e4a808092896b33fe3d3452c125 叙事：Frogger（1981年由Konami发布）因为主角是青蛙所以被认为是“首个Pepe主题游戏”。 榜一15%是v神，榜二5%是 $PEPE 开发者 社区非常活跃，并且在不断裂变 DMT（pepe开发者）用小钱包进场了 走势：高位横盘,24小时交易量为1.1M 建议：继续持有

M站募资几千万的明星基金柳园2号和纵贯线3号，在亏光了投资人97%的资金后，于近日发布了补偿公告。 对于上述2只基金的投资人，每亏损2.5万u，将获赔面额430万u的4%加息券一张。设想一下，如果投资人继续追加投资430万u，只要三个月，就可以多获得4.3万u利息收入，这个赔偿金额确实数倍于损失金额。 可能是加息券确实“太香了”，纵贯线3号的基金经理“十年同学”这时候跳出来了，在投资者面前公开叫卖兜售加息券，开价500u一张。 同一时间，柳园2号的基金经理召北也出来了，破天荒的连发好几个千元大红包给众多潜在投资人。 我不知道这两位基金经理是在高级黑还是怎么着，亏了投资人这么多钱，一点愧疚之意都没有，还笑嘻嘻的高调搭台唱戏。 这是真把韭菜当猪杀了啊。 只投资两只基金的是三等韭菜（ps：很多a9、a10就是因为太相信某基金经理，一不小心着了道儿，这次也沦为韭菜了） 投资基金亏了97%之后，还继续追加投资加息券的是进化版的二等韭菜。 既投资基金，又投资加息券，完了嫌面额不够还要继续再花钱买加息券投资的，是最牛逼的一等韭菜。 不禁想问，搞这些名堂是想把韭菜们的智商进一步区分细化？好为下一步的杀猪做更充分的准备？ 币圈果然是一个巨大的草台班子，M站和两位基金经理的骚操作，真把我的三观都震碎了。

M站募资几千万的明星基金柳园2号和纵贯线3号，在亏光了投资人97%的资金后，于近日发布了补偿公告。 对于上述2只基金的投资人，每亏损2.5万u，将获赔面额430万u的4%加息券一张。设想一下，如果投资人继续追加投资430万u，只要三个月，就可以多获得4.3万u利息收入，这个赔偿金额确实数倍于损失金额。 可能是加息券确实“太香了”，纵贯线3号的基金经理“十年同学”这时候跳出来了，在投资者面前公开叫卖兜售加息券，开价500u一张。 同一时间，柳园2号的基金经理召北也出来了，破天荒的连发好几个千元大红包给众多潜在投资人。 我不知道这两位基金经理是在高级黑还是怎么着，亏了投资人这么多钱，一点愧疚之意都没有，还笑嘻嘻的高调搭台唱戏。 这是真把韭菜当猪杀了啊。 只投资两只基金的是三等韭菜（ps：很多a9、a10就是因为太相信某基金经理，一不小心着了道儿，这次也沦为韭菜了） 投资基金亏了97%之后，还继续追加投资加息券的是进化版的二等韭菜。 既投资基金，又投资加息券，完了嫌面额不够还要继续再花钱买加息券投资的，是最牛逼的一等韭菜。 不禁想问，搞这些名堂是想把韭菜们的智商进一步区分细化？好为下一步的杀猪做更充分的准备？ 币圈果然是一个巨大的草台班子，M站和两位基金经理的骚操作，真把我的三观都震碎了。

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帮 M 兄更新一下，今天白天砸盘最多的是 Binance 下跌过程中转入了超过 1.4万枚的 $BTC ，其次是 OKX 和 Bybit 都有将近 5,000 枚 BTC 的抛售，同一时间的 Coinbase 转入量只有 4,000 余枚，而到了美国时间，Binance ，OK 和 Bybit 的转入量已经很低了，但 Coinbase 增加了 3,000 余枚 BTC 。 而且目前新存量来看，Binance 最多，其次是 OKX 和 Bybit ，反而是 Coinbase 的存量已经回到了最低点。也就是说 Coinbase 的抛售已经都被消化，而 Binance ，OKX 和 Bybit 的抛售还尚未被消化完毕。 本文由 #Bitget# ｜ @Bitget_zh 赞助

I'm observing a mini Moravec's paradox within robotics: gymnastics that are difficult for humans are much easier for robots than "unsexy" tasks like cooking, cleaning, and assembling. It leads to a cognitive dissonance for people outside the field, "so, robots can parkour & breakdance, but why can't they take care of my dog?" Trust me, I got asked by my parents about this more than you think ... The "Robot Moravec's paradox" also creates the illusion that physical AI capabilities are way more advanced than they truly are. I'm not singling out Unitree, as it applies widely to all recent acrobatic demos in the industry. Here's a simple test: if you set up a wall in front of the side-flipping robot, it will slam into it at full force and make a spectacle. Because it's just overfitting that single reference motion, without any awareness of the surroundings. Here's why the paradox exists: it's much easier to train a "blind gymnast" than a robot that sees and manipulates. The former can be solved entirely in simulation and transferred zero-shot to the real world, while the latter demands extremely realistic rendering, contact physics, and messy real-world object dynamics - none of which can be simulated well. Imagine you can train LLMs not from the internet, but from a purely hand-crafted text console game. Roboticists got lucky. We happen to live in a world where accelerated physics engines are so good that we can get away with impressive acrobatics using literally zero real data. But we haven't yet discovered the same cheat code for general dexterity. Till then, we'll still get questioned by our confused parents.