a16z领投，融资5000万美元的 @gensynai 上线先锋计划。先锋计划分三种类型的角色： ·流动者：持续的贡献者（如参与、支持和帮助他人、活跃）将获得此角色。 ·导航员 ：创造新想法（如创建模因、网站、测验、信息线程或帖子）将为您赢得这个角色。 ·先锋：传播 Gensyn 文化（如讨论 gensyn、研究和传播新功能）将使您获得此角色。 获取途径：去Dc https://t.co/0BRRo3werY 发有关 Gensyn 的模因、艺术、线程或创意帖子，之后填表。 Gensyn是一个去中心化机器学习计算协议，旨在通过聚合全球计算资源创建无需许可的AI训练市场。 Gensyn推出了三个核心产品，展示了去中心化ML计算的实际应用场景： ·Judge系统：首个可验证的AI评估系统，解决传统闭源API不透明、静默更新等问题。基于Verde协议实现密码学验证，支持AI决策的预测市场，已吸引32,000+参与者和138,274+投注。该系统通过引用委托机制，将争议解决开销控制在几个百分点，实现高效的去信任化评估。 ·BlockAssist：基于Minecraft的开源AI助手，展示"辅助学习"范式。通过被动观察玩家行为学习偏好，无需手动标注或RLHF，已有140,000+用户参与，贡献400,000+模型训练。该应用证明了去中心化环境下被动训练的可行性。 ·RL Swarm：开源点对点强化学习框架，支持无限规模的去中心化模型训练。通过三阶段循环（独立回答、同伴批评、多数投票）实现协作学习，相比单独训练提升55%效率。已有100,000+模型通过群体训练完成。 技术架构与验证机制 Gensyn协议遵循GHOSTLY原则（通用性、异构性、低开销、可扩展性、去信任化、低延迟），构建四层架构： ·执行层：处理异构设备上的ML操作，RepOps库确保跨GPU的位级重现性，解决硬件非确定性问题。可重现运行时包含确定性内核和ONNX编译器。 ·验证层：核心信任机制，采用引用委托方式。任务分发给多个提供商，匹配输出接受，分歧触发精确定位争议步骤。裁判员仅需重新计算单个操作，开销<5%，远优于完整重执行或零知识证明的10,000倍开销。 ·通信层：Skip-Pipe优化管道并行性，动态跳过/重排序层以避免停滞，减少55%迭代时间并容忍50%节点故障。异构域专家集成（HDEE）支持并行训练独立专家。 ·协调层：基于自定义以太坊Rollup，链下执行验证与链上身份支付集成，使用Hivemind协议进行节点间更新。 其核心优势在于： ·成本效率：预计NVIDIA V100等效算力成本为$0.40/小时，相比AWS按需价格$2实现80%成本降低。 ·ML专门化：与通用GPU市场不同，专注于机器学习验证和训练优化，通过Verde系统解决去中心化环境下的信任问题。 ·技术护城河：拥有1,350%效率提升的验证系统，超越简单复制方法，在学术界获得认可。 代币经济学准备 虽然仍处于pre-TGE阶段，协议已为未来代币经济学做准备： 实用代币：用于任务支付、质押/削减（验证激励）、国库管理 参与角色：提交者（支付任务）、求解器/验证器（赚取计算/检查费用）、举报者（挑战奖金） 预期成本：V100等效算力$0.40/小时（较AWS便宜80%） Gensyn代表了去中心化AI计算领域的重要创新，通过独特的验证机制和成本优势，在竞争激烈的市场中确立了差异化定位。在12万亿美元AI TAM市场中，去中心化AI有望捕获5-15%份额，Gensyn凭借其技术创新和市场先发优势，具备成为该领域领导者的潜力。随着测试网向主网过渡和代币发行，值得密切关注其后续发展。