Jim Fan表示，NVIDIA训练了类人机器人，使其能够像人类一样行走和移动——从模拟到现实世界的零-shot迁移。 10年的学习，被压缩成2小时的模拟。事实证明，你不需要一个巨大的模型就能掌握动作。 “150万个参数，而不是亿级参数，用来捕捉人体的潜意识处理。” 大身体，小脑袋。 https://t.co/W1hSNDGpww

吴说获悉，NVIDIA 在其 Inception 加速器项目申请页面中明确表示，与加密货币相关的公司不符合加入资格。根据官网说明，项目要求申请公司为成立不超过 10 年的初创企业，具备开发人员、有效网站与正式注册身份。同时，咨询公司、云服务商、经销商、上市公司亦被排除在外。NVIDIA Inception 是一项旨在帮助初创企业在各个阶段加速技术创新与业务增长的计划。https://t.co/pmhRVCdMi9

英伟达（NVIDIA）刚刚向传统快餐服务行业宣战。 他们的 AI 技术刚刚与 61,000 家餐厅达成合作协议…… 如今，他们拥有了每一个连锁餐饮品牌最渴望的东西。 从现在起，你点餐的方式可能将被彻底改变：🧵 https://t.co/uHRPf2LoKS

据彭博社，Nvidia 在监管文件中披露，美国政府已通知公司，其为应对先前出口限制而设计的 H20 芯片未来出口至中国将需获得许可，且该要求“无限期”有效。受此影响，Nvidia 预计将在本财季计入约 55 亿美元的相关损失，涉及库存、采购承诺及相关准备金。受消息影响，Nvidia 股价盘后下跌约 5%。https://t.co/9cc4CbhOqc

1996~2000的思科 思科 VS 英伟达 刻舟求剑的话，英伟达这个位置2027年可能会到30以下 点赞过500出一篇玄学角度看黄仁勋和英伟达的详细分析 #NVIDIA# https://t.co/dApyMZJohY

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关于币圈各位大佬都在讨论的期权玩法，没几个人说明白的，很多兄弟说还是不太理解。 我特意找到田小师妹制作的视频，用段永平期权操作NVIDIA（英伟达）的实际案例进行视频分享。 https://t.co/1uPjIHoIae

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Theoriq 合作生态一览｜不仅是 AI 协议，更是连接多个基础设施的重要枢纽 仔细看了 Theoriq 的合作生态，越发坚定了我长期看好这个项目的信心 这么多优秀的合作方，证明了 @TheoriqAI 不是纸上谈兵，而是一步步把 Agent 架构嵌进真实协议和场景里。 目前已公开的合作方包括： 1️⃣ The Graph Protocol × Streamingfast Theoriq 的 Swarm 架构中，信号型 Agent 通过 The Graph 实时获取链上数据，并由 Streamingfast 提供 substream 流式支持。 保证数据的准确性、低延迟和可组合性，是所有策略决策的前提。 2️⃣ Google Cloud 作为早期扶持计划支持方，Theoriq 依托 Google Cloud 构建 Agent 的训练与部署基础设施，提供弹性计算资源与稳定的网络基础，降低技术门槛、提升 Swarm 的训练效率。 3️⃣ NVIDIA Theoriq 入选 NVIDIA 初创加速项目，为 AI Agent 的推理与模型部署提供 GPU 支撑，并探索 Agent 与大模型之间的推理交互能力，是构建 DeFAI 的重要支点。 4️⃣ Stargaze Protocol 作为 Theoriq 跨链 NFT 传输的首个落地案例，Theoriq 正通过 ZK + Agent 架构赋能 Cosmos NFT 的流动性。这一合作也代表其 Agent 系统不仅服务 DeFi，也可以延展至链上创作与文化资产领域。 5️⃣ Babylon / Tower / SatLayer / Escher（Union 协议生态） Theoriq 在 Union 跨链生态中的 Swarm Agent 正被用于 BTCfi 场景下的资产管理与策略执行，包括 LP 优化、收益分配与跨链交易，参与构建 BTCfi 飞轮。 这些合作，证明 Theoriq 并不只是“喊着 AI 叙事的新协议” 而是真正在将 Swarm 架构嵌入现实场景，逐步变成一层可信、可协调的“Agentic OS”。 后续也许你会在更多协议中，看到 Theoriq Swarm 的身影。 让我们一起关注、参与、见证这个新范式的形成！

