Infra 这词最近被用滥了。 凡是跑个脚本、挂个 Agent 的项目，都敢自称是「AI 基础设施」。 真正配得上的，其实少之又少。 DeAgentAI 是目前 Sui 上极少数能拿得出堆栈、跑得通产品、对得起指标的 Infra 项目。 现在，它还得到了硅谷的钱。 👇 8 月 28 日，DeAgentAI 宣布完成最新一轮战略融资，由硅谷硬科技基金 Valkyrie Fund 入局。 这家基金主要投资 GPU、半导体、新能源与 AI infra，过往案例包括 exaBITS、Feon Energy、Q3D Sensing 等等。 目前累计融资额已突破千万美元。 之前站台的是 Sui 的生态龙头 Momentum @MMTFinance ；现在加入的是美系科技创投圈。 AI infra 赛道开始分岔了。 Valkyrie 的投资风格偏极致理性，所以我必须要把这事拿出来讲讲。 他们经常投的是底层算力、关键材料、工业智能，不卷 narrative，也不碰单纯的叙事热点。 这类基金下场 Web3，通常只有一个判断： 你是不是在构建一个可持续系统。 DeAgentAI 能被他们投中，侧面印证了产品设计里的「结构感」是真实的。 这个项目的底层逻辑，可以理解为「去中心化智能体的决策与执行基础设施」。 它不是单点执行或单一工具，而是一个解决 连续性、同一性与共识性 三大核心挑战的系统化框架。 核心技术包括： ▰ 连续性：通过热记忆与长期记忆的结合，确保 AI Agent 在多链、多任务的迁移和升级中仍能保持完整、可追溯的生命周期，避免「重置」或「身份丢失」。 ▰ 同一性：基于链上唯一身份注册和去中心化身份（DID），结合多角色分层授权，确保每个 Agent 的身份不可篡改、可验证。 ▰ 共识性：通过 Minimum Entropy Decision 算法选择确定性最高的结果，并结合验证者机制实现链上结果背书，保证 AI Agent 的链上决策可靠。 ▰ A2A 协议：为 Agent-to-Agent 交互提供标准化调用，支持多智能体协作与任务分工，打破单体 Agent 的能力瓶颈。 MPC 执行层：通过多方安全计算保障链上敏感操作的隐私与安全，并生成可验证的执行证明。 从链上指标看，它也不只是 PPT 项目： ▰ 近期 SuiScan 公布：DeAgentAI 为过去 30 天 infra 赛道增长第一； ▰ 已与 Suiet、SuiHub、Momentum 等多个核心生态伙伴建立实用合作； ▰ 产品持续迭代更新，智能体调度逻辑不仅已在 AlphaX 2.0 内测版本中落地，更有望在即将推出的 infoFi 产品TrueSights中进一步展现。 真正把智能体「实验室行为」做成了「链上服务」。 Web3 的 AI 项目多数都还在讲定义，DeAgentAI 已经开始定义流程。 从产品逻辑到融资结构，一层比一层收敛。 可能会是少数能撑起「基础设施」四个字的智能体系统。 作者：雪糕战神 ｜ 一个正在无限进步的街溜子