OpenChat 正式发布，由 @openledgerhq 打造，是一个真正去中心化的 AI 聊天机器人平台 每一条提示词、每一份数据贡献、每一次模型微调都能 链上确权+获得激励。你的交互不再是白嫖训练，而是有 归属、有价值、有回报 Openledger 提出了 Proof of Attribution 模型，把谁教了 AI记录在链上，推动 AI 权益公开化。它正在用区块链重构整个 AI 激励系统，从模型训练、数据标注到使用者行为，每一个人都能参与构建。 传统 AI 属于平台，Web3 AI 属于社区 如果你作为 KOL 或内容创作者，通过 OpenChat 平台贡献内容、训练数据或反馈，就有机会被验证并获得奖励

Openledger 在韩国办的活动还是不错的，上次见他们founder也很有信心的跟我说早就拿下了Binance 大家可以考虑小撸一波，但我预估市值不会太高，交互的话又不划算因为不亏不赚 就看创始人跟我说的“We have strong internal connections at Binance”能不能实现了 https://t.co/mVNoRS07U2

OpenLedger：AI与区块链融合，打造下一代智能系统基础设施🚀 早期的机器学习系统多为一次性训练的单一模型，随后冻结使用❄️。随着技术演进，行业逐渐转向微调和任务定制化模型🔧。这些发展为领域适应奠定了基础，但如今构建实用的AI应用，关键在于让模型具备更强大的能力💪。 强大的模型只是成功的一半。AI系统要在现实世界中发挥作用，必须理解问题空间、实时交互数据、检索历史上下文并执行确定性逻辑🤖。正如GPU推动了训练规模化，下一阶段的突破将聚焦于应用层的交互、归因与经济对齐🔗——这正是OpenLedger提供的核心基础设施。 OpenLedger：专为AI设计的区块链⛓️ OpenLedger并非通用公链，而是智能系统的执行与归因层。它为模型、数据、记忆（Memory）与智能体（Agent）提供互操作的基础组件，使其成为可组合的生态体系。本文将详解如何通过上下文、行为与记忆扩展模型，赋能多样化智能体与应用。 专业化模型：更高效、更轻量✨ 所有智能应用的基础是模型。通用模型灵活性高，但在垂直领域需依赖微调与适配。OpenLedger通过以下流程优化这一过程： - Datanets：社区共建的可归因数据仓库，确保数据质量与协作性👥 - Model Factory：无代码工作流简化微调，降低开发门槛🛠️ - OpenLoRA：实时切换的轻量适配器，实现低成本、高组合性的推理🎛️ 这些组件为智能体奠定了坚实基础，而OpenLedger的扩展能力将使其更加强大。 模型上下文协议（MCP）：让AI“动手”操作🖇️ 若要让模型读取文件、访问数据库或调用工具，它需要连接外部状态与上下文。为此，OpenLedger推出Model Context Protocol (MCP)。 MCP定义了向模型传递上下文及接收结构化响应的框架，包含三部分： 1. 客户端：提供数据输入📤 2. 服务端：处理工具调用⚙️ 3. 路由层：管理交互流🔄 目前，MCP已在Cursor等系统中应用——智能体可读取本地文件、编辑代码库，并在开发环境中执行工具任务💻。类似https://t.co/mRZkCJ3QuZ的MCP客户端能集成至Cursor，创建动态实时界面。通过https://t.co/mRZkCJ3QuZ，智能体可操作实时UI组件，生成可视化丰富的输出🎨。 未来展望：交互、归因与经济对齐🌟 OpenLedger的目标是成为AI应用的“神经系统”，连接模型能力与现实需求。从数据协作到轻量推理，从上下文协议到工具调用，每一步都在推动智能系统向更高效、更透明的未来迈进🚀。 @OpenledgerHQ @cookiedotfun @KaitoAI #Kaito# #cookie# #snap# #yap#

OpenAI 刚刚发布 ChatGPT Agent — 让早期测试者体验到"AGI时刻"。 这不只是个聊天机器人。它能在自己的虚拟电脑上思考、规划并执行复杂任务，你可以去做别的事。 看看早期用户已经实现了什么：🧵

OpenChat is powered by you, and built to give you credit. Every message you send, dataset you share or model you fine-tune is logged on-chain. With Proof of Attribution, your contributions aren't just remembered. They're rewarded 🐙

OpenAI 刚刚发布了 Codex AI 代理在你喝咖啡的同时，就能在云端生成可用于发布的代码。🤯 ChatGPT 的专业版、企业版和团队版用户将陆续开放使用。 https://t.co/J4QlQZauV8

OpenAI发布Codex👏： 00:00 介绍 Codex 01:38 设置并启动任务 05:05 环境配置 07:20 使用 Markdown 文件引导 Codex 12:00 Codex 的起源故事 14:25 验证和审查 Codex 执行的任务 17:28 在 OpenAI 使用 Codex 20:48 通过 ChatGPT 提供使用 21:22 路线图和 Codex CLI 更新 https://t.co/VxtZdnCTr0

OpenAI 在最近的版本更新中，增加了对购物功能的支持和优化（目前已向所有可使用 ChatGPT 的地区的 Plus、Pro、免费及未登录用户开放）。 AI的尽头也是带货了。

OpenAI CPO Kevin Weil says it's inevitable we'll let AI agents spend on our behalf, but with strict limits. “I want this agent to buy this thing for me, but only spend up to $50, and only at a grocery store.” He sees smart contracts as the control layer. Programmability is how we align agent behavior with human intent.

OPEN SOCIETY ADMITS: YES, WE FUND PROTEST GROUPS Protests targeting Elon, Tesla, Trump, and Israel are labeled "grassroots"—but major Democratic donors are footing the bill. Groups like Jewish Voice for Peace and IfNotNow, leading anti-Israel protests, are bankrolled by foundations seeded by Soros, Rockefeller, and the Pritzkers. The Open Society Foundation admits it funds groups that may organize protests, while denying direct coordination. The pattern is clear: if there’s a left-wing protest, there’s donor money somewhere making sure it happens. Source: WOAI, OSF

OpenAI 发布了GPT-4.1 提示工程指南 以前许多典型的最佳实践和提示依旧适用于 GPT-4.1 由于GPT-4.1 更严格、更字面地遵循指令，会非常严格地按照字面指令去执行任务。 这使得它对明确、清晰的提示尤其敏感。也就是说，只要你发现 GPT-4.1 的表现与预期不符，通常只需增加一句简洁明确的说明，就能迅速把模型引导到正确的行为上。 过去的模型（如 GPT-4） 会更自由地揣测或推断用户指令和系统提示背后的真实意图，即使提示不够精确，也可能猜出用户的意图并完成任务。 所以开发者需要对原有的提示方式进行一定调整（迁移）才能使用。 官方给出了详细的针对 GPT-4.1 的提示工程（Prompting）最佳实践，从基础原则到高级策略，帮助开发者高效构建提示以提升模型表现。