美股中，AI相关股票可分为AI基建股（提供基础设施关键设备或材料）和AI应用股（运用AI提升企业效率，带来高回报）。 一、AI基建股：提供关键设备/材料 AI基建股主要涉及为AI运算提供硬件、芯片、数据中心设备、存储、冷却系统等基础设施支持的公司。这些公司是AI产业链上游的核心，受益于算力需求的爆发式增长。 1. 英伟达（NVIDIA, NVDA） • 角色：全球领先的GPU制造商，AI芯片领域的绝对龙头。其H100、A100等芯片广泛用于AI模型训练和推理。 • 市场表现：2022年ChatGPT推出以来，股价上涨超11倍，市值约3万亿美元，本益比（PE）约60倍。 • 为何重要：AI算力需求激增，英伟达芯片在全球处于“断崖式”领先地位，客户包括特斯拉、甲骨文等巨头。 2. 超微半导体（Advanced Micro Devices, AMD） • 角色：GPU和CPU制造商，AI芯片领域的主要竞争者，推出MI300系列芯片挑战英伟达。 • 市场表现：2024年上半年股价上涨超196%，位列AI概念股涨幅榜首。 • 为何重要：提供高性能计算解决方案，受益于AI服务器和数据中心需求增长。 3. 台积电（Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, TSM） • 角色：全球领先的芯片代工厂，为英伟达、AMD等生产AI芯片。 • 市场表现：2024年上半年涨幅显著，市值增长迅速。 • 为何重要：AI芯片生产依赖先进制程（如3nm、5nm），台积电是不可或缺的代工环节。 4. 博通（Broadcom, AVGO） • 角色：提供ASIC芯片和网络连接解决方案，支持AI数据中心的高效运行。 • 市场表现：2024年上半年涨幅靠前，纳入美股七雄（Magnificent 7）成分股。 • 为何重要：AI数据中心的网络和存储需求推动博通的半导体业务增长。 5. 美光科技（Micron Technology, MU） • 角色：提供高带宽内存（HBM）和存储解决方案，满足AI模型的大规模数据处理需求。 • 市场表现：2024年受AI存储需求推动，股价表现强劲。 • 为何重要：HBM是AI芯片的关键配套，需求随算力提升而快速增长。 6. 戴尔科技（Dell Technologies, DELL） • 角色：提供AI服务器和数据中心解决方案，配合英伟达芯片构建AI基础设施。 • 市场表现：2024年上半年涨幅显著，受益于企业AI部署需求。 • 为何重要：企业对AI服务器的需求推动戴尔硬件销售。 7. 艾斯托（Eldorado Stone, ASTO）（或其他冷却系统供应商，如Vertiv, VRT） • 角色：提供数据中心冷却系统，解决AI芯片高能耗带来的散热问题。 • 市场表现：随AI数据中心建设热潮，相关公司股价持续走高。 • 为何重要：AI算力提升导致能耗激增，高效冷却系统成为基建刚需。 二、AI应用股：提升企业效率，带来高回报 AI应用股聚焦于将AI技术融入产品或服务，通过优化业务流程、增强用户体验或创造新收入来源实现高回报。这些公司通常在中下游，覆盖软件、云服务、营销、数据分析等领域。 1. AppLovin（APP） • 角色：AI驱动的广告营销和游戏平台，利用机器学习优化广告投放和用户获取。 • 市场表现：2024年累计涨幅达745.04%，市值超1300亿美元，年内增长近1000亿美元。 • 为何重要：AI算法显著提升广告精准度和转化率，业绩与股价齐飞。 2. Palantir Technologies（PLTR） • 角色：提供AI驱动的数据分析平台，服务于政府和企业，优化决策和运营效率。 • 市场表现：2024年累计涨幅290.68%，市值达1528.1亿美元。 • 为何重要：其Gotham和Foundry平台在金融、医疗、能源等领域广泛应用，AI变现能力强。 3. 微软（Microsoft, MSFT） • 角色：通过Azure云平台和Microsoft 365 Copilot整合AI，提升企业生产力。 • 市场表现：2023年股价涨超35%，2024年持续受益于AI云服务增长。 • 为何重要：Azure是全球领先的AI云平台，Copilot工具大幅提高办公效率。 4. 谷歌（Alphabet, GOOGL/GOOG） • 角色：通过AI聊天机器人Bard、Google Cloud和广告业务优化企业服务。 • 市场表现：2023年股价涨超50%，2024年保持稳健增长。 • 为何重要：AI增强搜索、广告和云服务的竞争力，生成式AI应用前景广阔。 5. 亚马逊（Amazon, AMZN） • 角色：AWS云服务提供AI基础设施，同时通过AI优化电商、物流和广告。 • 市场表现：2024年受AI驱动的AWS增长推动，股价表现优于大盘。 • 为何重要：AWS是全球最大的云服务提供商，AI应用场景覆盖多个行业。 6. https://t.co/WXDLUcU3aq（AI） • 角色：企业级AI软件公司，提供数据分析和预测工具，服务于能源、制造等行业。 • 市场表现：虽未盈利，但2023财年收入预计增长22%-25%，现金储备稳健。 • 为何重要：专注于垂直行业的AI解决方案，长期增长潜力大。 7. CrowdStrike（CRWD） • 角色：AI驱动的网络安全平台，保护企业免受数据威胁。 • 市场表现：纳入NYSE FANG+指数，2024年表现强劲。 • 为何重要：AI提升威胁检测效率，网络安全需求随数字化转型增长。

