𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
@TaNGSoFT
vibe pretraining of 𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞｜关于神经网络学习•智能•秩序^造物主意志或其代理现象观察与解构｜ Paradigm 𝕚sᵃˡˡ ᵁ ᴺᵉᵉᵈ^智能平方范式智库｜Vibe 𝕚sᵃˡˡ ᵁ ᴺᵉᵉᵈ^特大号范式｜再AI十年之三：a vibe builder...
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真正的鸿沟并非“用不用AI”： 而是“如何用AI”。寄生路径（红线）和共生路径（绿线）的最终结局天差地别。
“Vibe Zone”的崩溃是必经之路： 如何应对“复杂度之墙”是成为“新物种”的成人礼。逃避它，就会成为寄生者；克服它，才能成为共生者。
认知转型需要主动投资： 企业不能仅仅是给员工采购AI工具账号，而是要投资于方法论的培训和组织知识“本体化”的建设。这才是回报率最高的AI战略。
新时代的“护城河”： 个人和企业的核心竞争力，不再是拥有多少知识，而是构建、迭代和利用“语言本体”与AI进行高效认知协作的能力。这才是那个价值35万美元账单背后，真正的秘密。
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LLM 的幻觉是人类语言和推理不完备性的“数字遗传病”。
我们只是第一次在机器上看到这种“遗传”被放大。
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这两个小姐姐突然在时间线上较起了劲，细思背后有深意😄 https://t.co/T0EgwaWDDW
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在AGI的混合路径上，我们是那50%的“人类变量”
我们曾经以为，我们每天的“一念天堂一念地狱”的AI体验摇摆，源于LLM当下的架构缺陷。我们以为，只要熬过这个“巴别塔”的搭建阶段，一切都会好起来。
今天，DeepMind的掌舵人Demis Hassabis，用他那冷静而深邃的视野，告诉了我们一个更宏大的真相：
我们今天的摇摆，并非因为我们走错了路，而是因为我们正处在两条通往AGI的伟大路径，那激烈、痛苦、但又充满希望的交汇点上。
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“语言之所以是智能，不是因为它能被说出，而是因为操纵语言的主体——知其所言、调其所言、欲其所言。”
所以LLM目前的文本生成只相当于我们的语言区神经元放电？ https://t.co/YIqnBd58mJ
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近年实践层面上，人类智力被证实非通用智能。
图灵奖得主LeCun指出“人类智能并非通用智能……我们的头脑是进化产物，只擅长解决对生存有用的问题” 。
如AlphaGo在围棋上击败人类冠军 ，显示AI在特定领域已超越人类专家，但仍依赖庞大计算。
综合来看，当前学术观点普遍认为AGI/超智能具有理论可能性，但必须妥善处理理解、价值和控制等关键问题，以防智能脱离人类初衷。
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杰弗里·辛顿说，我们越了解人工智能和大脑的实际运作方式，人类的思维就越不像是逻辑的。
他说，我们不是推理机器。我们是类比机器。我们通过共鸣来思考，而不是通过推理来思考。
“我们比我们想象的要不那么理性。”
ps：所以我特别敬佩具备编程思维的程序员大神们…
https://t.co/Z9NOXGaNGH
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火星上看星空
原来宇宙是如此density https://t.co/DMEifmT16z
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