𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
@TaNGSoFT
vibe pretraining of 𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞｜关于神经网络学习•智能•秩序^造物主意志或其代理现象观察与解构｜ Paradigm 𝕚s aˡˡ ᵁ ᴺᵉᵉᵈ^范式思维课｜构建智能第一性原则认知｜身心大模型炼丹师｜再AI十年之三：a vibe builder...
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在AGI的混合路径上，我们是那50%的“人类变量”
我们曾经以为，我们每天的“一念天堂一念地狱”的AI体验摇摆，源于LLM当下的架构缺陷。我们以为，只要熬过这个“巴别塔”的搭建阶段，一切都会好起来。
今天，DeepMind的掌舵人Demis Hassabis，用他那冷静而深邃的视野，告诉了我们一个更宏大的真相：
我们今天的摇摆，并非因为我们走错了路，而是因为我们正处在两条通往AGI的伟大路径，那激烈、痛苦、但又充满希望的交汇点上。
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“语言之所以是智能，不是因为它能被说出，而是因为操纵语言的主体——知其所言、调其所言、欲其所言。”
所以LLM目前的文本生成只相当于我们的语言区神经元放电？ https://t.co/YIqnBd58mJ
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近年实践层面上，人类智力被证实非通用智能。
图灵奖得主LeCun指出“人类智能并非通用智能……我们的头脑是进化产物，只擅长解决对生存有用的问题” 。
如AlphaGo在围棋上击败人类冠军 ，显示AI在特定领域已超越人类专家，但仍依赖庞大计算。
综合来看，当前学术观点普遍认为AGI/超智能具有理论可能性，但必须妥善处理理解、价值和控制等关键问题，以防智能脱离人类初衷。
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杰弗里·辛顿说，我们越了解人工智能和大脑的实际运作方式，人类的思维就越不像是逻辑的。
他说，我们不是推理机器。我们是类比机器。我们通过共鸣来思考，而不是通过推理来思考。
“我们比我们想象的要不那么理性。”
ps：所以我特别敬佩具备编程思维的程序员大神们…
https://t.co/Z9NOXGaNGH
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火星上看星空
原来宇宙是如此density https://t.co/DMEifmT16z
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