THE 1,000,000X BOOST AI will become a million times more powerful during the Trump presidency. People find this hard to believe. Let’s break it down. AI models are improving at a rate of about 3-4x per year. One can see this in the performance evaluations, the capabilities, the user experience, and the growth of the ecosystem. Compounding at that rate yields an order of magnitude improvement (10x) in two years and two orders of magnitude (100x) in four years. Similarly, the chips are improving at a rate of about 3-4x per year. One can see this in the progress of Nvidia’s GPUs from Hopper to Blackwell and soon Ruben and Feynman. The progress is not just in logic but also in memory bandwidth (HBM) and rack architecture (eg NVL72). So a similar 100x improvement in chip performance over 4 years. Finally, the data centers powering AI are growing. A state-of-the-art cluster like Colossus had about 100,000 GPUs a year ago. Now the number is around 300,000, already on its way to a million. From there, 3 million. Eventually 10 million will beckon for the most ambitious AI companies. Another 100x in 4 years. 100x better models running on 100x better chips running in data centers with 100x more chips is a total increase of 1,000,000x. A million times more artificial intelligence. This is why it’s critical that we win the AI race.

InferiumAI @InferiumAI 公开发售正在进行，此消息一出吸引了众多投资者的关注。 参与入口：https://t.co/5AKVTRkNQS 赋能 1⃣️ $IFR 代币奖励（TGE 解锁 15%） 2⃣️来自实际人工智能使用的收入份额 3⃣️抢先体验顶级人工智能模型 4⃣️空投和生态系统福利 来了解下项目节点的优势 1⃣️低门槛参与： 任何拥有闲置 GPU 资源的用户都可以成为 InferiumAI 的节点运营者，无需高昂的硬件投资。 2⃣️代币激励机制： 通过贡献计算资源，节点运营者可以获得 INFER 代币作为奖励，形成良性的生态循环。 3⃣️灵活的硬件支持： 平台支持多种 GPU，包括 Nvidia RTX 和 AMD 显卡，使更多用户能够参与其中。 4⃣️去中心化推理网络： 利用分布式的消费者级 GPU，执行 AI 推理任务，大幅降低计算成本。 5⃣️开发者友好： 提供与 OpenAI REST 标准兼容的 API，方便开发者在去中心化网络上部署 AI 应用。 InferiumAI 的去中心化架构不仅提升了 AI 推理服务的效率和可靠性，还为节点运营者带来了新的收益模式。 随着 AI 技术的不断发展，InferiumAI 有望在去中心化 AI 推理领域占据重要地位