0xBclub | 摸金校尉 $M | 🐜
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shout @shoutdotfun 上的 $ENERGY 跟 $SHOUT 這兩天都在跌,但是吶喊聲量並沒有降下來,有沒有懂的大佬可以解釋一下? 辦個小活動,感興趣的可以參加: 用了快兩年,Dbot 一直是我最習慣、也最穩定的一個打狗工具。 操作流暢、手續費低,該有的功能也都挺齊的。 👉 註冊試用:https://t.co/aCX11sErcf 🎁 抽獎方式: 註冊後回覆你的 DBot ID 即可 抽出幾位獎勵: •10U * 2 •Plus 月卡 * 1 •Plus 周卡 * 3 為什麼我會一直用 DBot? • 免費用戶手續費只要 0.5%,會員低至 0.01% • 支援限價、快買快賣、跟單、狙擊、聰明錢追蹤等常用功能 • 提供完整 API,適合做策略接入 • 自建節點、交易快,基本都能在 0–1 區塊內完成 • 支援多鏈:Sol、ETH、BSC、Base、Tron 都能跑 我雖然不是經常用,但就一直在身邊,該用的時候很順手。 如果你還沒用過,可以自己試試看。 $BANE $FAN $MGANG
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Poseidon @psdnai 宣布完成 1500 萬美元融資,由 a16z crypto 領投,背後是 @StoryProtocol 孵化,這組合不小,看起來是真的要往 AI 數據基建方向搞了。 簡單說明一下兩者的分工: •Story Protocol 主要解決「IP 授權與確權」的問題 •Poseidon 則聚焦在「實體世界的數據採集」 一個負責數據的產權歸屬,一個負責數據的生產流通,有點像是鏈上版的 Nvidia + ScaleAI。 現在 AI 模型餓得不是算力,而是「真實世界的訓練數據」。 什麼車上的鏡頭、倉庫裡的監控、語音對話、掃地機器人的路徑紀錄⋯⋯這些才是 AI 模型真正要吃的料,而這些數據,Poseidon 想把它們包裝成可交易的資產。 他們的模式也不複雜: 1.幫用戶收集並打包日常數據 2.幫企業做資料標註與處理 3.把使用授權放到鏈上 4.然後提供分潤給原始數據提供者 簡單來說,就是讓「生活的數據」也能變現,AI 公司為了訓練模型,得乖乖付錢來買。 這種項目未必像 meme 幣一樣爆衝,但有可能成為 AI 時代底層的「數據煉金基建」。 說白了,炒幣太老派了。 接下來,可能要開始學怎麼「炒數據」了。
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